+
+Después de confiar en la carpeta, puedes iniciar sesión con tu cuenta de GitHub.
+
+```
+> /login
+```
+
+**Qué sucede a continuación:**
+
+1. Copilot CLI muestra un código de una sola vez (como `ABCD-1234`)
+2. Tu navegador se abre en la página de autorización de dispositivo de GitHub. Inicia sesión en GitHub si no lo has hecho.
+3. Ingresa el código cuando se te solicite
+4. Selecciona "Authorize" para otorgar acceso a GitHub Copilot CLI
+5. Regresa a tu terminal - ¡ahora estás autenticado!
+
+
+
+*El flujo de autorización de dispositivo: tu terminal genera un código, lo verificas en el navegador y Copilot CLI queda autenticado.*
+
+**Consejo**: El inicio de sesión persiste entre sesiones. Solo necesitas hacerlo una vez a menos que tu token caduque o cierres sesión explícitamente.
+
+---
+
+## Verificar que funciona
+
+### Paso 1: Probar Copilot CLI
+
+Ahora que has iniciado sesión, verifiquemos que Copilot CLI funciona para ti. En la terminal, inicia la CLI si no lo has hecho ya:
+
+```bash
+> Say hello and tell me what you can help with
+```
+
+Después de recibir una respuesta, puedes salir de la CLI:
+
+```bash
+> /exit
+```
+
+---
+
+
+
+Sumérgete y descubre lo que Copilot CLI puede hacer.
+
+---
+
+## Familiarízate: Tus primeros prompts
+
+Antes de sumergirnos en las demostraciones impresionantes, empecemos con algunas indicaciones simples que puedes probar ahora mismo. **No se necesita un repositorio de código**. Solo abre una terminal y inicia Copilot CLI:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+Prueba estas indicaciones para principiantes:
+
+```
+> Explain what a dataclass is in Python in simple terms
+
+> Write a function that sorts a list of dictionaries by a specific key
+
+> What's the difference between a list and a tuple in Python?
+
+> Give me 5 best practices for writing clean Python code
+```
+
+¿No usas Python? ¡No hay problema! Simplemente haz preguntas sobre el lenguaje que prefieras.
+
+Fíjate en lo natural que se siente. Haz preguntas como lo harías con un colega. Cuando termines de explorar, escribe `/exit` para salir de la sesión.
+
+**La idea clave**: GitHub Copilot CLI es conversacional. No necesitas sintaxis especial para comenzar. Simplemente haz preguntas en un inglés sencillo.
+
+## Verlo en acción
+
+Ahora veamos por qué los desarrolladores describen esto como "tener a un ingeniero senior en marcación rápida".
+
+> 📖 **Lectura de los ejemplos**: Las líneas que comienzan con `>` son indicaciones que escribes dentro de una sesión interactiva de Copilot CLI. Las líneas sin el prefijo `>` son comandos de shell que ejecutas en tu terminal.
+
+> 💡 **Sobre las salidas de ejemplo**: Las salidas de muestra mostradas a lo largo de este curso son ilustrativas. Debido a que las respuestas de Copilot CLI varían cada vez, tus resultados diferirán en redacción, formato y detalle. Concéntrate en el *tipo* de información devuelta, no en el texto exacto.
+
+### Demo 1: Revisión de código en segundos
+
+El curso incluye archivos de ejemplo con problemas intencionales de calidad de código. Si estás trabajando en tu máquina local y aún no has clonado el repo, ejecuta el comando `git clone` que aparece más abajo, navega a la carpeta `copilot-cli-for-beginners` y luego ejecuta el comando `copilot`.
+
+```bash
+# Clona el repositorio del curso si estás trabajando localmente y aún no lo has hecho
+git clone https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners
+cd copilot-cli-for-beginners
+
+# Inicia Copilot
+copilot
+```
+
+Una vez dentro de la sesión interactiva de Copilot CLI, ejecuta lo siguiente:
+
+```
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality issues and suggest improvements
+```
+
+> 💡 **¿Para qué se usa el símbolo `@`?** El símbolo `@` indica a Copilot CLI que lea un archivo. Aprenderás todo sobre esto en el Capítulo 02. Por ahora, simplemente copia el comando exactamente como se muestra.
+
+---
+
+
+
+Acabas de ver lo que Copilot CLI puede hacer. Ahora entendamos *cómo* usar estas capacidades de forma efectiva. La clave es saber cuál de los tres modos de interacción usar según la situación.
+
+> 💡 **Nota**: Copilot CLI también tiene un modo **Autopilot** donde trabaja en las tareas sin esperar tu entrada. Es potente pero requiere otorgar permisos completos y usa solicitudes premium de forma autónoma. Este curso se centra en los tres modos que aparecen abajo. Te indicaremos Autopilot una vez que te sientas cómodo con lo básico.
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Comer fuera
+
+Piensa en usar GitHub Copilot CLI como salir a comer. Desde planificar el trayecto hasta hacer el pedido, diferentes situaciones requieren enfoques distintos:
+
+| Modo | Analogía | Cuándo usarlo |
+|------|----------------|-------------|
+| **Plan** | Ruta GPS al restaurante | Tareas complejas: traza la ruta, revisa paradas, acuerda el plan y luego conduce |
+| **Interactive** | Hablar con el camarero | Exploración e iteración: haz preguntas, personaliza, obtén retroalimentación en tiempo real |
+| **Programmatic** | Pedido en el autoservicio (drive-through) | Tareas rápidas y específicas: permanece en tu entorno, obtén un resultado rápido |
+
+Al igual que al salir a comer, aprenderás de forma natural cuándo cada enfoque es el adecuado.
+
+
+
+*Elige tu modo según la tarea: Plan para trazarla primero, Interactive para colaboración de ida y vuelta, Programmatic para resultados rápidos de una sola ejecución*
+
+### ¿Con qué modo debería empezar?
+
+**Empieza con Interactive mode.**
+- Puedes experimentar y hacer preguntas de seguimiento
+- El contexto se construye de forma natural a través de la conversación
+- Los errores son fáciles de corregir con `/clear`
+
+Una vez que te sientas cómodo, prueba:
+- **Programmatic mode** (`copilot -p "
+
+**Mejor para**: Exploración, iteración, conversaciones multi-turn. Como hablar con un camarero que puede responder preguntas, recibir feedback y ajustar el pedido sobre la marcha.
+
+Inicia una sesión interactiva:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+Como has visto hasta este punto, verás un prompt donde puedes escribir de forma natural. Para obtener ayuda sobre los comandos disponibles, simplemente escribe:
+
+```
+> /help
+```
+
+**Idea clave**: Interactive mode mantiene el contexto. Cada mensaje se construye sobre los anteriores, igual que en una conversación real.
+
+#### Ejemplo de Interactive Mode
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py and suggest improvements
+
+> Add type hints to all functions
+
+> Make the error handling more robust
+
+> /exit
+```
+
+Fíjate en cómo cada indicación se construye sobre la respuesta anterior. Estás teniendo una conversación, no empezando de nuevo cada vez.
+
+---
+
+### Modo 2: Plan Mode
+
+
+
+**Mejor para**: Tareas complejas donde quieres revisar el enfoque antes de ejecutarlo. Similar a planificar una ruta antes de un viaje usando GPS.
+
+Plan mode te ayuda a crear un plan paso a paso antes de escribir cualquier código. Usa el comando `/plan`, presiona **Shift+Tab** para cambiar a Plan Mode:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a "mark as read" command to the book app
+```
+
+> 💡 **Tip**: **Shift+Tab** alterna entre modos: Interactive → Plan → Autopilot. Púlsalo en cualquier momento durante una sesión interactiva para cambiar de modo sin escribir un comando.
+
+También puedes iniciar Copilot CLI directamente en plan mode usando el flag `--plan`:
+
+```bash
+copilot --plan
+```
+
+**Salida de Plan mode:** (tu salida puede diferir)
+
+```
+📋 Implementation Plan
+
+Step 1: Update the command handler in book_app.py
+ - Add new elif branch for "mark" command
+ - Create handle_mark_as_read() function
+
+Step 2: Implement the handler function
+ - Prompt user for book title
+ - Call collection.mark_as_read(title)
+ - Display success/failure message
+
+Step 3: Update help text
+ - Add "mark" to available commands list
+ - Document the command usage
+
+Step 4: Test the flow
+ - Add a book
+ - Mark it as read
+ - Verify status changes in list output
+
+Proceed with implementation? [Y/n]
+```
+
+**Idea clave**: Plan mode te permite revisar y modificar el enfoque antes de que se escriba código. Una vez que un plan está completo, incluso puedes indicar a Copilot CLI que lo guarde en un archivo para referencia posterior. Por ejemplo, "Save this plan to `mark_as_read_plan.md`" crearía un archivo markdown con los detalles del plan.
+
+> 💡 **¿Quieres algo más complejo?** Prueba: `/plan Add search and filter capabilities to the book app`. Plan mode escala desde características simples hasta aplicaciones completas.
+
+> 📚 **Autopilot mode**: Puede que hayas notado que Shift+Tab alterna por un tercer modo llamado **Autopilot**. En autopilot mode, Copilot trabaja todo un plan sin esperar tu entrada después de cada paso — como encargar una tarea a un colega y decir "avísame cuando hayas acabado". El flujo típico es plan → accept → autopilot, lo que significa que necesitas saber escribir buenos planes primero. También puedes iniciar directamente en autopilot con `copilot --autopilot`. Familiarízate con Interactive y Plan modes primero, y luego consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/autopilot) cuando estés listo.
+
+---
+
+### Modo 3: Programmatic Mode
+
+
+
+**Mejor para**: Automatización, scripts, CI/CD, comandos de una sola ejecución. Como usar un drive-through para un pedido rápido sin necesidad de hablar con un camarero.
+
+Usa el flag `-p` para comandos puntuales que no requieren interacción:
+
+```bash
+# Generar código
+copilot -p "Write a function that checks if a number is even or odd"
+
+# Obtener ayuda rápida
+copilot -p "How do I read a JSON file in Python?"
+```
+
+**Idea clave**: Programmatic mode te da una respuesta rápida y sale. No hay conversación, solo entrada → salida.
+
+
+
+
+---
+
+## Comandos slash esenciales
+
+Estos comandos son buenos para aprender inicialmente mientras empiezas con Copilot CLI:
+
+| Comando | Qué hace | Cuándo usarlo |
+|---------|--------------|-------------|
+| `/ask` | Haz una pregunta rápida sin que afecte el historial de la conversación | Cuando quieres una respuesta rápida sin desviar tu tarea actual |
+| `/clear` | Borra la conversación y empieza de nuevo | Al cambiar de tema |
+| `/help` | Muestra todos los comandos disponibles | Cuando olvides un comando |
+| `/model` | Mostrar o cambiar el modelo de IA | Cuando quieras cambiar el modelo de IA |
+| `/plan` | Planifica tu trabajo antes de codificar | Para funciones más complejas |
+| `/research` | Investigación profunda usando GitHub y fuentes web | Cuando necesites investigar un tema antes de codificar |
+| `/exit` | Finalizar la sesión | Cuando hayas terminado |
+
+> 💡 **`/ask` vs chat normal**: Normalmente cada mensaje que envías forma parte de la conversación en curso y afecta las respuestas futuras. `/ask` es un atajo "off the record" — perfecto para preguntas puntuales como `/ask What does YAML mean?` sin contaminar el contexto de tu sesión.
+> 💡 **Autocompletado con Tab**: Al escribir un comando con barra, presiona **Tab** para autocompletar el nombre del comando o para recorrer los subcomandos y argumentos disponibles. Esto es especialmente útil cuando no recuerdas el nombre exacto de un comando.
+
+¡Eso es todo para empezar! A medida que te sientas más cómodo, puedes explorar comandos adicionales.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Referencia de comandos de la CLI](https://docs.github.com/copilot/reference/cli-command-reference) para la lista completa de comandos y opciones.
+
+📚 Ir más allá: Uso de Programmatic Mode en scripts (haz clic para expandir)
+ +Una vez que te sientas cómodo, puedes usar `-p` en scripts de shell: + +```bash +#!/bin/bash + +# Generar mensajes de commit automáticamente +COMMIT_MSG=$(copilot -p "Generate a commit message for: $(git diff --staged)") +git commit -m "$COMMIT_MSG" + +# Revisar un archivo +copilot --allow-all -p "Review @myfile.py for issues" +``` +> ⚠️ **Acerca de `--allow-all`**: Esta opción omite todas las solicitudes de permisos, permitiendo que Copilot CLI lea archivos, ejecute comandos y acceda a URLs sin preguntar primero. Esto es necesario para el modo programmatic (`-p`) ya que no hay una sesión interactiva para aprobar acciones. Usa `--allow-all` solo con prompts que hayas escrito tú y en directorios de confianza. Nunca lo uses con entradas no confiables o en directorios sensibles. + +
+` | Add a directory to allowed list |
+| `/allow-all [on\|off\|show]` | Auto-approve all permission prompts; use `on` to enable, `off` to disable, `show` to check current status |
+| `/yolo` | Quick alias for `/allow-all on` — auto-approves all permission prompts. |
+| `/cwd`, `/cd [directory]` | View or change working directory |
+| `/list-dirs` | Show all allowed directories |
+
+> ⚠️ **Usar con precaución**: `/allow-all` y `/yolo` omiten las solicitudes de confirmación. Genial para proyectos de confianza, pero ten cuidado con código no confiable.
+
+### Sesión
+
+| Command | What It Does |
+|---------|--------------|
+| `/clear` | Abandons the current session (no history saved) and starts a fresh conversation |
+| `/compact` | Summarize conversation to reduce context usage (optionally add focus instructions, e.g. `/compact focus on the bug list`) |
+| `/context` | Show context window token usage and visualization |
+| `/keep-alive` | Prevent your system from sleeping while Copilot CLI is active — handy for long-running tasks on a laptop |
+| `/memory [on\|off\|show]` | Enable, disable, or view persistent memory — facts and preferences remembered across all sessions |
+| `/new` | Ends the current session (saving it to history for search/resume) and starts a fresh conversation. |
+| `/resume` | Switch to a different session (optionally specify session ID or name) |
+| `/rename` | Rename the current session (omit the name to auto-generate one) |
+| `/rewind` | Open a timeline picker to roll back to any earlier point in the conversation |
+| `/usage` | Display session usage metrics and statistics, including quota progress bars |
+| `/session` | Show session info and workspace summary; use `/session delete`, `/session delete `, or `/session delete-all` to remove sessions |
+| `/share` | Export session as a markdown file, GitHub gist, or self-contained HTML file |
+| `/every ` | Schedule a prompt to run on a recurring interval (e.g., `/every 1h summarize new commits`). Use natural language for the interval. `/loop` is an alias for `/every`. |
+| `/after
+
+---
+
+# Practice
+
+📚 Comandos adicionales (haz clic para expandir)
+ +> 💡 Los comandos esenciales anteriores cubren gran parte de lo que harás en el uso diario. Esta referencia está aquí para cuando estés listo para explorar más. + +### Entorno del agente + +| Command | What It Does | +|---------|--------------| +| `/agent` | Browse and select from available agents | +| `/env` | Show loaded environment details — what instructions, MCP servers, skills, agents, and plugins are active | +| `/init` | Initialize Copilot instructions for your repository | +| `/mcp` | Manage MCP server configuration | +| `/settings` | Open an interactive dialog to browse and edit all user settings in one place | +| `/skills` | Manage skills for enhanced capabilities | + +> 💡 Los agentes se tratan en [Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md), las skills se tratan en [Capítulo 05](../05-skills/README.md), y los servidores MCP se tratan en [Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md). + +### Modelos y subagentes + +| Command | What It Does | +|---------|--------------| +| `/delegate` | Hand off task to GitHub Copilot cloud agent | +| `/fleet` | Split a complex task into parallel subtasks for faster completion | +| `/model` | Show or switch AI model | +| `/tasks` | View background subagents and detached shell sessions | + +### Código + +| Command | What It Does | +|---------|--------------| +| `/diff` | Review the changes made in the current directory | +| `/pr` | Operate on pull requests for the current branch | +| `/research` | Run deep research investigation using GitHub and web sources | +| `/review` | Run the code-review agent to analyze changes | +| `/terminal-setup` | Enable multiline input support (shift+enter and ctrl+enter) | + +### Permisos + +| Command | What It Does | +|---------|--------------| +| `/add-dir
+
+Es hora de poner en práctica lo que has aprendido.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Exploración interactiva
+
+Inicia Copilot y usa indicaciones de seguimiento para mejorar iterativamente la aplicación de libros:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py - what could be improved?
+
+> Refactor the if/elif chain into a more maintainable structure
+
+> Add type hints to all the handler functions
+
+> /exit
+```
+
+### Planifica una función
+
+Usa `/plan` para que Copilot CLI trace una implementación antes de escribir cualquier código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a search feature to the book app that can find books by title or author
+
+# Revisar el plan
+# Aprobar o modificar
+# Vigilar su implementación paso a paso
+```
+
+### Automatiza con el modo programático
+
+El indicador `-p` te permite ejecutar Copilot CLI directamente desde tu terminal sin entrar en modo interactivo. Copia y pega el siguiente script en tu terminal (no dentro de Copilot) desde la raíz del repositorio para revisar todos los archivos Python en la app de libros.
+
+```bash
+# Revisar todos los archivos Python en la aplicación book
+for file in samples/book-app-project/*.py; do
+ echo "Reviewing $file..."
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$file - critical issues only"
+done
+```
+
+**PowerShell (Windows):**
+
+```powershell
+# Revisar todos los archivos Python en la aplicación del libro
+Get-ChildItem samples/book-app-project/*.py | ForEach-Object {
+ $relativePath = "samples/book-app-project/$($_.Name)";
+ Write-Host "Reviewing $relativePath...";
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$relativePath - critical issues only"
+}
+```
+
+---
+
+Después de completar las demostraciones, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío interactivo**: Inicia `copilot` y explora la app de libros. Pregunta por `@samples/book-app-project/books.py` y solicita mejoras 3 veces seguidas.
+
+2. **Desafío en modo Plan**: Ejecuta `/plan Add rating and review features to the book app`. Lee el plan con detenimiento. ¿Tiene sentido?
+
+3. **Desafío programático**: Ejecuta `copilot --allow-all -p "List all functions in @samples/book-app-project/book_app.py and describe what each does"`. ¿Funcionó en el primer intento?
+
+---
+
+## 💡 Consejo: Controla tu sesión CLI desde la web o el móvil
+
+GitHub Copilot CLI admite **sesiones remotas**, lo que te permite monitorear e interactuar con una sesión CLI en ejecución desde un navegador web (en escritorio o móvil) o la app GitHub Mobile sin estar físicamente en tu terminal.
+
+Inicia una sesión remota con la bandera `--remote`:
+
+```bash
+copilot --remote
+```
+
+Copilot CLI mostrará un enlace y proporcionará acceso a un código QR. Abre el enlace en tu teléfono o en una pestaña del navegador del escritorio para ver la sesión en tiempo real, enviar indicaciones de seguimiento, revisar planes y dirigir al agente de forma remota. Las sesiones son específicas del usuario, por lo que solo puedes acceder a tus propias sesiones de Copilot CLI.
+
+También puedes habilitar el acceso remoto desde dentro de una sesión activa en cualquier momento:
+
+```
+> /remote
+```
+
+Detalles adicionales sobre sesiones remotas se pueden encontrar en la [documentación de Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/steer-remotely).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Reto principal: Mejora las utilidades de la app de libros
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en revisar y refactorizar `book_app.py`. Ahora practica las mismas habilidades en un archivo diferente, `utils.py`:
+
+1. Inicia una sesión interactiva: `copilot`
+2. Pide a Copilot CLI que resuma el archivo: "Summarize @samples/book-app-project/utils.py and explain what each function in this file does"
+3. Pídele que añada validación de entrada: "Add validation to `get_user_choice()` so it handles empty input and non-numeric entries"
+4. Pídele que mejore el manejo de errores: "What happens if `get_book_details()` receives an empty string for the title? Add guards for that."
+5. Pídele una docstring: "Add a comprehensive docstring to `get_book_details()` with parameter descriptions and return values"
+6. Observa cómo el contexto se conserva entre las indicaciones. Cada mejora se basa en la anterior
+7. Sal con `/exit`
+
+Criterios de éxito: Debes tener un `utils.py` mejorado con validación de entrada, manejo de errores y una docstring, todo construido a través de una conversación de varios turnos.
+
+
+
+
+### Reto extra: Compara los modos
+
+Los ejemplos usaron `/plan` para una función de búsqueda y `-p` para revisiones por lotes. Ahora prueba los tres modos en una sola nueva tarea: añadir un método `list_by_year()` a la clase `BookCollection`:
+
+1. **Interactivo**: `copilot` → pídele que diseñe y construya el método paso a paso
+2. **Plan**: `/plan Add a list_by_year(start, end) method to BookCollection that filters books by publication year range`
+3. **Programático**: `copilot --allow-all -p "@samples/book-app-project/books.py Add a list_by_year(start, end) method that returns books published between start and end year inclusive"`
+
+**Reflexión**: ¿Qué modo te resultó más natural? ¿Cuándo usarías cada uno?
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Indicaciones de ejemplo para probar:** +```bash +> @samples/book-app-project/utils.py What does each function in this file do? +> Add validation to get_user_choice() so it handles empty input and non-numeric entries +> What happens if get_book_details() receives an empty string for the title? Add guards for that. +> Add a comprehensive docstring to get_book_details() with parameter descriptions and return values +``` + +**Problemas comunes:** +- Si Copilot CLI hace preguntas aclaratorias, respóndelas de manera natural +- El contexto se lleva hacia adelante, así que cada indicación se basa en la anterior +- Usa `/clear` si quieres empezar de nuevo + +
+
+
+---
+
+# Summary
+
+## 🔑 Conclusiones clave
+1. **Modo interactivo** es para la exploración y la iteración - el contexto se mantiene. Es como mantener una conversación con alguien que recuerda lo que has dicho hasta ese momento.
+2. **Modo de planificación** está pensado normalmente para tareas más complejas. Revísalo antes de implementarlo.
+3. **Modo programático** es para automatización. No requiere interacción.
+4. **Comandos esenciales** (`/ask`, `/help`, `/clear`, `/plan`, `/research`, `/model`, `/exit`) cubren la mayor parte del uso diario.
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para obtener una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Ahora que entiendes los tres modos, aprendamos cómo darle contexto a Copilot CLI sobre tu código.
+
+En **[Capítulo 02: Contexto y Conversaciones](../02-context-conversations/README.md)**, aprenderás:
+
+- La sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios
+- Gestión de sesiones con `--resume` y `--continue`
+- Cómo la gestión del contexto hace que Copilot CLI sea realmente potente
+
+---
+
+**[← Volver al inicio del curso](../README.md)** | **[Continuar al Capítulo 02 →](../02-context-conversations/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/02-context-conversations/README.md b/translations/es/02-context-conversations/README.md
new file mode 100644
index 00000000..9d46242c
--- /dev/null
+++ b/translations/es/02-context-conversations/README.md
@@ -0,0 +1,961 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si la IA pudiera ver todo tu código, no solo un archivo a la vez?**
+
+En este capítulo, desbloquearás el verdadero poder de GitHub Copilot CLI: el contexto. Aprenderás a usar la sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios, dándole a Copilot CLI una comprensión profunda de tu base de código. Descubrirás cómo mantener conversaciones a través de sesiones, reanudar el trabajo días después exactamente donde lo dejaste, y verás cómo el análisis entre archivos detecta errores que las revisiones de un solo archivo pasarían por alto por completo.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Usar la sintaxis `@` para referenciar archivos, directorios e imágenes
+- Reanudar sesiones anteriores con `--resume` y `--continue`
+- Entender cómo funcionan las [ventanas de contexto](../GLOSSARY.md#ventana-de-contexto)
+- Escribir conversaciones multi-turn efectivas
+- Administrar permisos de directorio para flujos de trabajo con múltiples proyectos
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (20 min lectura + 30 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Trabajar con un colega
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Typing `exit` instead of `/exit` | Copilot CLI treats "exit" as a prompt, not a command | Slash commands always start with `/` | +| Using `-p` for multi-turn conversations | Each `-p` call is isolated with no memory of previous calls | Use interactive mode (`copilot`) for conversations that build on context | +| Forgetting quotes around prompts with `$` or `!` | Shell interprets special characters before Copilot CLI sees them | Wrap prompts in quotes: `copilot -p "What does $HOME mean?"` | +| Pressing Esc once to cancel a running task | A single Esc no longer cancels in-flight work (to prevent accidents) | Press **Esc twice** to cancel while Copilot CLI is processing | + +### Solución de problemas + +**"Model not available"** - Your subscription may not include all models. Use `/model` to see what's available. + +**"Context too long"** - Your conversation has used the full context window. Use `/clear` to reset, or start a new session. + +**"Rate limit exceeded"** - Wait a few minutes and try again. Consider using programmatic mode for batch operations with delays. + +
+
+*Al igual que tus colegas, Copilot CLI no es un lector de mentes. Proporcionar más información ayuda tanto a humanos como a Copilot a ofrecer soporte más dirigido.*
+
+Imagina explicar un bug a un colega:
+
+> **Sin contexto**: "La aplicación de libros no funciona."
+
+> **Con contexto**: "Mira `books.py`, especialmente la función `find_book_by_title`. No está haciendo una comparación sin distinguir mayúsculas y minúsculas."
+
+Para proporcionar contexto a Copilot CLI usa *la sintaxis `@`* para apuntar Copilot CLI a archivos específicos.
+
+---
+
+# Esencial: Contexto básico
+
+
+
+Esta sección cubre todo lo que necesitas para trabajar eficazmente con el contexto. Domina estos conceptos básicos primero.
+
+---
+
+## La sintaxis @
+
+El símbolo `@` referencia archivos y directorios en tus indicaciones. Es como decirle a Copilot CLI "mira este archivo".
+
+> 💡 **Nota**: Todos los ejemplos en este curso usan la carpeta `samples/` incluida en este repositorio, así que puedes probar cada comando directamente.
+
+### Pruébalo ahora (sin configuración necesaria)
+
+Puedes probar esto con cualquier archivo en tu computadora:
+
+```bash
+copilot
+
+# Señala cualquier archivo que tengas
+> Explain what @package.json does
+> Summarize @README.md
+> What's in @.gitignore and why?
+```
+
+> 💡 **¿No tienes un proyecto a mano?** Crea un archivo de prueba rápido:
+> ```bash
+> echo "def greet(name): return 'Hello ' + name" > test.py
+> copilot
+> > What does @test.py do?
+> ```
+
+### Patrones básicos @
+
+| Patrón | Qué hace | Ejemplo de uso |
+|---------|--------------|-------------|
+| `@file.py` | Referencia un solo archivo | `Review @samples/book-app-project/books.py` |
+| `@folder/` | Referencia todos los archivos en un directorio | `Review @samples/book-app-project/` |
+| `@file1.py @file2.py` | Referencia múltiples archivos | `Compare @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py` |
+
+### Referenciar un solo archivo
+
+```bash
+copilot
+
+> Explain what @samples/book-app-project/utils.py does
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Referenciar múltiples archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> Compare @samples/book-app-project/book_app.py and @samples/book-app-project/books.py for consistency
+```
+
+### Referenciar un directorio completo
+
+```bash
+copilot
+
+> Review all files in @samples/book-app-project/ for error handling
+```
+
+---
+
+## Inteligencia entre archivos
+
+Aquí es donde el contexto se convierte en una superpotencia. El análisis de un solo archivo es útil. El análisis entre archivos es transformador.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo puede variar. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+### Demostración: Encontrar errores que abarcan varios archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+>
+> How do these files work together? What's the data flow?
+```
+
+> 💡 **Opción avanzada**: Para análisis entre archivos centrado en seguridad, prueba los ejemplos de seguridad en Python:
+> ```bash
+> > @samples/buggy-code/python/user_service.py @samples/buggy-code/python/payment_processor.py
+> > Find security vulnerabilities that span BOTH files
+> ```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Lo que descubre Copilot CLI**:
+
+```
+Cross-Module Analysis
+=====================
+
+1. DATA FLOW PATTERN
+ book_app.py creates BookCollection instance and calls methods
+ books.py defines BookCollection class and manages data persistence
+
+ Flow: book_app.py (UI) → books.py (business logic) → data.json (storage)
+
+2. DUPLICATE DISPLAY FUNCTIONS
+ book_app.py:9-21 show_books() function
+ utils.py:28-36 print_books() function
+
+ Impact: Two nearly identical functions doing the same thing. If you update
+ one (like changing the format), you must remember to update the other.
+
+3. INCONSISTENT ERROR HANDLING
+ book_app.py handles ValueError from year conversion
+ books.py silently returns None/False on errors
+
+ Pattern: No unified approach to error handling across modules
+```
+
+**Por qué esto importa**: Una revisión de un solo archivo perdería la imagen completa. Solo el análisis entre archivos revela:
+- **Código duplicado** que debería consolidarse
+- **Patrones de flujo de datos** que muestran cómo interactúan los componentes
+- **Problemas arquitectónicos** que afectan la mantenibilidad
+
+---
+
+### Demostración: Entender una base de código en 60 segundos
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo puede variar. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+¿Nuevo en un proyecto? Conócelo rápidamente usando Copilot CLI.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/
+>
+> In one paragraph, what does this app do and what are its biggest quality issues?
+```
+
+**Lo que obtienes**:
+```
+This is a CLI book collection manager that lets users add, list, remove, and
+search books stored in a JSON file. The biggest quality issues are:
+
+1. Duplicate display logic - show_books() and print_books() do the same thing
+2. Inconsistent error handling - some errors raise exceptions, others return False
+3. No input validation - year can be 0, empty strings accepted for title/author
+4. Missing tests - no test coverage for critical functions like find_book_by_title
+
+Priority fix: Consolidate duplicate display functions and add input validation.
+```
+
+**Resultado**: Lo que toma una hora de lectura de código comprimido en 10 segundos. Sabes exactamente dónde enfocarte.
+
+---
+
+## Ejemplos prácticos
+
+### Ejemplo 1: Revisión de código con contexto
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Review this file for potential bugs
+
+# Copilot CLI ahora tiene el contenido completo del archivo y puede dar comentarios específicos:
+# "Line 49: La comparación sensible a mayúsculas y minúsculas puede omitir libros..."
+# "Line 29: Los errores de decodificación JSON se capturan pero la corrupción de datos no se registra..."
+
+> What about @samples/book-app-project/book_app.py?
+
+# Ahora revisando book_app.py, pero aún consciente del contexto de books.py
+```
+
+### Ejemplo 2: Entender una base de código
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py What does this module do?
+
+# Copilot CLI lee books.py y comprende la clase BookCollection
+
+> @samples/book-app-project/ Give me an overview of the code structure
+
+# Copilot CLI examina el directorio y resume
+
+> How does the app save and load books?
+
+# Copilot CLI puede rastrear el código que ya ha visto
+```
+
+
+
+
+### Ejemplo 3: Refactorización multi-archivo
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/utils.py
+> I see duplicate display functions: show_books() and print_books(). Help me consolidate these.
+
+# Copilot CLI ve ambos archivos y puede sugerir cómo combinar el código duplicado
+```
+
+---
+
+## Gestión de sesiones
+
+Las sesiones se guardan automáticamente mientras trabajas. Puedes reanudar sesiones anteriores para continuar donde lo dejaste.
+
+### Guardado automático de sesiones
+
+Cada conversación se guarda automáticamente. Simplemente sal de forma normal:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Let's improve error handling across all modules
+
+[... do some work ...]
+
+> /exit
+```
+
+### Reanudar la sesión más reciente
+
+```bash
+# Continúa donde lo dejaste
+copilot --continue
+```
+
+### Reanudar una sesión específica
+
+```bash
+# Elige de una lista de sesiones de forma interactiva
+copilot --resume
+
+# -r es un atajo para --resume (¡ahorra algo de tecleo!)
+copilot -r
+
+# O reanuda una sesión específica por su ID
+copilot --resume=abc123
+
+# O reanuda por el nombre que le diste a la sesión
+copilot --resume="my book app review"
+```
+
+> 💡 **¿Cómo encuentro un ID de sesión?** No necesitas memorizarlos. Ejecutar `copilot --resume` sin un ID muestra una lista interactiva de tus sesiones anteriores, sus nombres, IDs y cuándo estuvieron activas por última vez. Simplemente elige la que quieras.
+>
+> **¿Y qué pasa con múltiples terminales?** Cada ventana de terminal es su propia sesión con su propio contexto. Si tienes Copilot CLI abierto en tres terminales, eso son tres sesiones separadas. Ejecutar `--resume` desde cualquier terminal te permite navegar por todas ellas. La bandera `--continue` toma la sesión del directorio de trabajo actual primero; si no existe ninguna allí, elige la sesión que estuvo activa más recientemente.
+>
+> **¿Puedo cambiar de sesión sin reiniciar?** Sí. Usa el comando con barra `/resume` desde dentro de una sesión activa:
+> ```
+> > /resume
+> # Shows a list of sessions to switch to
+> ```
+
+### Organiza tus sesiones
+
+Dale a las sesiones nombres significativos para que puedas encontrarlas después. Puedes nombrar una sesión al iniciarla, o renombrarla en cualquier momento mientras estás dentro de la sesión:
+
+```bash
+# Nombra una sesión justo cuando la inicias
+copilot --name book-app-review
+
+# O renombra la sesión actual desde dentro
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+# Sesión renombrada para facilitar su identificación
+```
+
+Una vez que una sesión tiene nombre, puedes reanudarla directamente por nombre sin navegar por una lista:
+
+```bash
+copilot --resume=book-app-review
+```
+
+Para limpiar sesiones que ya no necesitas, usa `/session delete` desde dentro de una sesión:
+
+```bash
+copilot
+
+> /session delete # Elimina la sesión actual
+> /session delete abc123 # Elimina una sesión específica por su ID
+> /session delete-all # Elimina todas las sesiones (¡úselo con precaución!)
+```
+
+### Memoria persistente entre sesiones
+
+Las sesiones guardan el historial de tu conversación, pero la **memoria** va un paso más allá y permite que Copilot CLI recuerde preferencias y hechos *entre todas las sesiones*, no solo dentro de una sola.
+
+```bash
+copilot
+
+> /memory show
+# Muestra lo que Copilot CLI recuerda actualmente sobre ti y tu proyecto
+
+> /memory on
+# Activa la memoria (habilitada por defecto si tu cuenta la admite)
+
+> /memory off
+# Desactiva la memoria (útil si prefieres empezar de cero cada vez)
+```
+
+Por ejemplo, si le dices a Copilot CLI "Siempre prefiero pytest para pruebas en Python", puede recordar esa preferencia y aplicarla automáticamente en sesiones futuras. Todo sin que tengas que repetirlo.
+
+> 💡 **Memoria vs. Sesiones**: Las sesiones guardan el historial de la conversación para que puedas reanudar una tarea específica. La memoria guarda hechos reutilizables del repositorio y preferencias del usuario que Copilot puede aplicar en trabajos futuros. Piensa en las sesiones como cuadernos de tareas, y en la memoria como contexto reutilizable que Copilot puede llevar adelante.
+
+### Verificar y gestionar el contexto
+
+A medida que agregas archivos y conversación, la [ventana de contexto](../GLOSSARY.md#ventana-de-contexto) de Copilot CLI se va llenando. Hay varios comandos disponibles para ayudarte a mantener el control:
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+Context usage: 62k/200k tokens (31%)
+
+> /clear
+# Abandona la sesión actual (no se guarda el historial) y comienza una conversación nueva
+
+> /new
+# Finaliza la sesión actual (guardándola en el historial para búsqueda o reanudación) y comienza una conversación nueva
+
+> /rewind
+# Abre un selector de línea de tiempo que te permite retroceder a un punto anterior de la conversación
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar `/clear` o `/new`**: Si has estado revisando books.py y quieres cambiar a discutir utils.py, ejecuta /new primero (o /clear si no necesitas el historial de la sesión). De lo contrario, el contexto obsoleto del tema anterior puede confundir las respuestas.
+>
+> 💡 **¿Cometiste un error o quieres probar un enfoque diferente?** Usa `/rewind` (o presiona Esc dos veces) para abrir un **selector de línea de tiempo** que te permite volver a cualquier punto anterior en tu conversación, no solo al más reciente. Esto es útil cuando te equivocaste de camino y quieres retroceder sin empezar de nuevo por completo.
+
+---
+
+### Retoma donde lo dejaste
+
+🎬 ¡Mira una conversación multi-turno en acción!
+ + + +*La salida de la demo puede variar. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+*Las sesiones se guardan automáticamente cuando sales. Reanuda días después con el contexto completo: archivos, issues y progreso, todo recordado.*
+
+Imagina este flujo de trabajo a lo largo de varios días:
+
+```bash
+# Lunes: Empezar la revisión de la aplicación de libros con un nombre desde el principio
+copilot --name book-app-review
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Review and number all code quality issues
+
+Quality Issues Found:
+1. Duplicate display functions (book_app.py & utils.py) - MEDIUM
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+> Fix issue #1 (funciones duplicadas)
+# Trabajar en la corrección...
+
+> /exit
+```
+
+```bash
+# Miércoles: Reanuda exactamente donde te quedaste, por nombre
+copilot --resume=book-app-review
+
+> What issues remain unfixed from our book app review?
+
+Remaining issues from our book-app-review session:
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+Issue #1 (funciones duplicadas) se solucionó el lunes.
+
+> Let's tackle issue #2 next
+```
+
+**Por qué esto es poderoso**: Días después, Copilot CLI recuerda:
+- El archivo exacto en el que estabas trabajando
+- La lista numerada de problemas
+- Cuáles ya has abordado
+- El contexto de tu conversación
+
+No volver a explicar. No volver a leer archivos. Simplemente continúa trabajando.
+
+---
+
+**🎉 ¡Ahora conoces lo esencial!** La sintaxis `@`, la gestión de sesiones (`--name`/`--continue`/`--resume`/`/rename`), y los comandos de contexto (`/context`/`/clear`) son suficientes para ser muy productivo. Todo lo que sigue es opcional. Vuelve a ello cuando estés listo.
+
+---
+
+# Opcional: Profundizar
+
+
+
+Estos temas se basan en lo esencial anterior. **Elige lo que te interese, o salta adelante a [Práctica](#el-espectro-de-especificidad).**
+
+| Quiero aprender sobre... | Ir a |
+|---|---|
+| Patrones comodín y comandos de sesión avanzados | [Patrones @ adicionales y comandos de sesión](#verificar-y-gestionar-el-contexto) |
+| Construir sobre el contexto a través de múltiples indicaciones | [Conversaciones con contexto](#patrones-adicionales) |
+| Límites de tokens y `/compact` | [Comprender las ventanas de contexto](#compartir-tu-sesión) |
+| Cómo elegir los archivos correctos para referenciar | [Cómo elegir qué referenciar](#el-comando-compact) |
+| Analizar capturas de pantalla y maquetas | [Trabajar con imágenes](#qué-incluir-vs-excluir) |
+
+
+
+
+Patrones @ adicionales y comandos de sesión
+ + +### Patrones @ adicionales + +Para usuarios avanzados, Copilot CLI admite patrones comodín y referencias a imágenes: + +| Patrón | Qué hace | +|---------|--------------| +| `@folder/*.py` | Todos los archivos .py en la carpeta | +| `@**/test_*.py` | Comodín recursivo: encuentra todos los archivos de prueba en cualquier lugar | +| `@image.png` | Archivo de imagen para revisión de UI | + +```bash +copilot + +> Find all TODO comments in @samples/book-app-project/**/*.py +``` + +### Ver información de la sesión + +```bash +copilot + +> /session +# Muestra los detalles de la sesión actual y un resumen del espacio de trabajo + +> /usage +# Muestra métricas y estadísticas de la sesión +``` + +### Compartir tu sesión + +```bash +copilot + +> /share file ./my-session.md +# Exporta la sesión como un archivo markdown + +> /share gist +# Crea un gist de GitHub con la sesión + +> /share html +# Exporta la sesión como un archivo HTML interactivo autónomo +# Útil para compartir informes de sesión pulidos con compañeros de equipo o guardar como referencia +``` + +
+
+
+Conversaciones con contexto
+ + +### Conversaciones con contexto + +La magia ocurre cuando tienes conversaciones de múltiples turnos que se construyen unas sobre otras. + +#### Ejemplo: Mejora progresiva + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +Copilot CLI: "The class looks functional, but I notice: +1. Missing type hints on some methods +2. No validation for empty title/author +3. Could benefit from better error handling" + +> Add type hints to all methods + +Copilot CLI: "Here's the class with complete type hints..." +[Shows typed version] + +> Now improve error handling + +Copilot CLI: "Building on the typed version, here's improved error handling..." +[Adds validation and proper exceptions] + +> Generate tests for this final version + +Copilot CLI: "Based on the class with types and error handling..." +[Generates comprehensive tests] +``` + +Fíjate cómo cada indicación se basa en el trabajo previo. Este es el poder del contexto. + +
+
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede contener cierta cantidad a la vez. Los archivos, el historial de la conversación y los prompts del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué sucede al llegar al límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que agregas más archivos y conversaciones, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: Se está acercando al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+When your context is getting full but you don't want to lose the conversation, `/compact` summarizes your history to free up tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de la conversación, liberando espacio de contexto
+# Se preservan sus hallazgos y decisiones clave
+```
+
+You can also give `/compact` optional focus instructions to shape what gets prioritized in the summary:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones en primer plano
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar instrucciones de enfoque**: Si tu conversación abarcó muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a que `/compact` conserve las partes más relevantes para tus próximos pasos, para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos de eficiencia del contexto
+
+| Situation | Action | Why |
+|-----------|--------|-----|
+| Starting new topic | `/clear` | Removes irrelevant context |
+| Went down wrong path | `/rewind` | Roll back to any earlier point |
+| Long conversation | `/compact` | Summarizes history, frees tokens |
+| Need specific file | `@file.py` not `@folder/` | Loads only what you need |
+| Hitting limits | `/new` or `/clear` | Fresh context |
+| Multiple topics | Use `/rename` per topic | Easy to resume right session |
+
+#### Mejores prácticas para codebases grandes
+
+1. **Be specific**: `@samples/book-app-project/books.py` instead of `@samples/book-app-project/`
+2. **Clear context between topics**: Use `/new` or `/clear` when switching focus
+3. **Use `/compact`**: Summarize conversation to free up context
+4. **Use multiple sessions**: One session per feature or topic
+
+
+
+Comprender las ventanas de contexto
+ + +### Comprender las ventanas de contexto + +Ya conoces `/context` y `/clear` de lo esencial. Aquí tienes una visión más profunda de cómo funcionan las ventanas de contexto. + +Every AI has a "context window," which is the amount of text it can consider at once. + +
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede contener cierta cantidad a la vez. Los archivos, el historial de la conversación y los prompts del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué sucede al llegar al límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que agregas más archivos y conversaciones, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: Se está acercando al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+When your context is getting full but you don't want to lose the conversation, `/compact` summarizes your history to free up tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de la conversación, liberando espacio de contexto
+# Se preservan sus hallazgos y decisiones clave
+```
+
+You can also give `/compact` optional focus instructions to shape what gets prioritized in the summary:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones en primer plano
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar instrucciones de enfoque**: Si tu conversación abarcó muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a que `/compact` conserve las partes más relevantes para tus próximos pasos, para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos de eficiencia del contexto
+
+| Situation | Action | Why |
+|-----------|--------|-----|
+| Starting new topic | `/clear` | Removes irrelevant context |
+| Went down wrong path | `/rewind` | Roll back to any earlier point |
+| Long conversation | `/compact` | Summarizes history, frees tokens |
+| Need specific file | `@file.py` not `@folder/` | Loads only what you need |
+| Hitting limits | `/new` or `/clear` | Fresh context |
+| Multiple topics | Use `/rename` per topic | Easy to resume right session |
+
+#### Mejores prácticas para codebases grandes
+
+1. **Be specific**: `@samples/book-app-project/books.py` instead of `@samples/book-app-project/`
+2. **Clear context between topics**: Use `/new` or `/clear` when switching focus
+3. **Use `/compact`**: Summarize conversation to free up context
+4. **Use multiple sessions**: One session per feature or topic
+
+
+
+
+Eligiendo qué referenciar
+ + +### Eligiendo qué referenciar + +No todos los archivos son iguales cuando se trata de contexto. Aquí tienes cómo elegir sabiamente: + +#### Consideraciones sobre el tamaño de los archivos + +| File Size | Approximate [Tokens](../GLOSSARY.md#token) | Strategy | +|-----------|-------------------|----------| +| Small (<100 lines) | ~500-1,500 tokens | Reference freely | +| Medium (100-500 lines) | ~1,500-7,500 tokens | Reference specific files | +| Large (500+ lines) | 7,500+ tokens | Be selective, use specific files | +| Very Large (1000+ lines) | 15,000+ tokens | Consider splitting or targeting sections | + +**Ejemplos concretos:** +- The book app's 4 Python files combined ≈ 2,000-3,000 tokens +- A typical Python module (200 lines) ≈ 3,000 tokens +- A Flask API file (400 lines) ≈ 6,000 tokens +- Your package.json ≈ 200-500 tokens +- A short prompt + response ≈ 500-1,500 tokens + +> 💡 **Estimación rápida para código:** Multiplica las líneas de código por ~15 para obtener una aproximación de tokens. Ten en cuenta que esto es solo una estimación. + +#### Qué incluir vs. excluir + +**Alto valor** (incluye estos): +- Entry points (`book_app.py`, `main.py`, `app.py`) +- The specific files you're asking about +- Files directly imported by your target file +- Configuration files (`requirements.txt`, `pyproject.toml`) +- Data models or dataclasses + +**Menor valor** (considera excluir): +- Generated files (compiled output, bundled assets) +- Node modules or vendor directories +- Large data files or fixtures +- Files unrelated to your question + +#### El espectro de especificidad + +``` +Less specific ────────────────────────► More specific +@samples/book-app-project/ @samples/book-app-project/books.py:47-52 + │ │ + └─ Scans everything └─ Just what you need + (uses more context) (preserves context) +``` + +**Cuando ir amplio** (`@samples/book-app-project/`): +- Initial codebase exploration +- Finding patterns across many files +- Architecture reviews + +**Cuando ser específico** (`@samples/book-app-project/books.py`): +- Debugging a particular issue +- Code review of a specific file +- Asking about a single function + +#### Ejemplo práctico: Carga de contexto por etapas + +```bash +copilot + +# Paso 1: Comience con la estructura +> @package.json What frameworks does this project use? + +# Paso 2: Reduzca según la respuesta +> @samples/book-app-project/ Show me the project structure + +# Paso 3: Concéntrese en lo que importa +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +# Paso 4: Añada archivos relacionados solo cuando sea necesario +> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py How does the CLI use the BookCollection? +``` + +This staged approach keeps context focused and efficient. + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Trabajando con imágenes
+ + +### Trabajando con imágenes + +You can include images in your conversations using the `@` syntax, or simply **paste from your clipboard** (Cmd+V / Ctrl+V). Copilot CLI can analyze screenshots, mockups, and diagrams to help with UI debugging, design implementation, and error analysis. + +```bash +copilot + +> @assets/screenshot.png What is happening in this image? + +> @assets/mockup.png Write the HTML and CSS to match this design. Place it in a new file called index.html and put the CSS in styles.css. +``` + +> 📖 **Más información**: See [Additional Context Features](../appendices/additional-context.md#trabajar-con-imágenes) for supported formats, practical use cases, and tips for combining images with code. + +
+
+Es hora de aplicar tus habilidades de gestión de contexto y sesiones.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Revisión completa del proyecto
+
+The course includes sample files you can review directly. Start copilot and run the prompt shown next:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Give me a code quality review of this project
+
+# Copilot CLI identificará problemas como:
+# - Funciones de visualización duplicadas
+# - Falta validación de entradas
+# - Manejo inconsistente de errores
+```
+
+> 💡 **¿Quieres probar con tus propios archivos?** Create a small Python project (`mkdir -p my-project/src`), add some .py files, then use `@my-project/src/` to review them. You can ask copilot to create sample code for you if you'd like!
+
+### Flujo de trabajo de sesión
+
+```bash
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+> @samples/book-app-project/books.py Let's add input validation for empty titles
+
+[Copilot CLI suggests validation approach]
+
+> Implement that fix
+> Now consolidate the duplicate display functions in @samples/book-app-project/
+> /exit
+
+# Más tarde - retoma donde lo dejaste
+copilot --continue
+
+> Generate tests for the changes we made
+```
+
+---
+
+After completing the demos, try these variations:
+
+1. **Desafío entre archivos**: Analyze how book_app.py and books.py work together:
+ ```bash
+ copilot
+ > @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+ > What's the relationship between these files? Are there any code smells?
+ ```
+
+2. **Desafío de sesión**: Start a session, name it with `/rename my-first-session`, work on something, exit with `/exit`, then run `copilot --continue`. Does it remember what you were doing?
+
+3. **Desafío de contexto**: Run `/context` mid-session. How many tokens are you using? Try `/compact` and check again. (See [Understanding Context Windows](#compartir-tu-sesión) in Going Deeper for more on `/compact`.)
+
+**Autoevaluación**: Entiendes el contexto cuando puedas explicar por qué `@folder/` es más poderoso que abrir cada archivo individualmente.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Rastrear el flujo de datos
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en revisiones de calidad de código y validación de entrada. Ahora practica las mismas habilidades de contexto con una tarea diferente: rastrear cómo se mueve la información a través de la app:
+
+1. Start an interactive session: `copilot`
+2. Reference `books.py` and `book_app.py` together:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Trace how a book goes from user input to being saved in data.json. What functions are involved at each step?`
+3. Bring in the data file for additional context:
+ `@samples/book-app-project/data.json What happens if this JSON file is missing or corrupted? Which functions would fail?`
+4. Ask for a cross-file improvement:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/utils.py Suggest a consistent error-handling strategy that works across both files.`
+5. Rename the session: `/rename data-flow-analysis`
+6. Exit with `/exit`, then resume with `copilot --continue` and ask a follow-up question about the data flow
+
+**Criterios de éxito**: Puedes rastrear datos a través de múltiples archivos, reanudar una sesión nombrada y obtener sugerencias que abarquen varios archivos.
+
+
+` - Name your session for easy resuming
+
+
+
+### Desafío adicional: Límites de contexto
+
+1. Reference all the book app files at once with `@samples/book-app-project/`
+2. Ask several detailed questions about different files (`books.py`, `utils.py`, `book_app.py`, `data.json`)
+3. Run `/context` to see usage. How quickly does it fill up?
+4. Practice using `/compact` to reclaim space, then continue the conversation
+5. Try being more specific with file references (e.g., `@samples/book-app-project/books.py` instead of the whole folder) and see how it affects context usage
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Para empezar:** +```bash +cd /path/to/copilot-cli-for-beginners +copilot +> @samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Trace how a book goes from user input to being saved in data.json. +> @samples/book-app-project/data.json What happens if this file is missing or corrupted? +> /rename data-flow-analysis +> /exit +``` + +Then resume with: `copilot --continue` + +**Comandos útiles:** +- `@file.py` - Reference a single file +- `@folder/` - Reference all files in a folder (note the trailing `/`) +- `/context` - Check how much context you're using +- `/rename
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **`@` syntax** gives Copilot CLI context about files, directories, and images
+2. **Multi-turn conversations** build on each other as context accumulates
+3. **Sessions auto-save**: name them at startup with `--name`, resume by name with `--resume=🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Forgetting `@` before filenames | Copilot CLI treats "books.py" as plain text | Use `@samples/book-app-project/books.py` to reference files | +| Expecting sessions to persist automatically | Starting `copilot` fresh loses all previous context | Use `--continue` (last session) or `--resume` (pick a session) | +| Referencing files outside current directory | "Permission denied" or "File not found" errors | Use `/add-dir /path/to/directory` to grant access | +| Not using `/clear` when switching topics | Old context confuses responses about the new topic | Run `/clear` before starting a different task | + +### Solución de problemas + +**"File not found" errors** - Make sure you're in the correct directory: + +```bash +pwd # Comprobar el directorio actual +ls # Listar archivos + +# Luego inicia Copilot y usa rutas relativas +copilot + +> Review @samples/book-app-project/books.py +``` + +**"Permission denied"** - Add the directory to your allowed list: + +```bash +copilot --add-dir /path/to/directory + +# O en una sesión: +> /add-dir /path/to/directory +``` + +**Context fills up too quickly**: +- Be more specific with file references +- Use `/clear` between different topics +- Split work across multiple sessions + +
+
+De forma similar, los desarrolladores tienen flujos de trabajo para distintas tareas. GitHub Copilot CLI mejora cada uno de estos flujos, haciéndote más eficiente y efectivo en tus tareas de codificación diarias.
+
+---
+
+# Los cinco flujos de trabajo
+
+
+
+Cada flujo de trabajo a continuación es independiente. Elige los que se ajusten a tus necesidades actuales, o recórrelos todos.
+
+---
+
+## Elige tu propia aventura
+
+Este capítulo cubre cinco flujos de trabajo que los desarrolladores suelen utilizar. **¡Sin embargo, no necesitas leerlos todos de una vez!** Cada flujo de trabajo es independiente y se encuentra en una sección desplegable a continuación. Elige los que coincidan con lo que necesitas y que mejor se adapten a tu proyecto actual. Siempre puedes volver y explorar los demás más tarde.
+
+
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Revisar código antes de fusionar | [Flujo 1: Revisión de código](#workflow-1-code-review) |
+| Limpiar código desordenado o legado | [Flujo 2: Refactorización](#workflow-2-refactoring) |
+| Rastrear y corregir un error | [Flujo 3: Depuración](#workflow-3-debugging) |
+| Generar pruebas para mi código | [Flujo 4: Generación de pruebas](#workflow-4-test-generation) |
+| Escribir mejores commits y PRs | [Flujo 5: Integración con Git](#workflow-5-git-integration) |
+| Investigar antes de planificar o codificar | [Consejo rápido: Investiga antes de planificar o codificar](#usar-delegate-para-tareas-en-segundo-plano) |
+| Ver un flujo completo de corrección de errores de principio a fin | [Poniéndolo todo junto](#usar-diff-para-revisar-cambios-de-la-sesión) |
+
+**Selecciona un flujo de trabajo abajo para expandirlo** y ver cómo GitHub Copilot CLI puede mejorar tu proceso de desarrollo en esa área.
+
+---
+
+
+
+
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo 1: Revisión de código - Revisar archivos, usar el agente /review, crear listas de verificación por severidad
+ +
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Revisión de validación de entrada
+
+Pide a Copilot CLI que enfoque su revisión en una preocupación específica (aquí, validación de entrada) enumerando las categorías que te importan en la solicitud.
+
+```text
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py for input validation issues. Check for: missing validation, error handling gaps, and edge cases
+```
+
+
+### Revisión de proyecto entre archivos
+
+Referencia un directorio entero con `@` para permitir que Copilot CLI escanee todos los archivos del proyecto a la vez.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Review this entire project. Create a markdown checklist of issues found, categorized by severity
+```
+
+### Revisión de código interactiva
+
+Usa una conversación de múltiples turnos para profundizar. Comienza con una revisión amplia y luego realiza preguntas de seguimiento sin reiniciar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Review this file for:
+> - Input validation
+> - Error handling
+> - Code style and best practices
+
+# Copilot CLI proporciona una revisión detallada
+
+> The user input handling - are there any edge cases I'm missing?
+
+# Copilot CLI muestra posibles problemas con cadenas vacías, caracteres especiales
+
+> Create a checklist of all issues found, prioritized by severity
+
+# Copilot CLI genera elementos de acción priorizados
+```
+
+### Plantilla de lista de verificación de revisión
+
+Pide a Copilot CLI que estructure su salida en un formato específico (aquí, una lista de verificación en markdown categorizada por severidad que puedes pegar en un issue).
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/ and create a markdown checklist of issues found, categorized by:
+> - Critical (data loss risks, crashes)
+> - High (bugs, incorrect behavior)
+> - Medium (performance, maintainability)
+> - Low (style, minor improvements)
+```
+
+### Comprender los cambios en Git (Importante para /review)
+
+Antes de usar el comando `/review`, necesitas entender dos tipos de cambios en git:
+
+| Tipo de cambio | Qué significa | Cómo verlo |
+|-------------|---------------|------------|
+| **Cambios preparados (staged)** | Archivos que has marcado para el siguiente commit con `git add` | `git diff --staged` |
+| **Cambios no preparados (unstaged)** | Archivos que has modificado pero que aún no has añadido | `git diff` |
+
+```bash
+# Referencia rápida
+git status # Muestra tanto los cambios preparados como los no preparados
+git add file.py # Preparar un archivo para la confirmación
+git diff # Muestra los cambios no preparados
+git diff --staged # Muestra los cambios preparados
+```
+
+### Uso del comando /review
+
+El comando `/review` invoca el **agente de revisión de código** integrado, que está optimizado para analizar cambios preparados y no preparados con una salida de alta relación señal-ruido. Usa un comando con barra para activar un agente integrado especializado en lugar de escribir un prompt libre.
+
+```bash
+copilot
+
+> /review
+# Invoca al agente de revisión de código sobre los cambios preparados/no preparados
+# Proporciona retroalimentación enfocada y accionable
+
+> /review Check for security issues in authentication
+# Ejecutar revisión con un área de enfoque específica
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El agente de revisión de código funciona mejor cuando tienes cambios pendientes. Prepara tus archivos con `git add` para revisiones más focalizadas.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo puede variar. Tu modelo, herramientas y respuestas serán distintos a lo mostrado aquí.* + +
+
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py El manejo de comandos usa cadenas de if/elif. Refactorízalo para usar un patrón de despacho por diccionario.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Pruébalas en la aplicación de libros. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción de refactorización específica para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en la refactorización?** Comienza con peticiones sencillas como agregar anotaciones de tipo o mejorar los nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo 2: Refactorización - Reestructurar código, separar responsabilidades, mejorar el manejo de errores
+ +
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py El manejo de comandos usa cadenas de if/elif. Refactorízalo para usar un patrón de despacho por diccionario.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Pruébalas en la aplicación de libros. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción de refactorización específica para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en la refactorización?** Comienza con peticiones sencillas como agregar anotaciones de tipo o mejorar los nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Separar responsabilidades
+
+Referencia múltiples archivos con `@` en una sola solicitud para que Copilot CLI pueda mover código entre ellos como parte de la refactorización.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/book_app.py
+> The utils.py file has print statements mixed with logic. Refactor to separate display functions from data processing.
+```
+
+### Mejorar el manejo de errores
+
+Proporciona dos archivos relacionados y describe la preocupación transversal para que Copilot CLI pueda sugerir una corrección consistente en ambos.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/books.py
+> These files have inconsistent error handling. Suggest a unified approach using custom exceptions.
+```
+
+### Añadir documentación
+
+Usa una lista de viñetas detallada para especificar exactamente qué debe contener cada docstring.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Add comprehensive docstrings to all methods:
+> - Include parameter types and descriptions
+> - Document return values
+> - Note any exceptions raised
+> - Add usage examples
+```
+
+### Refactorización segura con pruebas
+
+Encadena dos solicitudes relacionadas en una conversación de múltiples turnos. Primero genera pruebas, luego refactoriza con esas pruebas como red de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Before refactoring, generate tests for current behavior
+
+# Consigue las pruebas primero
+
+> Now refactor the BookCollection class to use a context manager for file operations
+
+# Refactoriza con confianza - las pruebas verifican que el comportamiento se mantiene
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo puede variar. Tu modelo, herramientas y respuestas serán distintos a lo mostrado aquí.* + +
+
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Los usuarios informan que buscar "The Hobbit" no devuelve resultados aunque está en los datos. Depura por qué.`
+
+Comienza describiendo qué está mal. Aquí hay patrones de depuración comunes que puedes probar con la aplicación de libros con errores. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el error.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería pasar). Copilot CLI se encarga del resto.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo 3: Depuración - Rastrear errores, auditorías de seguridad, trazar problemas a través de archivos
+ +
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Los usuarios informan que buscar "The Hobbit" no devuelve resultados aunque está en los datos. Depura por qué.`
+
+Comienza describiendo qué está mal. Aquí hay patrones de depuración comunes que puedes probar con la aplicación de libros con errores. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el error.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería pasar). Copilot CLI se encarga del resto.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### El "Detective de errores" - La IA encuentra BUGS RELACIONADOS
+
+Aquí es donde brilla la depuración con conciencia del contexto. Prueba este escenario con la aplicación de libros con errores. Proporciona el archivo completo con `@` y describe únicamente el síntoma reportado por el usuario. Copilot CLI rastreará la causa raíz y puede detectar errores adicionales cercanos.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+>
+> Users report: "Finding books by author name doesn't work for partial names"
+> Debug why this happens
+```
+
+**Qué hace Copilot CLI**:
+```
+Root Cause: Line 80 uses exact match (==) instead of partial match (in).
+
+Line 80: return [b for b in self.books if b.author == author]
+
+The find_by_author function requires an exact match. Searching for "Tolkien"
+won't find books by "J.R.R. Tolkien".
+
+Fix: Change to case-insensitive partial match:
+return [b for b in self.books if author.lower() in b.author.lower()]
+```
+
+**Por qué esto importa**: Copilot CLI lee todo el archivo, comprende el contexto de tu informe de error y te ofrece una corrección específica con una explicación clara.
+
+> 💡 **Bonus**: Debido a que Copilot CLI analiza todo el archivo, a menudo descubre *otros* problemas que no pediste. Por ejemplo, mientras corrige la búsqueda por autor, Copilot CLI también podría notar el bug de sensibilidad a mayúsculas/minúsculas en `find_book_by_title`!
+
+### Apunte de seguridad en el mundo real
+
+Aunque depurar tu propio código es importante, comprender las vulnerabilidades de seguridad en aplicaciones de producción es crítico. Prueba este ejemplo: apunta Copilot CLI a un archivo desconocido y pídele que audite en busca de problemas de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/buggy-code/python/user_service.py Find all security vulnerabilities in this Python user service
+```
+
+Este archivo demuestra patrones de seguridad del mundo real que encontrarás en aplicaciones de producción.
+
+> 💡 **Términos comunes de seguridad que encontrarás:**
+> - **Inyección SQL**: Cuando la entrada del usuario se inserta directamente en una consulta de base de datos, permitiendo a atacantes ejecutar comandos maliciosos
+> - **Consultas parametrizadas**: La alternativa segura: los marcadores de posición (`?`) separan los datos del usuario de los comandos SQL
+> - **Condición de carrera**: Cuando dos operaciones ocurren al mismo tiempo y se interfieren entre sí
+> - **XSS (Cross-Site Scripting)**: Cuando atacantes inyectan scripts maliciosos en páginas web
+
+---
+
+### Comprender un error
+
+Pega una traza de pila directamente en tu prompt junto con una referencia de archivo `@` para que Copilot CLI pueda mapear el error al código fuente.
+
+```bash
+copilot
+
+> I'm getting this error:
+> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'title'
+> at show_books (book_app.py:19)
+>
+> @samples/book-app-project/book_app.py Explain why and how to fix it
+```
+
+### Depuración con caso de prueba
+
+Describe la entrada exacta y la salida observada para dar a Copilot CLI un caso de prueba concreto y reproducible sobre el que razonar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py The remove_book function has a bug. When I try to remove "Dune",
+> it also removes "Dune Messiah". Debug this: explain the root cause and provide a fix.
+```
+
+### Rastrear un problema a través del código
+
+Referencia múltiples archivos y pide a Copilot CLI que siga el flujo de datos a través de ellos para localizar dónde se origina el problema.
+
+```bash
+copilot
+
+> Users report that the book list numbering starts at 0 instead of 1.
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+> Trace through the list display flow and identify where the issue occurs
+```
+
+### Comprender problemas de datos
+
+Incluye un archivo de datos junto al código que lo lee para que Copilot CLI comprenda el panorama completo al sugerir mejoras en el manejo de errores.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/data.json @samples/book-app-project/books.py
+> Sometimes the JSON file gets corrupted and the app crashes. How should we handle this gracefully?
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo puede variar. Tu modelo, herramientas y respuestas serán distintos a lo mostrado aquí.* + +
+
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Genera pruebas pytest para todas las funciones, incluyendo casos límite`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas vs 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores típicamente crean 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que sucede cuando le pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt usa una lista de viñetas estructurada con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas completa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo 4: Generación de pruebas - Generar pruebas exhaustivas y casos límite automáticamente
+ +
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Genera pruebas pytest para todas las funciones, incluyendo casos límite`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas vs 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores típicamente crean 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que sucede cuando le pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt usa una lista de viñetas estructurada con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas completa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Qué obtienes**: 15+ pruebas exhaustivas que incluyen:
+
+```python
+class TestBookCollection:
+ # Camino feliz
+ def test_add_book_creates_new_book(self):
+ ...
+ def test_list_books_returns_all_books(self):
+ ...
+
+ # Operaciones de búsqueda
+ def test_find_book_by_title_case_insensitive(self):
+ ...
+ def test_find_book_by_title_returns_none_when_not_found(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_partial_match(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_case_insensitive(self):
+ ...
+
+ # Casos límite
+ def test_add_book_with_empty_title(self):
+ ...
+ def test_remove_nonexistent_book(self):
+ ...
+ def test_mark_as_read_nonexistent_book(self):
+ ...
+
+ # Persistencia de datos
+ def test_save_books_persists_to_json(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_missing_file(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_corrupted_json(self):
+ ...
+
+ # Caracteres especiales
+ def test_add_book_with_unicode_characters(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_with_special_characters(self):
+ ...
+```
+
+**Resultado**: En 30 segundos obtienes pruebas de casos límite que tomarían una hora en pensar y escribir.
+
+---
+
+### Pruebas unitarias
+
+Apunta a una sola función y enumera las categorías de entrada que quieres probar para que Copilot CLI genere pruebas unitarias enfocadas y completas.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Generate comprehensive pytest tests for get_book_details covering:
+> - Valid input
+> - Empty strings
+> - Invalid year formats
+> - Very long titles
+> - Special characters in author names
+```
+
+### Ejecutar pruebas
+
+Hazle a Copilot CLI una pregunta en inglés sencillo sobre tu cadena de herramientas. Puede generar el comando de shell correcto para ti.
+
+```bash
+copilot
+
+> How do I run the tests? Show me the pytest command.
+
+# Copilot CLI responde:
+# cd samples/book-app-project && python -m pytest tests/
+# O para salida detallada: python -m pytest tests/ -v
+# Para ver las salidas de print: python -m pytest tests/ -s
+```
+
+### Prueba para escenarios específicos
+
+Enumera escenarios avanzados o complicados que quieras cubrir para que Copilot CLI vaya más allá del camino feliz.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate tests for these scenarios:
+> - Adding duplicate books (same title and author)
+> - Removing a book by partial title match
+> - Finding books when collection is empty
+> - File permission errors during save
+> - Concurrent access to the book collection
+```
+
+### Agregar pruebas a un archivo existente
+
+Pide pruebas *adicionales* para una sola función para que Copilot CLI genere nuevos casos que complementen los que ya tienes.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Generate additional tests for the find_by_author function with edge cases:
+> - Author name with hyphens (e.g., "Jean-Paul Sartre")
+> - Author with multiple first names
+> - Empty string as author
+> - Author name with accented characters
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo puede variar. Tu modelo, herramientas y respuestas serán distintos a lo mostrado aquí.* + +
+
+
+> 💡 **Este flujo asume familiaridad básica con git** (preparar cambios, confirmar, ramas). Si git es nuevo para ti, prueba los otros cuatro flujos primero.
+
+### Generar mensajes de commit
+
+> **Intenta esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — stage some changes, then run this to see Copilot CLI write your commit message.
+
+This example uses the `-p` inline prompt flag with shell command substitution to pipe `git diff` output directly into Copilot CLI for a one-shot commit message. The `$(...)` syntax runs the command inside the parentheses and inserts its output into the outer command.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar el mensaje de commit usando el formato [Conventional Commit](../GLOSSARY.md#commit-convencional)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): añadir búsqueda" o "fix(data): manejar entrada vacía")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): añadir búsqueda parcial del nombre del autor
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Añadir comparación insensible a mayúsculas/minúsculas
+# - Mejorar la experiencia del usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+## Consejo rápido: Investiga antes de planear o codificar
+
+Cuando necesites investigar una librería, entender las mejores prácticas o explorar un tema desconocido, usa `/research` para realizar una investigación profunda antes de escribir cualquier código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /research What are the best Python libraries for validating user input in CLI apps?
+```
+
+Copilot busca en repositorios de GitHub y fuentes web, y luego devuelve un resumen con referencias. Esto es útil cuando estás a punto de comenzar una nueva función y quieres tomar decisiones informadas primero. Puedes compartir los resultados usando `/share`.
+
+> 💡 **Consejo**: `/research` funciona bien *antes* de `/plan`. Investiga el enfoque, luego planifica la implementación.
+
+---
+
+## Poniéndolo todo junto: flujo de trabajo para corregir bugs
+
+Aquí hay un flujo de trabajo completo para corregir un bug reportado:
+
+```bash
+
+# 1. Entender el informe de errores
+copilot
+
+> Users report: 'Finding books by author name doesn't work for partial names'
+> @samples/book-app-project/books.py Analyze and identify the likely cause
+
+# 2. Depurar el problema y corregirlo (continuando en la misma sesión)
+> Based on the analysis, show me the find_by_author function and explain the issue
+
+> Fix the find_by_author function to handle partial name matches
+
+# 3. Generar pruebas para la corrección
+> @samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests specifically for:
+> - Full author name match
+> - Partial author name match
+> - Case-insensitive matching
+> - Author name not found
+
+# Salir de la sesión interactiva
+
+> /exit
+
+# 4. Ejecutar git add
+
+# Agregar los cambios al área de preparación para que git diff --staged tenga algo con lo que trabajar
+git add .
+
+# 5. Generar el mensaje de commit
+copilot -p "Generate commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Ejemplo de salida: "fix(books): soportar búsqueda parcial por nombre de autor"
+
+# 6. Confirmar los cambios (opcional)
+
+git commit -m "Flujo 5: Integración con Git - Mensajes de commit, descripciones de PR, /pr, /delegate, /diff y /branch
+ +
+
+> 💡 **Este flujo asume familiaridad básica con git** (preparar cambios, confirmar, ramas). Si git es nuevo para ti, prueba los otros cuatro flujos primero.
+
+### Generar mensajes de commit
+
+> **Intenta esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — stage some changes, then run this to see Copilot CLI write your commit message.
+
+This example uses the `-p` inline prompt flag with shell command substitution to pipe `git diff` output directly into Copilot CLI for a one-shot commit message. The `$(...)` syntax runs the command inside the parentheses and inserts its output into the outer command.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar el mensaje de commit usando el formato [Conventional Commit](../GLOSSARY.md#commit-convencional)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): añadir búsqueda" o "fix(data): manejar entrada vacía")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): añadir búsqueda parcial del nombre del autor
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Añadir comparación insensible a mayúsculas/minúsculas
+# - Mejorar la experiencia del usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Explicar cambios
+
+Deriva la salida de `git show` a un prompt `-p` para obtener un resumen en inglés sencillo del último commit.
+
+```bash
+# ¿Qué cambió este commit?
+copilot -p "Explain what this commit does: $(git show HEAD --stat)"
+```
+
+### Descripción de PR
+
+Combina la salida de `git log` con una plantilla de prompt estructurada para autogenerar una descripción completa de pull request.
+
+```bash
+# Generar la descripción del PR a partir de los cambios en la rama
+copilot -p "Generate a pull request description for these changes:
+$(git log main..HEAD --oneline)
+
+Include:
+- Summary of changes
+- Why these changes were made
+- Testing done
+- Breaking changes? (yes/no)"
+```
+
+### Usar /pr en modo interactivo para la rama actual
+
+Si estás trabajando con una rama en el modo interactivo de Copilot CLI, puedes usar el comando `/pr` para trabajar con pull requests. Usa `/pr` para ver un PR, crear uno nuevo, corregir un PR existente, o dejar que Copilot CLI decida automáticamente según el estado de la rama.
+
+```bash
+copilot
+
+> /pr [view|create|fix|auto]
+```
+
+### Revisar antes del push
+
+Usa `git diff main..HEAD` dentro de un prompt `-p` para una verificación rápida de pre-push de todos los cambios de la rama.
+
+```bash
+# Última comprobación antes de subir
+copilot -p "Review these changes for issues before I push:
+$(git diff main..HEAD)"
+```
+
+### Usar /delegate para tareas en segundo plano
+
+El comando `/delegate` encarga el trabajo a un agente en la nube de GitHub Copilot. Usa el comando slash `/delegate` (o el atajo `&`) para delegar una tarea bien definida a un agente en segundo plano.
+
+```bash
+copilot
+
+> /delegate Add input validation to the login form
+
+# O usa el atajo de prefijo &:
+> & Fix the typo in the README header
+
+# Copilot CLI:
+# 1. Confirma tus cambios en una nueva rama
+# 2. Abre una solicitud de extracción en borrador
+# 3. Funciona en segundo plano en GitHub
+# 4. Solicita tu revisión cuando termine
+```
+
+Esto es ideal para tareas bien definidas que quieres que se completen mientras te concentras en otro trabajo.
+
+### Usar /diff para revisar cambios de la sesión
+
+El comando `/diff` muestra todos los cambios realizados durante tu sesión actual. Usa este comando slash para ver un diff visual de todo lo que Copilot CLI ha modificado antes de que confirmes. También funciona en carpetas que no son repositorios git.
+
+```bash
+copilot
+
+# Después de hacer algunos cambios...
+> /diff
+
+# Muestra una comparación visual de todos los archivos modificados en esta sesión
+# Ideal para revisar antes de confirmar
+```
+
+### Crear ramas de tu sesión con /branch o /fork
+
+A veces quieres explorar dos enfoques diferentes para un problema sin perder tu conversación original. El comando `/branch` (también disponible como `/fork`) crea una copia de tu sesión actual para que puedas probar una dirección diferente y luego comparar resultados.
+
+```bash
+copilot
+
+> Fix the find_by_author function to support partial matches
+
+# Quieres probar un enfoque diferente — ¡crea primero una rama!
+> /branch
+
+# Ahora estás en una nueva copia de la sesión. Prueba tu enfoque alternativo:
+> Fix find_by_author using a different regex-based strategy
+
+# Si no te gusta el resultado, vuelve a tu sesión original usando /session
+```
+
+> 💡 **`/branch` y `/fork` son lo mismo**: Ambos comandos hacen cosas idénticas. `/branch` se añadió como un nombre más intuitivo. Usa el que tenga más sentido para ti.
+
+> 💡 **Cuándo crear una rama**: Crear una rama es genial cuando no estás seguro de qué enfoque es mejor y quieres mantener ambas opciones abiertas.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Ahora es tu turno de aplicar estos flujos de trabajo.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+Después de completar las demos, prueba estas variantes:
+
+1. **Desafío Detective de bugs**: Pide a Copilot CLI que depure la función `mark_as_read` en `samples/book-app-buggy/books_buggy.py`. ¿Explicó por qué la función marca TODOS los libros como leídos en lugar de solo uno?
+
+2. **Desafío de pruebas**: Genera pruebas para la función `add_book` en la aplicación de libros. Cuenta cuántos casos límite incluye Copilot CLI que tú no habrías pensado.
+
+3. **Desafío de mensajes de commit**: Haz cualquier cambio pequeño en un archivo de la aplicación de libros, prepáralo (`git add .`), luego ejecuta:
+ ```bash
+ copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+ ```
+ ¿Es el mensaje mejor que lo que hubieras escrito rápidamente?
+
+**Autoevaluación**: Entiendes los flujos de trabajo de desarrollo cuando puedes explicar por qué "depura este bug" es más poderoso que "encuentra bugs" (¡el contexto importa!).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Refactorizar, probar y entregar
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en `find_book_by_title` y revisiones de código. Ahora practica las mismas habilidades de flujo de trabajo en diferentes funciones en `book-app-project`:
+
+1. **Revisar**: Pide a Copilot CLI que revise `remove_book()` en `books.py` para casos límite y posibles problemas:
+ `@samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What happens if the title partially matches another book (e.g., "Dune" vs "Dune Messiah")? Are there any edge cases not handled?`
+2. **Refactorizar**: Pide a Copilot CLI que mejore `remove_book()` para manejar casos límite como coincidencia sin distinguir mayúsculas/minúsculas y devolver retroalimentación útil cuando no se encuentra un libro
+3. **Probar**: Genera pruebas pytest específicamente para la función mejorada `remove_book()`, cubriendo:
+ - Eliminar un libro que existe
+ - Coincidencia de título sin distinguir mayúsculas/minúsculas
+ - Un libro que no existe devuelve una retroalimentación apropiada
+ - Eliminar de una colección vacía
+4. **Revisar**: Prepara tus cambios y ejecuta `/review` para comprobar si quedan problemas
+5. **Confirmar**: Genera un mensaje de commit convencional:
+ `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"`
+
+
+
+
+### Desafío extra: Crea una aplicación con Copilot CLI
+
+> 💡 **Nota**: Este ejercicio de GitHub Skills usa **Node.js** en lugar de Python. Las técnicas de GitHub Copilot CLI que practicarás - crear issues, generar código y colaborar desde la terminal - se aplican a cualquier lenguaje.
+
+El ejercicio muestra a los desarrolladores cómo usar GitHub Copilot CLI para crear issues, generar código y colaborar desde la terminal mientras construyen una calculadora en Node.js. Instalarás el CLI, usarás plantillas y agentes, y practicarás desarrollo iterativo dirigido por la línea de comandos.
+
+##### 💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Prompts de ejemplo para cada paso:** + +```bash +copilot + +# Paso 1: Revisar +> @samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What edge cases are not handled? + +# Paso 2: Refactorizar +> Improve remove_book() to use case-insensitive matching and return a clear message when the book isn't found. Show me the before and after code. + +# Paso 3: Probar +> Generate pytest tests for the improved remove_book() function, including: +> - Removing a book that exists +> - Case-insensitive matching ("dune" should remove "Dune") +> - Book not found returns appropriate response +> - Removing from an empty collection + +# Paso 4: Revisar +> /review + +# Paso 5: Confirmar +> Generate a conventional commit message for this refactor +``` + +**Consejo:** Después de mejorar `remove_book()`, intenta preguntarle a Copilot CLI: "¿Hay otras funciones en este archivo que podrían beneficiarse de las mismas mejoras?". Podría sugerir cambios similares a `find_book_by_title()` o `find_by_author()`. + +
[Comienza el ejercicio de GitHub Skills "Crear aplicaciones con Copilot CLI"](https://github.com/skills/create-applications-with-the-copilot-cli)
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué pasa | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Usar prompts vagos como "Revisa este código" | Retroalimentación genérica que pasa por alto problemas específicos | Sé específico: "Revisa para inyección SQL, XSS y problemas de autenticación" | +| No usar `/review` para revisiones de código | Falta el agente de revisión de código optimizado | Usa `/review` que está afinado para una salida con alta señal y bajo ruido | +| Pedir "encuentra bugs" sin contexto | Copilot CLI no sabe qué bug estás experimentando | Describe el síntoma: "Los usuarios reportan que X ocurre cuando Y" | +| Generar pruebas sin especificar el framework | Las pruebas pueden usar sintaxis equivocada o una biblioteca de aserciones distinta | Especifica: "Genera pruebas usando Jest" o "usando pytest" | + +### Solución de problemas + +**La revisión parece incompleta** - Sé más específico sobre qué buscar: + +```bash +copilot + +# En lugar de: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py + +# Prueba: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py for input validation, error handling, and edge cases +``` + +**Las pruebas no coinciden con mi framework** - Especifica el framework: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Generate tests using pytest (not unittest) +``` + +**El refactor cambia el comportamiento** - Pide a Copilot CLI que preserve el comportamiento: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/book_app.py Refactor command handling to use dictionary dispatch. IMPORTANT: Maintain identical external behavior - no breaking changes +``` + +
+
+1. **La revisión de código** se vuelve más completa con prompts específicos
+2. **La refactorización** es más segura cuando generas pruebas primero
+3. **La depuración** se beneficia de mostrar a Copilot CLI el error Y el código
+4. **La generación de pruebas** debe incluir casos límite y escenarios de error
+5. **La integración con Git** automatiza mensajes de commit y descripciones de PR
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ✅ Punto de control: Has dominado lo esencial
+
+**¡Felicidades!** Ahora tienes todas las habilidades fundamentales para ser productivo con GitHub Copilot CLI:
+
+| Habilidad | Capítulo | Ahora puedes... |
+|-------|---------|----------------|
+| Comandos básicos | Ch 01 | Usar modo interactivo, modo plan, modo programático (-p), y comandos slash |
+| Contexto | Ch 02 | Referenciar archivos con `@`, gestionar sesiones, entender ventanas de contexto |
+| Flujos de trabajo | Ch 03 | Revisar código, refactorizar, depurar, generar pruebas, integrar con git |
+
+Los capítulos 04-06 cubren características adicionales que aportan aún más potencia y vale la pena aprenderlas.
+
+---
+
+## 🛠️ Construyendo tu flujo de trabajo personal
+
+No existe una única forma "correcta" de usar GitHub Copilot CLI. Aquí hay algunos consejos mientras desarrollas tus propios patrones:
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Buenas prácticas de Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-best-practices) para flujos de trabajo recomendados y consejos de GitHub.
+
+- **Comienza con `/plan`** para cualquier cosa no trivial. Refinar el plan antes de ejecutar: un buen plan conduce a mejores resultados.
+- **Guarda los prompts que funcionan bien.** Cuando Copilot CLI comete un error, anota qué salió mal. Con el tiempo, esto se vuelve tu libro de jugadas personal.
+- **Experimenta libremente.** Algunos desarrolladores prefieren prompts largos y detallados. Otros prefieren prompts cortos con seguimientos. Prueba diferentes enfoques y nota lo que se siente natural.
+
+> 💡 **Próximamente**: En los Capítulos 04 y 05, aprenderás cómo codificar tus mejores prácticas en instrucciones y habilidades personalizadas que Copilot CLI carga automáticamente.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Los capítulos restantes cubren características adicionales que extienden las capacidades de Copilot CLI:
+
+| Capítulo | Qué cubre | Cuándo lo querrás |
+|---------|----------------|---------------------|
+| Ch 04: Agentes | Crear agentes de IA especializados | Cuando quieras expertos de dominio (frontend, seguridad) |
+| Ch 05: Habilidades | Cargar automáticamente instrucciones para tareas | Cuando repitas los mismos prompts con frecuencia |
+| Capítulo 06: MCP | Conectar servicios externos | Cuando necesites datos en vivo de GitHub, bases de datos |
+
+**Recomendación**: Prueba los flujos de trabajo principales durante una semana, luego vuelve a los Capítulos 04-06 cuando tengas necesidades específicas.
+
+---
+
+## Continuar con temas adicionales
+
+En **[Capítulo 04: Agentes e Instrucciones Personalizadas](../04-agents-custom-instructions/README.md)**, aprenderás:
+
+- Uso de agentes integrados (`/plan`, `/review`)
+- Creación de agentes especializados (experto en frontend, auditor de seguridad) con archivos `.agent.md`
+- Patrones de colaboración multiagente
+- Archivos de instrucciones personalizadas para estándares del proyecto
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 04 →](../04-agents-custom-instructions/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
new file mode 100644
index 00000000..de3f59d5
--- /dev/null
+++ b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
@@ -0,0 +1,828 @@
+
+
+
+
+> **¿Qué pasaría si pudieras contratar a un revisor de código Python, un experto en pruebas y un revisor de seguridad... todo en una sola herramienta?**
+
+En el Capítulo 03, dominaste los flujos de trabajo esenciales: revisión de código, refactorización, depuración, generación de pruebas e integración con git. Esos te hacen muy productivo con GitHub Copilot CLI. Ahora, llevémoslo más allá.
+
+Hasta ahora, has estado usando Copilot CLI como un asistente de propósito general. Los agentes te permiten darle una persona específica con estándares incorporados, como un revisor de código que aplica type hints y PEP 8, o un ayudante de pruebas que escribe casos de pytest. Verás cómo el mismo prompt obtiene resultados notablemente mejores cuando lo maneja un agente con instrucciones orientadas.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Usar agentes integrados: Plan (`/plan`), Code-review (`/review`), y comprender los agentes automáticos (Explore, Task)
+- Crear agentes especializados usando archivos de agente (`.agent.md`)
+- Usar agentes para tareas específicas del dominio
+- Cambiar entre agentes usando `/agent` y `--agent`
+- Escribir archivos de instrucciones personalizados para estándares específicos del proyecto
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min lectura + 35 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Contratar especialistas
+
+Cuando necesitas ayuda con tu casa, no llamas a un "ayudante general". Llamas a especialistas:
+
+| Problema | Especialista | Por qué |
+|---------|------------|-----|
+| Tubería con fuga | Fontanero | Conoce las normativas de fontanería, dispone de herramientas especializadas |
+| Instalación eléctrica | Electricista | Entiende los requisitos de seguridad, cumple la normativa |
+| Tejado nuevo | Techador | Conoce los materiales y las condiciones climáticas locales |
+
+Los agentes funcionan de la misma manera. En lugar de una IA genérica, usa agentes que se enfocan en tareas específicas y conocen el proceso correcto a seguir. Configura las instrucciones una vez, luego reutilízalas siempre que necesites esa especialidad: revisión de código, pruebas, seguridad, documentación.
+
+
+
+---
+
+# Uso de agentes
+
+Comienza con agentes integrados y personalizados de inmediato.
+
+---
+
+## *¿Nuevo en agentes?* ¡Comienza aquí!
+¿Nunca has usado o creado un agente? Esto es todo lo que necesitas saber para empezar con este curso.
+
+1. **Prueba un agente *integrado* ahora mismo:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /plan Add input validation for book year in the book app
+ ```
+ Esto invoca al agente Plan para crear un plan de implementación paso a paso.
+
+2. **Mira uno de nuestros ejemplos de agentes personalizados:** Es simple definir las instrucciones de un agente; mira el archivo proporcionado [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) para ver el patrón.
+
+3. **Comprende el concepto principal:** Los agentes son como consultar a un especialista en lugar de a un generalista. Un "frontend agent" se centrará automáticamente en accesibilidad y patrones de componentes; no tienes que recordárselo porque ya está especificado en las instrucciones del agente.
+
+## Agentes integrados
+
+**¡Ya has usado algunos agentes integrados en el Capítulo 03: Flujo de trabajo de desarrollo!**
+`/plan` y `/review` son en realidad agentes integrados. Ahora ya sabes qué ocurre internamente. Esta es la lista completa: + +| Agente | Cómo invocarlo | Qué hace | +|-------|---------------|--------------| +| **Plan** | `/plan` or `Shift+Tab` (cycle modes) | Crea planes de implementación paso a paso antes de codificar | +| **Code-review** | `/review` | Revisa cambios staged/unstaged con comentarios enfocados y accionables | +| **Init** | `/init` | Genera archivos de configuración del proyecto (instrucciones, agents) | +| **Explore** | *Automático* | Usado internamente cuando le pides a Copilot que explore o analice el código base | +| **Task** | *Automático* | Ejecuta comandos como pruebas, compilaciones, lint e instalaciones de dependencias | + +
+ +**Agentes integrados en acción** - Ejemplos de invocación de Plan, Code-review, Explore y Task + +```bash +copilot + +# Invoca al agente Plan para crear un plan de implementación +> /plan Add input validation for book year in the book app + +# Invoca al agente Code-review sobre tus cambios +> /review + +# Los agentes Explore y Task se invocan automáticamente cuando proceda: +> Run the test suite # Usa el agente Task + +> Explore how book data is loaded # Usa el agente Explore +``` + +¿Qué pasa con el agente Task? Funciona detrás de escena para gestionar y seguir lo que sucede y reportarlo de forma clara y ordenada: + +| Resultado | Lo que ves | +|---------|--------------| +| ✅ **Éxito** | Resumen breve (p. ej., "All 247 tests passed", "Build succeeded") | +| ❌ **Fallo** | Salida completa con stack traces, errores del compilador y registros detallados | + + +> 📚 **Documentación oficial**: [GitHub Copilot CLI Agents](https://docs.github.com/copilot/how-tos/use-copilot-agents/use-copilot-cli#use-custom-agents) + +--- + +# Agregar agentes a Copilot CLI + +¡Puedes definir fácilmente tus propios agentes para que formen parte de tu flujo de trabajo! Define una vez, ¡luego dirígelos! + +
+
+## 🗂️ Agrega tus agentes
+
+Los archivos de agente son archivos markdown con la extensión `.agent.md`. Tienen dos partes: frontmatter YAML (metadatos) e instrucciones en markdown.
+
+> 💡 **¿Nuevo en frontmatter YAML?** Es un pequeño bloque de configuraciones en la parte superior del archivo, rodeado por marcadores `---`. YAML son simplemente pares `key: value`. El resto del archivo es markdown normal.
+
+Aquí hay un agente mínimo:
+
+```markdown
+---
+name: my-reviewer
+description: Code reviewer focused on bugs and security issues
+---
+
+# Code Reviewer
+
+You are a code reviewer focused on finding bugs and security issues.
+
+When reviewing code, always check for:
+- SQL injection vulnerabilities
+- Missing error handling
+- Hardcoded secrets
+```
+
+> 💡 **Requerido vs Opcional**: El campo `description` es obligatorio. Otros campos como `name`, `tools`, y `model` son opcionales.
+
+## Dónde colocar los archivos de agente
+
+| Ubicación | Alcance | Ideal para |
+|----------|-------|----------|
+| `.github/agents/` | Específico del proyecto | Agentes compartidos por el equipo con convenciones del proyecto |
+| `~/.copilot/agents/` | Global (todos los proyectos) | Agentes personales que usas en todos tus proyectos |
+
+**Este proyecto incluye archivos de agente de ejemplo en la carpeta [.github/agents/](../../../.github/agents)**. Puedes escribir los tuyos, o personalizar los ya provistos.
+
+
+
+
+
+## 🚀 Dos maneras de usar agentes personalizados
+
+### Modo interactivo
+Dentro del modo interactivo, lista los agentes con `/agent` y selecciona el agente con el que empezar a trabajar.
+Selecciona un agente para continuar tu conversación con él.
+
+```bash
+copilot
+> /agent
+```
+
+Para cambiar a un agente diferente, o para volver al modo predeterminado, usa el comando `/agent` de nuevo.
+
+### Modo programático
+
+Inicia directamente una nueva sesión con un agente.
+
+```bash
+copilot --agent python-reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+> 💡 **Cambiar de agente**: Puedes cambiar a un agente diferente en cualquier momento usando `/agent` o `--agent` de nuevo. Para volver a la experiencia estándar de Copilot CLI, usa `/agent` y selecciona **no agent**.
+
+> 💡 **El modo agente tiene alcance por sesión**: El agente que selecciones se aplica solo a la sesión actual. Cuando inicies una nueva sesión con `/new`, `/clear`, o abriendo una nueva terminal, Copilot vuelve a su modo predeterminado — la selección de agente no se conserva automáticamente. Esto significa que cada sesión comienza con una pizarra en blanco, lo cual es una buena práctica para mantener tu trabajo enfocado.
+
+---
+
+# Profundizando con agentes
+
+📂 Ver los agentes de ejemplo en este curso
+ +| Archivo | Descripción | +|------|-------------| +| `hello-world.agent.md` | Ejemplo mínimo - comienza aquí | +| `python-reviewer.agent.md` | Revisor de calidad de código Python | +| `pytest-helper.agent.md` | Especialista en pruebas con Pytest | + +```bash +# O copia uno en tu carpeta de agentes personales (disponible en cada proyecto) +cp .github/agents/python-reviewer.agent.md ~/.copilot/agents/ +``` + +Para más agentes de la comunidad, consulta [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) + +
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los agentes integrados (`/plan`, `/review`) son lo suficientemente potentes para la mayoría de los flujos de trabajo. Crea agentes personalizados cuando necesites una experiencia especializada que se aplique de forma consistente en tu trabajo.
+
+Cada tema a continuación es independiente. **Elige lo que te interese: no necesitas leerlos todos de una vez.**
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Ver por qué los agentes superan a los prompts genéricos | [Specialist vs Generic](#especialista-vs-genérico-ve-la-diferencia) |
+| Combinar agentes en una funcionalidad | [Working with Multiple Agents](#trabajando-con-múltiples-agentes) |
+| Organizar, nombrar y compartir agentes | [Organizing & Sharing Agents](#organizar-y-compartir-agentes) |
+| Configurar contexto de proyecto siempre activo | [Configuring Your Project for Copilot](#configurar-tu-proyecto-para-copilot) |
+| Consultar propiedades YAML y herramientas | [Agent File Reference](#referencia-de-archivo-de-agente) |
+
+Selecciona un escenario a continuación para expandirlo.
+
+---
+
+
+
+
+
+---
+
+
+Especialista vs Genérico: Ve la diferencia - Por qué los agentes producen mejores resultados que los prompts genéricos
+ +## Especialista vs Genérico: Ve la diferencia + +Aquí es donde los agentes demuestran su valor. Observa la diferencia: + +### Sin un agente (Copilot genérico) + +```bash +copilot + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Salida genérica**: +```python +def search_by_year_range(books, start_year, end_year): + results = [] + for book in books: + if book['year'] >= start_year and book['year'] <= end_year: + results.append(book) + return results +``` + +Básico. Funciona. Pero falta mucho. + +--- + +### Con el agente python-reviewer + +```bash +copilot + +> /agent +# Seleccione "python-reviewer" + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Salida especializada**: +```python +from typing import List, Dict, Any + +def search_by_year_range( + books: List[Dict[str, Any]], + start_year: int, + end_year: int +) -> List[Dict[str, Any]]: + """ + Search for books within a specified year range. + + Args: + books: List of book dictionaries + start_year: Starting year (inclusive) + end_year: Ending year (inclusive) + + Returns: + List of books published within the year range + + Raises: + ValueError: If start_year is greater than end_year + TypeError: If year values are not integers + """ + if not isinstance(start_year, int) or not isinstance(end_year, int): + raise TypeError("Year values must be integers") + + if start_year > end_year: + raise ValueError(f"Start year ({start_year}) cannot be greater than end year ({end_year})") + + return [ + book for book in books + if isinstance(book.get('year'), int) + and start_year <= book['year'] <= end_year + ] +``` + +**Qué incluye automáticamente el agente python-reviewer**: +- ✅ Anotaciones de tipo en todos los parámetros y valores de retorno +- ✅ Docstring completa con Args/Returns/Raises +- ✅ Validación de entrada con manejo de errores adecuado +- ✅ Comprensión de listas para un mejor rendimiento +- ✅ Manejo de casos límite (valores de año faltantes/inválidos) +- ✅ Formato conforme a PEP 8 +- ✅ Prácticas de programación defensiva + +**La diferencia**: Mismo prompt, salida dramáticamente mejor. El agente aporta la experiencia que olvidarías pedir. + +
+
+
+---
+
+
+Trabajando con múltiples agentes - Combinar especialistas, cambiar a mitad de sesión, agentes como herramientas
+ +## Trabajando con múltiples agentes + +El verdadero poder surge cuando los especialistas trabajan juntos en una funcionalidad. + +### Ejemplo: Construyendo una funcionalidad simple + +```bash +copilot + +> I want to add a "search by year range" feature to the book app + +# Usa python-reviewer para el diseño +> /agent +# Selecciona "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a find_by_year_range method. What's the best approach? + +# Cambia a pytest-helper para el diseño de pruebas +> /agent +# Selecciona "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for a find_by_year_range method. +> What edge cases should we cover? + +# Sintetiza ambos diseños +> Create an implementation plan that includes the method implementation and comprehensive tests. +``` + +**La idea clave**: Eres el arquitecto que dirige a los especialistas. Ellos se encargan de los detalles, tú te encargas de la visión. + +
+
+
+### Agentes como herramientas
+
+Cuando los agentes están configurados, Copilot también puede llamarlos como herramientas durante tareas complejas. Si pides una funcionalidad full-stack, Copilot puede delegar automáticamente partes a los agentes especialistas apropiados.
+
+🎬 ¡Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía: tu modelo, herramientas y respuestas serán diferentes a lo mostrado aquí.* + +
+
+
+**Empieza simple:** Crea un único archivo `*.agent.md` en la carpeta de tu proyecto. Muévelo a una ubicación permanente cuando estés satisfecho con él.
+
+Más allá de los archivos de agente, Copilot también lee automáticamente los **archivos de instrucciones a nivel de proyecto**, no se necesita `/agent`. Consulta [Configuring Your Project for Copilot](#configurar-tu-proyecto-para-copilot) abajo para `AGENTS.md`, `.instructions.md` y `/init`.
+
+
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+---
+
+
+Organizar y compartir agentes - Nombres, ubicación de archivos, archivos de instrucciones y compartir en equipo
+ +## Organizar y compartir agentes + +### Nombrar tus agentes + +Cuando creas archivos de agente, el nombre importa. Es lo que escribirás después de `/agent` o `--agent`, y lo que tus compañeros verán en la lista de agentes. + +| ✅ Buenos nombres | ❌ Evitar | +|--------------|----------| +| `frontend` | `my-agent` | +| `backend-api` | `agent1` | +| `security-reviewer` | `helper` | +| `react-specialist` | `code` | +| `python-backend` | `assistant` | + +**Convenciones de nombres:** +- Usa minúsculas con guiones: `my-agent-name.agent.md` +- Incluye el dominio: `frontend`, `backend`, `devops`, `security` +- Sé específico cuando sea necesario: `react-typescript` vs solo `frontend` + +--- + +### Compartir con tu equipo + +Coloca los archivos de agente en `.github/agents/` y estarán bajo control de versiones. Haz push a tu repo y todos los miembros del equipo los obtendrán automáticamente. Pero los agentes son solo un tipo de archivo que Copilot lee desde tu proyecto. También admite **archivos de instrucciones** que se aplican automáticamente a cada sesión, sin que nadie necesite ejecutar `/agent`. + +Piénsalo así: los agentes son especialistas a los que llamas, y los archivos de instrucciones son reglas del equipo que están siempre activas. + +### Dónde poner tus archivos + +Ya conoces las dos ubicaciones principales (ver [Where to put agent files](#dónde-colocar-los-archivos-de-agente) arriba). Usa este árbol de decisión para elegir: +
+
+**Empieza simple:** Crea un único archivo `*.agent.md` en la carpeta de tu proyecto. Muévelo a una ubicación permanente cuando estés satisfecho con él.
+
+Más allá de los archivos de agente, Copilot también lee automáticamente los **archivos de instrucciones a nivel de proyecto**, no se necesita `/agent`. Consulta [Configuring Your Project for Copilot](#configurar-tu-proyecto-para-copilot) abajo para `AGENTS.md`, `.instructions.md` y `/init`.
+
+
+
+
+---
+
+
+Configurar tu proyecto para Copilot - AGENTS.md, archivos de instrucciones y configuración /init
+ +## Configurar tu proyecto para Copilot + +Los agentes son especialistas que invocas bajo demanda. Los **archivos de configuración del proyecto** son diferentes: Copilot los lee automáticamente en cada sesión para comprender las convenciones, la pila tecnológica y las reglas de tu proyecto. Nadie necesita ejecutar `/agent`; el contexto siempre está activo para todos los que trabajan en el repositorio. + +### Configuración rápida con /init + +La forma más rápida de empezar es dejar que Copilot genere archivos de configuración por ti: + +```bash +copilot +> /init +``` + +Copilot escaneará tu proyecto y creará archivos de instrucciones adaptados. Puedes editarlos después. + +### Formatos de archivos de instrucciones + +| Archivo | Ámbito | Notas | +|------|-------|-------| +| `AGENTS.md` | Project root or nested | **Estándar multiplataforma** - funciona con Copilot y otras herramientas de IA | +| `.github/copilot-instructions.md` | Project | Específico de GitHub Copilot | +| `.github/instructions/*.instructions.md` | Project | Instrucciones granulares por tema | +| `~/.copilot/instructions/**/*.instructions.md` | User (all projects) | Instrucciones personales que se aplican en todos los proyectos, en todos tus repos | +| `CLAUDE.md`, `GEMINI.md` | Project root | Compatibles para interoperabilidad | + +> 🎯 **¿Apenas empezando?** Usa `AGENTS.md` para instrucciones del proyecto. Puedes explorar los otros formatos más adelante según lo necesites. + +### AGENTS.md + +`AGENTS.md` es el formato recomendado. Es un [estándar abierto](https://agents.md/) que funciona con Copilot y otras herramientas de asistencia de codificación. Colócalo en la raíz de tu repositorio y Copilot lo lee automáticamente. El propio [AGENTS.md](../AGENTS.md) de este proyecto es un ejemplo funcional. + +Un `AGENTS.md` típico describe el contexto del proyecto, el estilo de código, los requisitos de seguridad y los estándares de pruebas. Escribe el tuyo siguiendo el patrón de nuestro archivo de ejemplo. + +### Archivos de instrucciones personalizados (.instructions.md) + +Para equipos que quieran un control más granular, divide las instrucciones en archivos por tema. Cada archivo cubre una preocupación y se aplica automáticamente: + +``` +.github/ +└── instructions/ + ├── python-standards.instructions.md + ├── security-checklist.instructions.md + └── api-design.instructions.md +``` + +> 💡 **Nota**: Los archivos de instrucciones funcionan con cualquier lenguaje. Este ejemplo usa Python para coincidir con nuestro proyecto del curso, pero puedes crear archivos similares para TypeScript, Go, Rust o cualquier tecnología que use tu equipo. + +#### Delimitar el alcance de las instrucciones con `applyTo` + +Por defecto, un archivo de instrucciones se aplica a cada conversación. Para limitarlo a tipos de archivos específicos, añade un campo `applyTo` en el frontmatter YAML (el bloque entre marcadores `---` en la parte superior del archivo): + +```markdown +--- +applyTo: "**/*.py" +--- +# Python Standards +Always follow PEP 8 style conventions. +Use type hints in all function signatures. +``` + +Con `applyTo: "**/*.py"`, Copilot solo carga ese archivo de instrucciones cuando estás trabajando con archivos Python. Las instrucciones para el estilo de Python nunca saturarán una conversación sobre, por ejemplo, un Dockerfile o una consulta SQL. + +Aquí hay algunos patrones comunes: + +| Valor de `applyTo` | Cuándo se aplica | +|---|---| +| `"**/*.py"` | Cualquier archivo Python | +| `"**/*.{ts,tsx}"` | Archivos TypeScript y TSX | +| `"tests/**"` | Cualquier archivo dentro de una carpeta `tests/` | +| (sin frontmatter) | Cada conversación — el valor por defecto | + +> 💡 **Consejo**: Encierra el patrón glob entre comillas (p. ej., `"**/*.py"`) para asegurarte de que se interprete correctamente en todos los sistemas operativos y shells. + +**Encontrar archivos de instrucciones de la comunidad**: Busca en [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) archivos de instrucciones predefinidos que cubren .NET, Angular, Azure, Python, Docker y muchas más tecnologías. + +### Deshabilitar instrucciones personalizadas + +Si necesitas que Copilot ignore todas las configuraciones específicas del proyecto (útil para depuración o comparar comportamientos): + +```bash +copilot --no-custom-instructions +``` + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Referencia de archivo de agente - Propiedades YAML, alias de herramientas y ejemplos completos
+ +## Referencia de archivo de agente + +### Un ejemplo más completo + +Has visto el [formato mínimo de agente](#-add-your-agents) arriba. Aquí hay un agente más completo que usa la propiedad `tools`. Crea `~/.copilot/agents/python-reviewer.agent.md`: + +```markdown +--- +name: python-reviewer +description: Python code quality specialist for reviewing Python projects +tools: ["read", "edit", "search", "execute"] +--- + +# Python Code Reviewer + +You are a Python specialist focused on code quality and best practices. + +**Your focus areas:** +- Code quality (PEP 8, type hints, docstrings) +- Performance optimization (list comprehensions, generators) +- Error handling (proper exception handling) +- Maintainability (DRY principles, clear naming) + +**Code style requirements:** +- Use Python 3.10+ features (dataclasses, type hints, pattern matching) +- Follow PEP 8 naming conventions +- Use context managers for file I/O +- All functions must have type hints and docstrings + +**When reviewing code, always check:** +- Missing type hints on function signatures +- Mutable default arguments +- Proper error handling (no bare except) +- Input validation completeness +``` + +### Propiedades YAML + +| Propiedad | Requerido | Descripción | +|----------|----------|-------------| +| `name` | No | Nombre para mostrar (por defecto el nombre de archivo) | +| `description` | **Sí** | Qué hace el agente - ayuda a Copilot a entender cuándo sugerirlo | +| `tools` | No | Lista de herramientas permitidas (omitir = todas las herramientas disponibles). Ver alias de herramientas abajo. | +| `target` | No | Limitar a `vscode` o `github-copilot` solamente | + +### Alias de herramientas + +Usa estos nombres en la lista `tools`: +- `read` - Leer el contenido de archivos +- `edit` - Editar archivos +- `search` - Buscar en archivos (grep/glob) +- `execute` - Ejecutar comandos de shell (también: `shell`, `Bash`) +- `agent` - Invocar otros agentes personalizados + +> 📖 **Documentación oficial**: [Custom agents configuration](https://docs.github.com/copilot/reference/custom-agents-configuration) +> +> ⚠️ **Solo VS Code**: La propiedad `model` (para seleccionar modelos de IA) funciona en VS Code pero no está soportada en GitHub Copilot CLI. Puedes incluirla sin problemas para archivos de agente multiplataforma. GitHub Copilot CLI la ignorará. + +### Más plantillas de agentes + +> 💡 **Nota para principiantes**: Los ejemplos abajo son plantillas. **Reemplaza las tecnologías específicas por las que use tu proyecto.** Lo importante es la *estructura* del agente, no las tecnologías mencionadas específicamente. + +Este proyecto incluye ejemplos funcionales en la carpeta [.github/agents/](../../../.github/agents): +- [hello-world.agent.md](../../../.github/agents/hello-world.agent.md) - Ejemplo mínimo, comienza aquí +- [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) - Revisor de calidad de código Python +- [pytest-helper.agent.md](../../../.github/agents/pytest-helper.agent.md) - Especialista en pruebas con Pytest + +Para agentes de la comunidad, consulta [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot). + +
+
+Crea tus propios agentes y ponlos en acción.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+```bash
+
+# Crear el directorio agents (si no existe)
+mkdir -p .github/agents
+
+# Crear un agente revisor de código
+cat > .github/agents/reviewer.agent.md << 'EOF'
+---
+name: reviewer
+description: Senior code reviewer focused on security and best practices
+---
+
+# Agente revisor de código
+
+You are a senior code reviewer focused on code quality.
+
+**Review priorities:**
+1. Security vulnerabilities
+2. Performance issues
+3. Maintainability concerns
+4. Best practice violations
+
+**Output format:**
+Provide issues as a numbered list with severity tags:
+[CRITICAL], [HIGH], [MEDIUM], [LOW]
+EOF
+
+# Crear un agente de documentación
+cat > .github/agents/documentor.agent.md << 'EOF'
+---
+name: documentor
+description: Technical writer for clear and complete documentation
+---
+
+# Agente de documentación
+
+You are a technical writer who creates clear documentation.
+
+**Documentation standards:**
+- Start with a one-sentence summary
+- Include usage examples
+- Document parameters and return values
+- Note any gotchas or limitations
+EOF
+
+# Úsalos ahora
+copilot --agent reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+
+# O cambia de agente
+copilot
+> /agent
+# Selecciona "documentor"
+> Document @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Construye un equipo especializado de agentes
+
+El ejemplo práctico creó los agentes `reviewer` y `documentor`. Ahora practica creando y usando agentes para una tarea diferente: mejorar la validación de datos en la app de libros:
+
+1. Crea 3 archivos de agente (`.agent.md`) adaptados a la app de libros, uno por agente, colocados en `.github/agents/`
+2. Tus agentes:
+ - **data-validator**: revisa `data.json` en busca de datos faltantes o mal formados (autores vacíos, year=0, campos faltantes)
+ - **error-handler**: revisa el código Python en busca de manejo de errores inconsistente y sugiere un enfoque unificado
+ - **doc-writer**: genera o actualiza docstrings y contenido del README
+3. Usa cada agente en la app de libros:
+ - `data-validator` → auditar `@samples/book-app-project/data.json`
+ - `error-handler` → revisar `@samples/book-app-project/books.py` y `@samples/book-app-project/utils.py`
+ - `doc-writer` → añadir docstrings a `@samples/book-app-project/books.py`
+4. Colaboración: usa `error-handler` para identificar brechas en el manejo de errores, luego `doc-writer` para documentar el enfoque mejorado
+
+**Criterios de éxito**: Tienes 3 agentes funcionales que producen resultados consistentes y de alta calidad y puedes alternar entre ellos con `/agent`.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Biblioteca de instrucciones
+
+Has construido agentes que invocas bajo demanda. Ahora prueba el otro lado: **archivos de instrucciones** que Copilot lee automáticamente en cada sesión, sin necesidad de `/agent`.
+
+Crea una carpeta `.github/instructions/` con al menos 3 archivos de instrucciones:
+- `python-style.instructions.md` para aplicar PEP 8 y convenciones de type hints
+- `test-standards.instructions.md` para aplicar convenciones de pytest en archivos de pruebas
+- `data-quality.instructions.md` para validar entradas JSON
+
+Prueba cada archivo de instrucciones en el código de la app de libros.
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haz clic para ver)
+ +**Plantillas iniciales**: crea un archivo por agente en `.github/agents/`: + +`data-validator.agent.md`: +```markdown +--- +description: Analyzes JSON data files for missing or malformed entries +--- + +You analyze JSON data files for missing or malformed entries. + +**Focus areas:** +- Empty or missing author fields +- Invalid years (year=0, future years, negative years) +- Missing required fields (title, author, year, read) +- Duplicate entries +``` + +`error-handler.agent.md`: +```markdown +--- +description: Reviews Python code for error handling consistency +--- + +You review Python code for error handling consistency. + +**Standards:** +- No bare except clauses +- Use custom exceptions where appropriate +- All file operations use context managers +- Consistent return types for success/failure +``` + +`doc-writer.agent.md`: +```markdown +--- +description: Technical writer for clear Python documentation +--- + +You are a technical writer who creates clear Python documentation. + +**Standards:** +- Google-style docstrings +- Include parameter types and return values +- Add usage examples for public methods +- Note any exceptions raised +``` + +**Probar tus agentes:** + +> 💡 **Nota:** Deberías tener ya `samples/book-app-project/data.json` en tu copia local de este repositorio. Si falta, descarga la versión original desde el repositorio fuente: +> [data.json](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/blob/main/samples/book-app-project/data.json) + +```bash +copilot +> /agent +# Seleccione "data-validator" de la lista +> @samples/book-app-project/data.json Check for books with empty author fields or invalid years +``` + +**Consejo:** El campo `description` en el frontmatter YAML es obligatorio para que los agentes funcionen. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Conclusiones clave
+
+1. **Agentes integrados**: `/plan` y `/review` se invocan directamente; Explore y Task funcionan automáticamente
+2. **Agentes personalizados** son especialistas definidos en archivos `.agent.md`
+3. **Buenos agentes** tienen experiencia clara, estándares y formatos de salida
+4. **Colaboración multi-agente** resuelve problemas complejos combinando especialidades
+5. **Archivos de instrucciones** (`.instructions.md`) codifican estándares de equipo para su aplicación automática
+6. **Salida consistente** proviene de instrucciones de agente bien definidas
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [GitHub Copilot CLI command reference](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Los agentes cambian *cómo Copilot aborda y realiza acciones concretas* en tu código. A continuación, aprenderás sobre **skills** - que cambian *qué pasos* sigue. ¿Te preguntas cómo difieren agentes y skills? El Capítulo 05 lo aborda directamente.
+
+En **[Capítulo 05: Skills System](../05-skills/README.md)**, aprenderás:
+
+- Cómo los skills se auto-disparan a partir de tus indicaciones (sin comando slash)
+- Instalar skills de la comunidad
+- Crear skills personalizados con archivos SKILL.md
+- La diferencia entre agentes, skills y MCP
+- Cuándo usar cada uno
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 03](../03-development-workflows/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 05 →](../05-skills/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/05-skills/README.md b/translations/es/05-skills/README.md
new file mode 100644
index 00000000..cf7e8cf5
--- /dev/null
+++ b/translations/es/05-skills/README.md
@@ -0,0 +1,940 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si Copilot pudiera aplicar automáticamente las mejores prácticas de tu equipo sin que tengas que explicarlas cada vez?**
+
+En este capítulo, aprenderás sobre Habilidades de agente: carpetas de instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu tarea. Mientras que los agentes cambian *cómo* piensa Copilot, las habilidades enseñan a Copilot *maneras específicas de completar tareas*. Crearás una habilidad de auditoría de seguridad que Copilot aplicará siempre que preguntes sobre seguridad, construirás criterios de revisión estándar del equipo que aseguren una calidad de código consistente, y aprenderás cómo funcionan las habilidades en Copilot CLI, VS Code y el agente en la nube de GitHub Copilot.
+
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Entender cómo funcionan las Habilidades de agente y cuándo usarlas
+- Crear habilidades personalizadas con archivos SKILL.md
+- Usar habilidades de la comunidad desde repositorios compartidos
+- Saber cuándo usar habilidades vs agentes vs MCP
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min lectura + 35 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: herramientas eléctricas
+
+Un taladro de uso general es útil, pero los accesorios especializados lo hacen más potente.
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para ver)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Missing `description` in agent frontmatter | Agent won't load or won't be discoverable | Always include `description:` in YAML frontmatter | +| Wrong file location for agents | Agent not found when you try to use it | Place in `~/.copilot/agents/` (personal) or `.github/agents/` (project) | +| Using `.md` instead of `.agent.md` | File may not be recognized as an agent | Name files like `python-reviewer.agent.md` | +| Overly long agent prompts | May hit the 30,000 character limit | Keep agent definitions focused; use skills for detailed instructions | + +### Solución de problemas + +**Agent not found** - Comprueba que el archivo del agente exista en una de estas ubicaciones: +- `~/.copilot/agents/` +- `.github/agents/` + +Lista los agentes disponibles: + +```bash +copilot +> /agent +# Muestra todos los agentes disponibles +``` + +**Agent not following instructions** - Sé explícito en tus indicaciones y añade más detalle a las definiciones de agente: +- Marcos/bibliotecas específicas con versiones +- Convenciones del equipo +- Patrones de código de ejemplo + +**Custom instructions not loading** - Ejecuta `/init` en tu proyecto para configurar instrucciones específicas del proyecto: + +```bash +copilot +> /init +``` + +O comprueba si están deshabilitadas: +```bash +# No uses --no-custom-instructions si quieres que se carguen +copilot # Esto carga las instrucciones personalizadas por defecto +``` + +
+
+
+Las habilidades funcionan igual. Al igual que cambiar brocas para diferentes trabajos, puedes añadir habilidades a Copilot para distintas tareas:
+
+| Accesorio de habilidad | Propósito |
+|------------|---------|
+| `commit` | Generar mensajes de commit consistentes |
+| `security-audit` | Comprobar vulnerabilidades OWASP |
+| `generate-tests` | Crear pruebas exhaustivas con pytest |
+| `code-checklist` | Aplicar los estándares de calidad de código del equipo |
+
+
+
+*Las habilidades son accesorios especializados que amplían lo que Copilot puede hacer*
+
+---
+
+# Cómo funcionan las habilidades
+
+
+
+Aprende qué son las habilidades, por qué importan y en qué se diferencian de los agentes y MCP.
+
+---
+
+## *¿Nuevo en habilidades?* ¡Comienza aquí!
+
+1. **Ve qué habilidades ya están disponibles:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /skills list
+ ```
+ Esto muestra todas las habilidades que Copilot puede encontrar, incluidas las **habilidades integradas** que vienen con el propio CLI, además de las habilidades de tu proyecto y carpetas personales.
+
+ > 💡 **Habilidades integradas**: El Copilot CLI incluye habilidades preinstaladas. Por ejemplo, la habilidad `customizing-copilot-cloud-agents-environment` proporciona una guía para personalizar el entorno del agente en la nube de Copilot. No necesitas crear ni instalar nada para usarlas. Ejecuta `/skills list` para ver lo que está disponible.
+
+2. **Mira un archivo de habilidad real:** Consulta nuestro archivo proporcionado [code-checklist SKILL.md](../../../.github/skills/code-checklist/SKILL.md) para ver el patrón. Es solo frontmatter YAML más instrucciones en markdown.
+
+3. **Entiende el concepto central:** Las habilidades son instrucciones específicas de tarea que Copilot carga *automáticamente* cuando tu prompt coincide con la descripción de la habilidad. No necesitas activarlas; simplemente pregunta de forma natural.
+
+
+## Comprender las habilidades
+
+Las Habilidades de agente son carpetas que contienen instrucciones, scripts y recursos que Copilot **carga automáticamente cuando son relevantes** para tu tarea. Copilot lee tu prompt, verifica si alguna habilidad coincide y aplica las instrucciones relevantes automáticamente.
+
+```bash
+copilot
+
+> Check books.py against our quality checklist
+# Copilot detecta que esto coincide con tu habilidad "code-checklist"
+# y aplica automáticamente su lista de verificación de calidad para Python
+
+> Generate tests for the BookCollection class
+# Copilot carga tu habilidad "pytest-gen"
+# y aplica tu estructura de pruebas preferida
+
+> What are the code quality issues in this file?
+# Copilot carga tu habilidad "code-checklist"
+# y comprueba frente a los estándares de tu equipo
+```
+
+> 💡 **Idea clave**: Las habilidades se **activan automáticamente** basándose en que tu prompt coincida con la descripción de la habilidad. Simplemente pregunta de forma natural y Copilot aplica las habilidades relevantes en segundo plano. También puedes invocar habilidades directamente, lo cual aprenderás a continuación.
+
+> 🧰 **Plantillas listas para usar**: Consulta la carpeta [.github/skills](../../../.github/skills) para habilidades sencillas de copiar y pegar que puedes probar.
+
+### Invocación directa con comando slash
+
+Aunque la activación automática es la forma principal en que funcionan las habilidades, también puedes **invocar habilidades directamente** usando su nombre como comando slash:
+
+```bash
+> /generate-tests Create tests for the user authentication module
+
+> /code-checklist Check books.py for code quality issues
+
+> /security-audit Check the API endpoints for vulnerabilities
+```
+
+Esto te da control explícito cuando quieres asegurarte de que se use una habilidad específica.
+
+#### Combinar múltiples habilidades en un solo mensaje
+
+Puedes invocar **más de una habilidad en un solo mensaje**, y el comando slash de la habilidad puede aparecer en cualquier parte de tu prompt — no solo al principio. Esto es útil cuando quieres que se realicen dos comprobaciones distintas en una sola vez:
+
+```bash
+> Check @samples/book-app-project/book_app.py with /code-checklist and also run /generate-tests for it
+
+> Review the auth module /security-audit then /code-checklist the result
+```
+
+Copilot aplicará cada habilidad indicada en la misma respuesta, ahorrándote enviar varios mensajes separados.
+
+> 💡 **Consejo**: Coloca los comandos slash de las habilidades donde se sientan más naturales en tu frase. Puedes ponerlos al inicio, en medio o al final de tu mensaje.
+
+> 📝 **Invocación: habilidades vs agentes**: No confundas la invocación de una habilidad con la invocación de un agente:
+> - **Habilidades**: `/skill-name 
+
+| Característica | Qué hace | Cuándo usarla |
+|---------|--------------|-------------|
+| **Agents** | Cambia cómo piensa la IA | Necesitas experiencia especializada en muchas tareas |
+| **Skills** | Proporciona instrucciones específicas de tarea | Tareas específicas y repetibles con pasos detallados |
+| **MCP** | Conecta servicios externos | Necesitas datos en vivo de APIs |
+
+Usa agentes para experiencia amplia, habilidades para instrucciones específicas de tareas y MCP para datos externos. Un agente puede usar una o más habilidades durante una conversación. Por ejemplo, cuando le pides a un agente que revise tu código, podría aplicar automáticamente tanto una habilidad `security-audit` como una `code-checklist`.
+
+> 📚 **Aprende más**: Consulta la documentación oficial [Acerca de las habilidades del agente](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills) para la referencia completa sobre formatos de habilidad y buenas prácticas.
+
+---
+
+## De solicitudes manuales a experiencia automática
+
+Antes de profundizar en cómo crear habilidades, veamos *por qué* vale la pena aprenderlas. Una vez que veas las ganancias en consistencia, el "cómo" tendrá más sentido.
+
+### Antes de las habilidades: revisiones inconsistentes
+
+En cada revisión de código, podrías olvidar algo:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review this code for issues
+# Revisión genérica - podría pasar por alto las preocupaciones específicas de tu equipo
+```
+
+O escribes un prompt largo cada vez:
+
+```bash
+> Review this code checking for bare except clauses, missing type hints,
+> mutable default arguments, missing context managers for file I/O,
+> functions over 50 lines, print statements in production code...
+```
+
+Tiempo: **30+ segundos** para escribir. Consistencia: **varía según la memoria**.
+
+### Después de las habilidades: mejores prácticas automáticas
+
+Con una habilidad `code-checklist` instalada, simplemente pregunta de forma natural:
+
+```bash
+copilot
+
+> Check the book collection code for quality issues
+```
+
+**Lo que ocurre detrás de escena**:
+1. Copilot ve "calidad de código" y "problemas" en tu prompt
+2. Verifica las descripciones de las habilidades, encuentra que tu habilidad `code-checklist` coincide
+3. Carga automáticamente la lista de verificación de calidad de tu equipo
+4. Aplica todas las comprobaciones sin que las escribas
+
+
+
+*Simplemente pregunta de forma natural. Copilot empata tu prompt con la habilidad correcta y la aplica automáticamente.*
+
+**Salida**:
+```
+## Code Checklist: books.py
+
+### Code Quality
+- [PASS] All functions have type hints
+- [PASS] No bare except clauses
+- [PASS] No mutable default arguments
+- [PASS] Context managers used for file I/O
+- [PASS] Functions are under 50 lines
+- [PASS] Variable and function names follow PEP 8
+
+### Input Validation
+- [FAIL] User input is not validated - add_book() accepts any year value
+- [FAIL] Edge cases not fully handled - empty strings accepted for title/author
+- [PASS] Error messages are clear and helpful
+
+### Testing
+- [FAIL] No corresponding pytest tests found
+
+### Summary
+3 items need attention before merge
+```
+
+**La diferencia**: Los estándares de tu equipo se aplican automáticamente, cada vez, sin tener que escribirlos.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+## Consistencia a escala: habilidad de revisión de PR del equipo
+
+Imagina que tu equipo tiene una lista de verificación de PR de 10 puntos. Sin una habilidad, cada desarrollador debe recordar los 10 puntos, y siempre alguien olvida uno de ellos. Con una habilidad `pr-review`, todo el equipo obtiene revisiones consistentes:
+
+```bash
+copilot
+
+> Can you review this PR?
+```
+
+Copilot carga automáticamente la habilidad `pr-review` de tu equipo y comprueba los 10 puntos:
+
+```
+PR Review: feature/user-auth
+
+## Security ✅
+- No hardcoded secrets
+- Input validation present
+- No bare except clauses
+
+## Code Quality ⚠️
+- [WARN] print statement on line 45 - remove before merge
+- [WARN] TODO on line 78 missing issue reference
+- [WARN] Missing type hints on public functions
+
+## Testing ✅
+- New tests added
+- Edge cases covered
+
+## Documentation ❌
+- [FAIL] Breaking change not documented in CHANGELOG
+- [FAIL] API changes need OpenAPI spec update
+```
+
+**El poder**: Cada miembro del equipo aplica los mismos estándares automáticamente. Las nuevas incorporaciones no necesitan memorizar la lista de verificación porque la habilidad se encarga.
+
+---
+
+# Crear habilidades personalizadas
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Crea tus propias habilidades a partir de archivos SKILL.md.
+
+---
+
+## Ubicaciones de las habilidades
+
+Las habilidades se almacenan en `.github/skills/` (específico del proyecto) o en `~/.copilot/skills/` (nivel de usuario).
+
+### Cómo Copilot encuentra las habilidades
+
+Copilot escanea automáticamente estas ubicaciones en busca de habilidades:
+
+| Ubicación | Ámbito |
+|----------|-------|
+| `.github/skills/` | Específico del proyecto (compartido con el equipo via git) |
+| `~/.copilot/skills/` | Específico del usuario (tus habilidades personales) |
+
+### Estructura de la habilidad
+
+Cada habilidad vive en su propia carpeta con un archivo `SKILL.md`. Opcionalmente puedes incluir scripts, ejemplos u otros recursos:
+
+```
+.github/skills/
+└── my-skill/
+ ├── SKILL.md # Required: Skill definition and instructions
+ ├── examples/ # Optional: Example files Copilot can reference
+ │ └── sample.py
+ └── scripts/ # Optional: Scripts the skill can use
+ └── validate.sh
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El nombre del directorio debe coincidir con el `name` en el frontmatter de tu SKILL.md (todo en minúsculas y con guiones).
+
+### Formato de SKILL.md
+
+Las habilidades usan un formato simple en markdown con frontmatter YAML:
+
+```markdown
+---
+name: code-checklist
+description: Comprehensive code quality checklist with security, performance, and maintainability checks
+license: MIT
+---
+
+# Code Checklist
+
+When checking code, look for:
+
+## Security
+- SQL injection vulnerabilities
+- XSS vulnerabilities
+- Authentication/authorization issues
+- Sensitive data exposure
+
+## Performance
+- N+1 query problems (running one query per item instead of one query for all items)
+- Unnecessary loops or computations
+- Memory leaks
+- Blocking operations
+
+## Maintainability
+- Function length (flag functions > 50 lines)
+- Code duplication
+- Missing error handling
+- Unclear naming
+
+## Output Format
+Provide issues as a numbered list with severity:
+- [CRITICAL] - Must fix before merge
+- [HIGH] - Should fix before merge
+- [MEDIUM] - Should address soon
+- [LOW] - Nice to have
+```
+
+**Propiedades YAML:**
+
+| Propiedad | Requerido | Descripción |
+|----------|----------|-------------|
+| `name` | **Sí** | Identificador único (minúsculas, guiones para espacios) |
+| `description` | **Sí** | Qué hace la habilidad y cuándo Copilot debería usarla |
+| `license` | No | Licencia que se aplica a esta habilidad |
+| `argument-hint` | No | Pista corta que se muestra a los usuarios describiendo qué argumento espera la habilidad (p. ej., `"file path or code snippet"`) |
+
+> 💡 **¿Qué es `argument-hint`?** Cuando los usuarios invocan una habilidad directamente (p. ej., `/security-audit`), el texto de `argument-hint` aparece como un marcador que muestra qué escribir a continuación — como una mini ayuda. Por ejemplo, establecer `argument-hint: "file path to review"` le indica al usuario que proporcione una ruta de archivo después del nombre de la habilidad.
+
+> 📖 **Documentación oficial**: [Acerca de las habilidades del agente](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills)
+
+### Crear tu primera habilidad
+
+Construyamos una habilidad de auditoría de seguridad que busque las 10 principales vulnerabilidades OWASP:
+
+```bash
+# Crear directorio de la habilidad
+mkdir -p .github/skills/security-audit
+
+# Crear el archivo SKILL.md
+cat > .github/skills/security-audit/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: security-audit
+description: Security-focused code review checking OWASP (Open Web Application Security Project) Top 10 vulnerabilities
+---
+
+# Auditoría de seguridad
+
+Perform a security audit checking for:
+
+## Vulnerabilidades de inyección
+- SQL injection (string concatenation in queries)
+- Command injection (unsanitized shell commands)
+- LDAP injection
+- XPath injection
+
+## Problemas de autenticación
+- Hardcoded credentials
+- Weak password requirements
+- Missing rate limiting
+- Session management flaws
+
+## Datos sensibles
+- Plaintext passwords
+- API keys in code
+- Logging sensitive information
+- Missing encryption
+
+## Control de acceso
+- Missing authorization checks
+- Insecure direct object references
+- Path traversal vulnerabilities
+
+## Salida
+For each issue found, provide:
+1. File and line number
+2. Vulnerability type
+3. Severity (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW)
+4. Recommended fix
+EOF
+
+# Prueba tu habilidad (las habilidades se cargan automáticamente según tu prompt)
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Check this code for security vulnerabilities
+# Copilot detecta "vulnerabilidades de seguridad" que coinciden con tu habilidad
+# y aplica automáticamente su lista de verificación OWASP
+```
+
+**Salida esperada** (tus resultados variarán):
+
+```
+Security Audit: book-app-project
+
+[HIGH] Hardcoded file path (book_app.py, line 12)
+ File path is hardcoded rather than configurable
+ Fix: Use environment variable or config file
+
+[MEDIUM] No input validation (book_app.py, line 34)
+ User input passed directly to function without sanitization
+ Fix: Add input validation before processing
+
+✅ No SQL injection found
+✅ No hardcoded credentials found
+```
+
+---
+
+## Escribir buenas descripciones de habilidad
+
+El campo `description` en tu SKILL.md es crucial. ¡Es cómo Copilot decide si cargar tu habilidad!
+
+```markdown
+---
+name: security-audit
+description: Use for security reviews, vulnerability scanning,
+ checking for SQL injection, XSS, authentication issues,
+ OWASP Top 10 vulnerabilities, and security best practices
+---
+```
+
+> 💡 **Consejo**: Incluye palabras clave que coincidan con cómo preguntas de forma natural. Si dices "revisión de seguridad", incluye "revisión de seguridad" en la descripción.
+
+### Combinar habilidades con agentes
+
+Las habilidades y los agentes funcionan juntos. El agente proporciona la experiencia, la habilidad proporciona instrucciones específicas:
+
+```bash
+# Comience con un agente revisor de código
+copilot --agent code-reviewer
+
+> Check the book app for quality issues
+# la experiencia del agente revisor de código se combina
+# con la lista de verificación de su habilidad code-checklist
+```
+
+---
+
+# Gestionar y compartir habilidades
+
+Descubre las habilidades instaladas, encuentra habilidades de la comunidad y comparte las tuyas.
+
+
+
+---
+
+## Gestionar habilidades con el comando `copilot skill` y `/skills`
+
+El Copilot CLI te ofrece dos formas de gestionar habilidades. Puedes hacerlo directamente desde la terminal antes de iniciar Copilot o desde dentro de una sesión de Copilot.
+
+### Opción 1: `copilot skill` (comando de terminal)
+
+El subcomando `copilot skill` te permite gestionar habilidades directamente desde la terminal, sin abrir una sesión interactiva de Copilot. Esto es útil para automatizar, hacer verificaciones rápidas o añadir habilidades antes de empezar a trabajar.
+
+```bash
+# Ver todas las habilidades instaladas
+copilot skill list
+
+# Agregar una habilidad desde un archivo local, una URL o un directorio
+copilot skill add .github/skills/my-skill/SKILL.md
+copilot skill add https://example.com/skills/security-audit/SKILL.md
+
+# Eliminar una habilidad por nombre
+copilot skill remove security-audit
+```
+
+### Opción 2: `/skills` (dentro de una sesión de Copilot)
+
+Una vez que estés en una sesión interactiva de Copilot, usa `/skills` (o su atajo `/skill`) para gestionar habilidades sin salir:
+
+| Comando | Qué hace |
+|---------|--------------|
+| `/skills list` | Mostrar todas las habilidades instaladas |
+| `/skills info
+
+
+---
+
+### Cuándo usar `/skills reload`
+
+Después de crear o editar el archivo SKILL.md de una habilidad, ejecuta `/skills reload` para aplicar los cambios sin reiniciar Copilot:
+
+```bash
+# Edita tu archivo de skill
+# Luego en Copilot:
+> /skills reload
+Skills reloaded successfully.
+```
+
+> 💡 **Dato útil**: Las habilidades siguen siendo efectivas incluso después de usar `/compact` para resumir el historial de la conversación. No es necesario recargar después de compactar.
+
+---
+
+## Encontrar y usar habilidades de la comunidad
+
+### Usar plugins para instalar habilidades
+
+> 💡 **¿Qué son los plugins?** Los plugins son paquetes instalables que pueden agrupar habilidades, agentes y configuraciones de servidores MCP. Piénsalos como extensiones tipo "app store" para Copilot CLI.
+
+El comando `/plugin` te permite explorar e instalar estos paquetes:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plugin list
+# Muestra los complementos instalados
+
+> /plugin marketplace
+# Explorar los complementos disponibles
+
+> /plugin install ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Aplica lo que has aprendido construyendo y probando tus propias habilidades.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Crea más habilidades
+
+Aquí hay dos habilidades más que muestran diferentes patrones. Sigue el mismo flujo de trabajo `mkdir` + `cat` de "Crear tu primera habilidad" anterior o copia y pega las habilidades en la ubicación adecuada. Hay más ejemplos disponibles en [.github/skills](../../../.github/skills).
+
+### Habilidad de generación de pruebas pytest
+
+Una habilidad que asegura una estructura consistente de pytest en tu base de código:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pytest-gen
+
+cat > .github/skills/pytest-gen/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pytest-gen
+description: Generate comprehensive pytest tests with fixtures and edge cases
+---
+
+# Generación de pruebas pytest
+
+Generate pytest tests that include:
+
+## Estructura de pruebas
+- Use pytest conventions (test_ prefix)
+- One assertion per test when possible
+- Clear test names describing expected behavior
+- Use fixtures for setup/teardown
+
+## Cobertura
+- Happy path scenarios
+- Edge cases: None, empty strings, empty lists
+- Boundary values
+- Error scenarios with pytest.raises()
+
+## Fixtures
+- Use @pytest.fixture for reusable test data
+- Use tmpdir/tmp_path for file operations
+- Mock external dependencies with pytest-mock
+
+## Salida
+Provide complete, runnable test file with proper imports.
+EOF
+```
+
+### Habilidad de revisión de PR del equipo
+
+Una habilidad que aplica estándares consistentes de revisión de PR en tu equipo:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pr-review
+
+cat > .github/skills/pr-review/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pr-review
+description: Team-standard PR review checklist
+---
+
+# Revisión de PR
+
+Review code changes against team standards:
+
+## Lista de verificación de seguridad
+- [ ] No hardcoded secrets or API keys
+- [ ] Input validation on all user data
+- [ ] No bare except clauses
+- [ ] No sensitive data in logs
+
+## Calidad del código
+- [ ] Functions under 50 lines
+- [ ] No print statements in production code
+- [ ] Type hints on public functions
+- [ ] Context managers for file I/O
+- [ ] No TODOs without issue references
+
+## Pruebas
+- [ ] New code has tests
+- [ ] Edge cases covered
+- [ ] No skipped tests without explanation
+
+## Documentación
+- [ ] API changes documented
+- [ ] Breaking changes noted
+- [ ] README updated if needed
+
+## Formato de salida
+Provide results as:
+- ✅ PASS: Items that look good
+- ⚠️ WARN: Items that could be improved
+- ❌ FAIL: Items that must be fixed before merge
+EOF
+```
+
+### Ir más lejos
+
+1. **Desafío de creación de habilidades**: Crea una habilidad `quick-review` que haga una lista de verificación de 3 puntos:
+ - Cláusulas except sin especificar
+ - Faltan anotaciones de tipo
+ - Nombres de variables poco claros
+
+ Pruébalo pidiendo: "Haz una revisión rápida de books.py"
+
+2. **Comparación de habilidades**: Crónometra cuánto tardas escribiendo manualmente un prompt de revisión de seguridad detallado. Luego simplemente pide "Revisa si hay problemas de seguridad en este archivo" y deja que tu skill de auditoría de seguridad se cargue automáticamente. ¿Cuánto tiempo ahorró la habilidad?
+
+3. **Desafío de habilidad para el equipo**: Piensa en la lista de verificación de revisión de código de tu equipo. ¿Podrías codificarla como una habilidad? Escribe 3 cosas que la habilidad deba comprobar siempre.
+
+**Autoevaluación**: Entenderás las habilidades cuando puedas explicar por qué el campo `description` importa (es cómo Copilot decide si cargar tu habilidad).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Crea una habilidad de resumen de libros
+
+Los ejemplos anteriores crearon habilidades `pytest-gen` y `pr-review`. Ahora practica creando un tipo de habilidad completamente diferente: una para generar salida formateada a partir de datos.
+
+1. Enumera tus habilidades actuales: Ejecuta Copilot y pásale `/skills list`. También puedes usar `ls .github/skills/` para ver las habilidades del proyecto o `ls ~/.copilot/skills/` para las personales.
+2. Crea una habilidad `book-summary` en `.github/skills/book-summary/SKILL.md` que genere un resumen en Markdown formateado de la colección de libros
+3. Tu habilidad debe tener:
+ - Nombre y descripción claros (¡la descripción es crucial para la coincidencia!)
+ - Reglas de formato específicas (por ejemplo, una tabla en Markdown con título, autor, año, estado de lectura)
+ - Convenciones de salida (por ejemplo, usa ✅/❌ para el estado de lectura, ordena por año)
+4. Prueba la habilidad: `@samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection`
+5. Verifica que la habilidad se active automáticamente comprobando `/skills list`
+6. Intenta invocarla directamente con `/book-summary Summarize the books in this collection`
+
+**Criterios de éxito**: Tienes una habilidad `book-summary` funcional que Copilot aplica automáticamente cuando preguntas sobre la colección de libros.
+
+
+
+
+### Desafío adicional: Habilidad de mensaje de commit
+
+1. Crea una habilidad `commit-message` que genere mensajes de commit convencionales con un formato consistente
+2. Pruébala preparando un cambio y pidiendo: "Genera un mensaje de commit para mis cambios preparados"
+3. Documenta tu habilidad y compártela en GitHub con el tema `copilot-skill`
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haz clic para expandir)
+ +**Plantilla inicial**: Crea `.github/skills/book-summary/SKILL.md`: + +```markdown +--- +name: book-summary +description: Generate a formatted markdown summary of a book collection +--- + +# Book Summary Generator + +Generate a summary of the book collection following these rules: + +1. Output a markdown table with columns: Title, Author, Year, Status +2. Use ✅ for read books and ❌ for unread books +3. Sort by year (oldest first) +4. Include a total count at the bottom +5. Flag any data issues (missing authors, invalid years) + +Example: +| Title | Author | Year | Status | +|-------|--------|------|--------| +| 1984 | George Orwell | 1949 | ✅ | +| Dune | Frank Herbert | 1965 | ❌ | + +**Total: 2 books (1 read, 1 unread)** +``` + +**Pruébalo:** +```bash +copilot +> @samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection +# La habilidad debe activarse automáticamente según la coincidencia con la descripción. +``` + +**Si no se activa:** Prueba `/skills reload` y vuelve a preguntar. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Las habilidades son automáticas**: Copilot las carga cuando tu prompt coincide con la descripción de la habilidad
+2. **Invocación directa**: También puedes invocar las habilidades directamente con `/skill-name` como comando slash
+3. **Formato SKILL.md**: Frontmatter YAML (name, description, optional license, argument-hint) más instrucciones en Markdown
+4. **La ubicación importa**: `.github/skills/` para compartir en proyecto/equipo, `~/.copilot/skills/` para uso personal
+5. **La descripción es clave**: Escribe descripciones que coincidan con la forma en que preguntas de manera natural
+6. **Dos formas de gestionar habilidades**: Usa `copilot skill` desde la terminal o `/skills` (atajo: `/skill`) dentro de una sesión
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Las habilidades amplían lo que Copilot puede hacer con instrucciones cargadas automáticamente. ¿Pero qué pasa con conectar con servicios externos? Ahí es donde entra MCP.
+
+En **[Capítulo 06: Servidores MCP](../06-mcp-servers/README.md)**, aprenderás:
+
+- Qué es MCP (Model Context Protocol)
+- Conectar con GitHub, sistema de archivos y servicios de documentación
+- Configurar servidores MCP
+- Flujos de trabajo multi-servidor
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 06 →](../06-mcp-servers/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/README.md b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
new file mode 100644
index 00000000..e3be326e
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
@@ -0,0 +1,992 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si Copilot pudiera leer tus issues de GitHub, consultar tu base de datos y crear PRs... todo desde la terminal?**
+
+Hasta ahora, Copilot solo puede trabajar con lo que le das directamente: archivos que referencias con `@`, el historial de la conversación y sus propios datos de entrenamiento. Pero ¿y si pudiera conectarse por su cuenta para comprobar tu repositorio de GitHub, explorar los archivos de tu proyecto o buscar la documentación más reciente de una librería?
+
+Eso es lo que hace MCP (Model Context Protocol). Es una forma de conectar Copilot con servicios externos para que tenga acceso a datos en vivo y del mundo real. A cada servicio al que Copilot se conecta se le llama un "servidor MCP". En este capítulo, configurarás algunas de estas conexiones y verás cómo hacen a Copilot notablemente más útil.
+
+> 💡 **¿Ya conoces MCP?** [Ir al inicio rápido](#-use-the-built-in-github-mcp) para confirmar que funciona y empezar a configurar servidores.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, serás capaz de:
+
+- Entender qué es MCP y por qué importa
+- Gestionar servidores MCP usando los comandos `/mcp`
+- Configurar servidores MCP para GitHub, el sistema de archivos y documentación
+- Usar flujos de trabajo potenciados por MCP con el proyecto de la app del libro
+- Saber cuándo y cómo construir un servidor MCP personalizado (opcional)
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (15 min lectura + 35 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Extensiones del navegador
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Nombrar el archivo con otro nombre que no sea `SKILL.md` | La habilidad no será reconocida | El archivo debe llamarse exactamente `SKILL.md` | +| Campo `description` vago | La habilidad nunca se carga automáticamente | La descripción es el PRINCIPAL mecanismo de descubrimiento. Usa palabras clave específicas | +| Falta `name` o `description` en el frontmatter | La habilidad no se carga | Añade ambos campos en el frontmatter YAML | +| Ubicación de carpeta incorrecta | Habilidad no encontrada | Usa `.github/skills/skill-name/` (proyecto) o `~/.copilot/skills/skill-name/` (personal) | + +### Solución de problemas + +**Habilidad no usada** - Si Copilot no está usando tu habilidad cuando se espera: + +1. **Comprueba la descripción**: ¿Coincide con la forma en que lo estás pidiendo? + ```markdown + # Bad: Too vague + description: Reviews code + + # Good: Includes trigger words + description: Use for code reviews, checking code quality, + finding bugs, security issues, and best practice violations + ``` + +2. **Verifica la ubicación del archivo**: + ```bash + # Habilidades del proyecto + ls .github/skills/ + + # Habilidades del usuario + ls ~/.copilot/skills/ + ``` + +3. **Comprueba el formato de SKILL.md**: El frontmatter es obligatorio: + ```markdown + --- + name: skill-name + description: What the skill does and when to use it + --- + + # Instructions here + ``` + +**Habilidad no aparece** - Verifica la estructura de carpetas: +``` +.github/skills/ +└── my-skill/ # Folder name + └── SKILL.md # Must be exactly SKILL.md (case-sensitive) +``` + +Ejecuta `/skills reload` después de crear o editar habilidades para asegurar que los cambios se apliquen. + +**Probar si una habilidad se carga** - Pregunta a Copilot directamente: +```bash +> What skills do you have available for checking code quality? +# Copilot describirá las habilidades relevantes que encontró +``` + +**¿Cómo sé si mi habilidad está realmente funcionando?** + +1. **Comprueba el formato de salida**: Si tu habilidad especifica un formato de salida (como etiquetas `[CRITICAL]`), búscalo en la respuesta +2. **Pregunta directamente**: Después de obtener una respuesta, pregunta "¿Usaste alguna habilidad para eso?" +3. **Compara con/sin**: Prueba el mismo prompt con `--no-custom-instructions` para ver la diferencia: + ```bash + # Con habilidades + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" + + # Sin habilidades (comparación de referencia) + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" --no-custom-instructions + ``` +4. **Comprueba verificaciones específicas**: Si tu habilidad incluye comprobaciones específicas (como "funciones de más de 50 líneas"), mira si aparecen en la salida + +
+
+Piensa en los servidores MCP como extensiones del navegador. Tu navegador por sí solo puede mostrar páginas web, pero las extensiones lo conectan a servicios extra:
+
+| Extensión del navegador | A qué se conecta | Equivalente MCP |
+|------------------------|------------------|-----------------|
+| Administrador de contraseñas | Tu bóveda de contraseñas | **GitHub MCP** → tus repositorios, incidencias, pull requests |
+| Grammarly | Servicio de análisis de redacción | **Context7 MCP** → documentación de librerías |
+| Gestor de archivos | Almacenamiento en la nube | **Filesystem MCP** → archivos del proyecto local |
+
+Sin extensiones, tu navegador sigue siendo útil, pero con ellas se convierte en una herramienta poderosa. Los servidores MCP hacen lo mismo por Copilot. Lo conectan a fuentes de datos reales y en vivo para que pueda leer tus issues de GitHub, explorar tu sistema de archivos, obtener documentación actualizada y más.
+
+***Los servidores MCP conectan a Copilot con el mundo exterior: GitHub, repositorios, documentación y más***
+
+> 💡 **Idea clave**: Sin MCP, Copilot solo puede ver archivos que compartes explícitamente con `@`. Con MCP, puede explorar proactivamente tu proyecto, comprobar tu repositorio de GitHub y buscar documentación, todo automáticamente.
+
+---
+
+
+
+# Inicio rápido: MCP en 30 segundos
+
+## Comienza con el servidor MCP de GitHub integrado
+Veamos MCP en acción ahora mismo, sin configurar nada.
+El servidor MCP de GitHub está incluido por defecto. Prueba esto:
+
+```bash
+copilot
+> List the recent commits in this repository
+```
+
+Si Copilot devuelve datos reales de commits, acabas de ver MCP en acción. Ese es el servidor MCP de GitHub conectándose a GitHub en tu nombre. Pero GitHub es solo *un* servidor. Este capítulo te muestra cómo añadir más (acceso al sistema de archivos, documentación actualizada y otros) para que Copilot pueda hacer todavía más.
+
+---
+
+## El comando `/mcp show`
+
+Usa `/mcp show` para ver qué servidores MCP están configurados y si están habilitados:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+
+MCP Servers:
+✓ github (enabled) - GitHub integration
+✓ filesystem (enabled) - File system access
+```
+
+> 💡 **¿Solo ves el servidor de GitHub?** ¡Es lo esperado! Si no has añadido servidores MCP adicionales todavía, GitHub es el único que aparece. Añadirás más en la siguiente sección.
+
+> 📚 **¿Quieres ver todos los comandos de gestión de MCP?** Puedes gestionar servidores con los comandos slash `/mcp` dentro del chat, o con `copilot mcp` directamente desde tu terminal. Consulta la [referencia completa de comandos](#-additional-mcp-commands) al final de este capítulo.
+
+
+
+
+---
+
+## ¿Qué cambia con MCP?
+
+Esta es la diferencia que hace MCP en la práctica:
+
+**Sin MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42?
+
+"I don't have access to GitHub. You'll need to copy and paste the issue content."
+```
+
+**Con MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42 of this repository?
+
+Issue #42: El inicio de sesión falla con caracteres especiales
+Status: Open
+Labels: bug, priority-high
+Description: Users report that passwords containing...
+```
+
+MCP hace que Copilot sea consciente de tu entorno de desarrollo real.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [About MCP](https://docs.github.com/copilot/concepts/context/mcp) para una mirada más profunda de cómo MCP funciona con GitHub Copilot.
+
+---
+
+# Configuración de servidores MCP
+
+🎬 ¡Mira cómo funciona!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Ahora que has visto MCP en acción, vamos a configurar servidores adicionales. Puedes añadir servidores de dos maneras: **desde el registro integrado** (lo más fácil — configuración guiada directamente en la CLI) o editando el archivo de configuración manualmente (más flexible). Empieza con la opción del registro si no estás seguro de cuál elegir.
+
+---
+
+## Instalar servidores MCP desde el registro
+
+La CLI tiene un registro de servidores MCP incorporado que te permite descubrir e instalar servidores populares con una configuración guiada — sin editar JSON.
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp search
+```
+
+Copilot abre un selector interactivo mostrando los servidores disponibles. Selecciona uno y la CLI te guiará por la configuración necesaria (claves API, rutas, etc.) y lo añadirá a tu configuración automáticamente.
+
+> 💡 **¿Por qué usar el registro?** Es la forma más fácil de empezar — no necesitas conocer el nombre del paquete npm, los argumentos del comando ni la estructura JSON. La CLI se encarga de todo eso por ti.
+
+---
+
+## Archivo de configuración de MCP
+
+Los servidores MCP pueden configurarse a nivel de usuario en `~/.copilot/mcp-config.json`, lo cual se aplica a todos los proyectos, a nivel de proyecto en `.mcp.json`, o en el archivo de configuración del workspace `.github/mcp.json`. `.github/mcp.json` se carga automáticamente junto con `.mcp.json`. Si usaste `/mcp search`, la CLI creó o actualizó tu `~/.copilot/mcp-config.json` a nivel de usuario, pero entender el formato JSON es útil cuando quieres personalizar o compartir la configuración MCP a nivel de proyecto.
+
+> ⚠️ **Nota**: `.vscode/mcp.json` ya no es compatible como fuente de configuración MCP. Si tienes un `.vscode/mcp.json` existente, migra su contenido a `.mcp.json` en la raíz de tu proyecto. La CLI mostrará una sugerencia de migración si detecta un archivo de configuración antiguo.
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "server-name": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["@package/server-name"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+*La mayoría de los servidores MCP se distribuyen como paquetes npm y se ejecutan mediante el comando `npx`.*
+
+
+
+
+---
+
+## Añadir servidores MCP
+
+El servidor MCP de GitHub está integrado y no requiere configuración. A continuación hay servidores adicionales que puedes añadir. **Elige lo que te interese o siguelos en orden.**
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Permitir que Copilot explore mis archivos de proyecto | [Filesystem Server](#servidor-filesystem) |
+| Obtener documentación de librerías actualizada | [Context7 Server](#servidor-context7-documentación) |
+| Explorar extras opcionales (servidores personalizados, web_fetch) | [Más allá de lo básico](#más-allá-de-lo-básico) |
+
+💡 ¿Nuevo en JSON? Haz clic aquí para aprender qué significa cada campo
+ +| Campo | Qué significa | +|-------|---------------| +| `"mcpServers"` | Contenedor para todas tus configuraciones de servidores MCP | +| `"server-name"` | Un nombre que eliges (por ejemplo, "github", "filesystem") | +| `"type": "local"` | El servidor se ejecuta en tu máquina | +| `"command": "npx"` | El programa a ejecutar (npx ejecuta paquetes npm) | +| `"args": [...]` | Argumentos pasados al comando | +| `"tools": ["*"]` | Permite todas las herramientas de este servidor | + +**Reglas importantes de JSON:** +- Usa comillas dobles `"` para las cadenas (no comillas simples) +- No pongas comas finales después del último elemento +- El archivo debe ser JSON válido (usa un [validador JSON](https://jsonlint.com/) si no estás seguro) + +
+
+
+Servidor Filesystem - Permitir que Copilot explore tus archivos de proyecto
+ + +### Servidor Filesystem + +```json +{ + "mcpServers": { + "filesystem": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +> 💡 **La ruta `.`**: El `.` significa "directorio actual". Copilot puede acceder a archivos relativos a donde lo arrancaste. En un Codespace, esto es la raíz de tu workspace. También puedes usar una ruta absoluta como `/workspaces/copilot-cli-for-beginners` si lo prefieres. + +Añádelo a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+Servidor Context7 - Obtener documentación de librerías actualizada
+ + +### Servidor Context7 (Documentación) + +Context7 da a Copilot acceso a documentación actualizada para frameworks y librerías populares. En lugar de confiar en datos de entrenamiento que pueden estar desactualizados, Copilot obtiene la documentación actual real. + +```json +{ + "mcpServers": { + "context7": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **Tu código permanece local** + +Añádelo a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+
+
+### Archivo de configuración completo
+
+Aquí tienes un `mcp-config.json` completo con servidores filesystem y Context7:
+
+> 💡 **Nota:** GitHub MCP está integrado. No necesitas añadirlo a tu archivo de configuración.
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "filesystem": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."],
+ "tools": ["*"]
+ },
+ "context7": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+Guárdalo como `~/.copilot/mcp-config.json` para acceso global o `.mcp.json` en la raíz del proyecto para configuración específica del proyecto.
+
+---
+
+# Uso de servidores MCP
+
+Ahora que tienes los servidores MCP configurados, veamos lo que pueden hacer.
+
+Más allá de lo básico - Servidores personalizados y acceso web (opcional)
+ + +Estos son extras opcionales para cuando ya te sientas cómodo con los servidores principales anteriores. + +### Servidor MCP de Microsoft Learn + +Todos los servidores MCP que has visto hasta ahora (filesystem, Context7) se ejecutan localmente en tu máquina. Pero los servidores MCP también pueden ejecutarse de forma remota, lo que significa que solo apuntas la Copilot CLI a una URL y ella se encarga del resto. No hace falta `npx` ni `python`, no hay proceso local ni dependencias que instalar. + +El [Servidor MCP de Microsoft Learn](https://github.com/microsoftdocs/mcp) es un buen ejemplo. Da a Copilot CLI acceso directo a la documentación oficial de Microsoft (Azure, Microsoft Foundry y otros temas de IA, .NET, Microsoft 365 y mucho más) para que pueda buscar en la documentación, obtener páginas completas y encontrar ejemplos de código oficiales en lugar de depender de los datos de entrenamiento de un modelo. + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **No se requiere instalación local** + +**Instalación rápida con `/plugin install`:** + +En lugar de editar tu archivo JSON de configuración manualmente, puedes instalarlo con un solo comando: + +```bash +copilot + +> /plugin install microsoftdocs/mcp +``` + +Esto añade el servidor y sus skills de agente asociados automáticamente. Las skills instaladas incluyen: + +- **microsoft-docs**: Conceptos, tutoriales y búsquedas factuales +- **microsoft-code-reference**: Búsquedas de API, ejemplos de código y solución de problemas +- **microsoft-skill-creator**: Una meta-skill para generar skills personalizadas sobre tecnologías de Microsoft + +**Uso:** +```bash +copilot + +> What's the recommended way to deploy a Python app to Azure App Service? Search Microsoft Learn. +``` + +📚 Más información: [Descripción general del Servidor MCP de Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/training/support/mcp-get-started) + +### Acceso web con `web_fetch` + +La Copilot CLI incluye una herramienta integrada `web_fetch` que puede obtener contenido de cualquier URL. Esto es útil para traer README, documentación de API o notas de lanzamiento sin salir de la terminal. No se necesita un servidor MCP. + +Puedes controlar qué URLs son accesibles mediante `~/.copilot/config.json` (ajustes generales de Copilot), que está separado de `~/.copilot/mcp-config.json` (definiciones de servidores MCP). + +```json +{ + "permissions": { + "allowedUrls": [ + "https://api.github.com/**", + "https://docs.github.com/**", + "https://*.npmjs.org/**" + ], + "blockedUrls": [ + "http://**" + ] + } +} +``` + +**Uso:** +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +### Crear un servidor MCP personalizado + +¿Quieres conectar Copilot a tus propias APIs, bases de datos o herramientas internas? Puedes crear un servidor MCP personalizado en Python. Esto es completamente opcional, ya que los servidores preconstruidos (GitHub, filesystem, Context7) cubren la mayoría de los casos de uso. + +📖 Consulta la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md) para un recorrido completo usando la app del libro como ejemplo. + +📚 Para más contexto, consulta el [curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners). + +
+
+---
+
+## Ejemplos de uso de servidores
+
+**Elige un servidor para explorar, o trabájalos en orden.**
+
+| Quiero probar... | Ir a |
+|---|---|
+| Repositorios de GitHub, issues y pull requests | [Servidor de GitHub](#servidor-de-github-integrado) |
+| Examinar archivos del proyecto | [Uso del servidor Filesystem](#filesystem-server-usage) |
+| Búsqueda de documentación de librerías | [Uso del servidor Context7](#context7-server-usage) |
+| Servidor personalizado, Microsoft Learn MCP y uso de web_fetch | [Más allá de lo básico](#más-allá-de-lo-básico) |
+
+
+
+
+Servidor de GitHub (integrado) - Accede a repos, issues, PRs y más
+ + +### Servidor de GitHub (integrado) + +El servidor MCP de GitHub está **integrado**. Si iniciaste sesión en Copilot (como lo hiciste durante la configuración inicial), ya funciona. ¡No se necesita configuración! + +> 💡 **¿No funciona?** Ejecuta `/login` para volver a autenticarte con GitHub. + +
+
+
+| Función | Ejemplo |
+|---------|----------|
+| **Información del repositorio** | Ver commits, ramas y colaboradores |
+| **Incidencias (Issues)** | Listar, crear, buscar y comentar incidencias |
+| **Pull requests** | Ver PRs, diffs, crear PRs, comprobar estado |
+| **Búsqueda de código** | Buscar código a través de repositorios |
+| **Acciones** | Consultar ejecuciones de workflows y su estado |
+
+```bash
+copilot
+
+# Ver la actividad reciente en este repositorio
+> List the last 5 commits in this repository
+
+Recent commits:
+1. abc1234 - Update chapter 05 skills examples (2 days ago)
+2. def5678 - Add book app test fixtures (3 days ago)
+3. ghi9012 - Fix typo in chapter 03 README (4 days ago)
+...
+
+# Explorar la estructura del repositorio
+> What branches exist in this repository?
+
+Branches:
+- main (default)
+- chapter6 (current)
+
+# Buscar patrones de código en todo el repositorio
+> Search this repository for files that import pytest
+
+Found 1 file:
+- samples/book-app-project/tests/test_books.py
+```
+
+> 💡 **¿Trabajando en tu propio fork?** Si hiciste un fork de este repositorio del curso, también puedes probar operaciones de escritura como crear issues y pull requests. Practicaremos eso en los ejercicios abajo.
+
+> ⚠️ **¿No ves resultados?** El MCP de GitHub opera sobre el control remoto del repositorio (en github.com), no solo sobre archivos locales. Asegúrate de que tu repo tenga un remoto: ejecuta `git remote -v` para comprobarlo.
+
+Autenticación en contenedores de desarrollo
+ +- **GitHub Codespaces** (recomendado): La autenticación es automática. El CLI `gh` hereda tu token de Codespace. No se requiere acción. +- **Contenedor de desarrollo local (Docker)**: Ejecuta `gh auth login` después de que el contenedor arranque, y luego reinicia Copilot. + +**Solución de problemas de autenticación:** +```bash +# Comprueba si estás autenticado +gh auth status + +# Si no, inicia sesión +gh auth login + +# Verifica que GitHub MCP esté conectado +copilot +> /mcp show +``` + +
+
+
+Servidor de sistema de archivos - Examina y analiza archivos del proyecto
+ + +### Servidor de sistema de archivos + +Una vez configurado, el MCP de sistema de archivos proporciona herramientas que Copilot puede usar automáticamente: + +```bash +copilot + +> How many Python files are in the book-app-project directory? + +Found 3 Python files in samples/book-app-project/: +- book_app.py +- books.py +- utils.py + +> What's the total size of the data.json file? + +samples/book-app-project/data.json: 2.4 KB + +> Find all functions that don't have type hints in the book app + +Found 2 functions without type hints: +- samples/book-app-project/utils.py:10 - get_user_choice() +- samples/book-app-project/utils.py:14 - get_book_details() +``` + +
+
+
+Servidor Context7 - Consultar documentación de librerías
+ + +### Servidor Context7 + +```bash +copilot + +> What are the best practices for using pytest fixtures? + +From pytest Documentation: + +Fixtures - Use fixtures to provide a fixed baseline for tests: + + import pytest + + @pytest.fixture + def sample_books(): + return [ + {"title": "1984", "author": "George Orwell", "year": 1949}, + {"title": "Dune", "author": "Frank Herbert", "year": 1965}, + ] + + def test_find_by_author(sample_books): + # fixture se pasa automáticamente como argumento + results = [b for b in sample_books if "Orwell" in b["author"]] + assert len(results) == 1 + +Best practices: +- Use fixtures instead of setup/teardown methods +- Use tmp_path fixture for temporary files +- Use monkeypatch for modifying environment +- Scope fixtures appropriately (function, class, module, session) + +> How can I apply this to the book app's test file? + +# Copilot ahora conoce los patrones oficiales de pytest +# y puede aplicarlos a samples/book-app-project/tests/test_books.py +``` + +
+
+
+---
+
+## Flujos de trabajo con múltiples servidores
+
+Estas secuencias muestran por qué los desarrolladores dicen "No quiero volver a trabajar sin esto". Cada ejemplo combina múltiples servidores MCP en una sola sesión.
+
+Más allá de lo básico - Uso de servidor personalizado y web_fetch
+ + +### Más allá de lo básico + +**Servidor MCP personalizado**: Si creaste el servidor de búsqueda de libros a partir de la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md), puedes consultar tu colección de libros directamente: + +```bash +copilot + +> Look up information about "1984" using the book lookup server. Search for books by George Orwell +``` + +**Microsoft Learn MCP**: Si instalaste el [servidor Microsoft Learn MCP](#servidor-mcp-de-microsoft-learn), puedes consultar la documentación oficial de Microsoft directamente: + +```bash +copilot + +> How do I configure managed identity for an Azure Function? Search Microsoft Learn. +``` + +**Web Fetch**: Usa la herramienta integrada `web_fetch` para obtener contenido de cualquier URL: + +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +
+
+*Flujo MCP completo: MCP de GitHub recupera datos del repo, MCP de Filesystem encuentra el código, MCP de Context7 proporciona mejores prácticas y Copilot realiza el análisis*
+
+Cada ejemplo a continuación es independiente. **Elige el que te interese o léelos todos.**
+
+| Quiero ver... | Ir a |
+|---|---|
+| Varios servidores trabajando juntos | [Exploración multiserver](#multi-server-exploration) |
+| Ir de un issue a un PR en una sesión | [Flujo Issue-a-PR](#issue-to-pr-workflow) |
+| Un chequeo rápido del estado del proyecto | [Panel de estado](#panel-de-estado-de-la-app-de-libros) |
+
+
+
+
+Exploración multiserver - Combina filesystem, GitHub y Context7 en una sesión
+ + +#### Explorando la app de libros con múltiples servidores MCP + +```bash +copilot + +# Paso 1: Utilice el MCP del sistema de archivos para explorar la aplicación de libros +> List all Python files in samples/book-app-project/ and summarize +> what each file does + +Found 3 Python files: +- book_app.py: CLI entry point with command routing (list, add, remove, find) +- books.py: BookCollection class with data persistence via JSON +- utils.py: Helper functions for user input and display + +# Paso 2: Utilice el MCP de GitHub para comprobar los cambios recientes +> What were the last 3 commits that touched files in samples/book-app-project/? + +Recent commits affecting book app: +1. abc1234 - Add test fixtures for BookCollection (2 days ago) +2. def5678 - Add find_by_author method (5 days ago) +3. ghi9012 - Initial book app setup (1 week ago) + +# Paso 3: Utilice el MCP Context7 para las mejores prácticas +> What are Python best practices for JSON data persistence? + +From Python Documentation: +- Use context managers (with statements) for file I/O +- Handle JSONDecodeError for corrupted files +- Use dataclasses for structured data +- Consider atomic writes to prevent data corruption + +# Paso 4: Sintetice una recomendación +> Based on the book app code and these best practices, +> what improvements would you suggest? + +Suggestions: +1. Add input validation in add_book() for empty strings and invalid years +2. Consider atomic writes in save_books() to prevent data corruption +3. Add type hints to utils.py functions (get_user_choice, get_book_details) +``` + +
+
+
+**El resultado**: Exploración de código → revisión de historial → consulta de mejores prácticas → plan de mejoras. **Todo desde una sesión de terminal, usando tres servidores MCP juntos.**
+
+🎬 ¡Ve el flujo de trabajo MCP en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+Flujo Issue-a-PR - Pasa de un issue de GitHub a un pull request sin salir del terminal
+ + +#### Flujo de trabajo: de issue a PR (en tu propio repositorio) + +Esto funciona mejor en tu propio fork o repositorio donde tengas permisos de escritura: + +> 💡 **No te preocupes si no puedes probar esto ahora mismo.** Si estás en un clon de solo lectura, practicarás esto en la asignación. Por ahora, solo léelo para entender el flujo. + +```bash +copilot + +> Get the details of GitHub issue #1 + +Issue #1: Agregar validación de entrada para el año del libro +Status: Open +Description: The add_book function accepts any year value... + +> @samples/book-app-project/books.py Fix the issue described in issue #1 + +[Copilot implements year validation in add_book()] + +> Run the tests to make sure the fix works + +All 8 tests passed ✓ + +> Create a pull request titled "Add year validation to book app" + +✓ Created PR #2: Agregar validación del año a la aplicación de libros +``` + +**Cero copiar-pegar. Cero cambio de contexto. Una sola sesión de terminal.** + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Panel de estado - Obtén un chequeo rápido del estado del proyecto usando múltiples servidores
+ + +#### Panel de estado de la app de libros + +```bash +copilot + +> Give me a health report for the book app project: +> 1. List all functions across the Python files in samples/book-app-project/ +> 2. Check which functions have type hints and which don't +> 3. Show what tests exist in samples/book-app-project/tests/ +> 4. Check the recent commit history for this directory + +Book App Health Report +====================== + +📊 Functions Found: +- books.py: 8 methods in BookCollection (all have type hints ✓) +- book_app.py: 6 functions (4 have type hints, 2 missing) +- utils.py: 3 functions (1 has type hints, 2 missing) + +🧪 Test Coverage: +- test_books.py: 8 test functions covering BookCollection +- Missing: no tests for book_app.py CLI functions +- Missing: no tests for utils.py helper functions + +📝 Recent Activity: +- 3 commits in the last week +- Most recent: added test fixtures + +Recommendations: +- Add type hints to utils.py functions +- Add tests for book_app.py CLI handlers +- All files well-sized (<100 lines) - good structure! +``` + +**El resultado**: Múltiples fuentes de datos agregadas en segundos. Manualmente, esto significaría ejecutar grep, contar líneas, revisar git log y examinar archivos de tests. Fácilmente 15+ minutos de trabajo. + +
+
+**🎉 ¡Ahora conoces lo esencial!** Entiendes MCP, has visto cómo configurar servidores y has visto flujos de trabajo reales en acción. Ahora es momento de intentarlo tú mismo.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+Ahora te toca a ti. Completa estos ejercicios para practicar el uso de servidores MCP con el proyecto de la app de libros.
+
+### Ejercicio 1: Comprueba el estado de MCP
+
+Comienza viendo qué servidores MCP están disponibles:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+```
+
+Deberías ver el servidor de GitHub listado como habilitado. Si no, ejecuta `/login` para autenticarte.
+
+---
+
+### Ejercicio 2: Explora la app de libros con el MCP de sistema de archivos
+
+Si has configurado el servidor de sistema de archivos, úsalo para explorar la app de libros:
+
+```bash
+copilot
+
+> How many Python files are in samples/book-app-project/?
+> What functions are defined in each file?
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot lista `book_app.py`, `books.py` y `utils.py` con sus funciones.
+
+> 💡 **¿Aún no tienes configurado el MCP de sistema de archivos?** Crea el archivo de configuración desde la sección [Configuración completa](#archivo-de-configuración-completo) más arriba. Luego reinicia Copilot.
+
+---
+
+### Ejercicio 3: Consulta el historial del repositorio con el MCP de GitHub
+
+Usa el MCP de GitHub integrado para explorar este repositorio del curso:
+
+```bash
+copilot
+
+> List the last 5 commits in this repository
+
+> What branches exist in this repository?
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot muestra mensajes de commits recientes y nombres de ramas desde el remoto de GitHub.
+
+> ⚠️ **¿En un Codespace?** Esto funciona automáticamente. La autenticación se hereda. Si estás en un clon local, asegúrate de que `gh auth status` muestre que has iniciado sesión.
+
+---
+
+### Ejercicio 4: Combina varios servidores MCP
+
+Ahora combina filesystem y GitHub MCP en una sola sesión:
+
+```bash
+copilot
+
+> Read samples/book-app-project/data.json and tell me what books are
+> in the collection. Then check the recent commits to see when this
+> file was last modified.
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot lee el archivo JSON (MCP de sistema de archivos), lista los 5 libros incluyendo "The Hobbit", "1984", "Dune", "To Kill a Mockingbird" y "Mysterious Book", y luego consulta GitHub para el historial de commits.
+
+**Autoevaluación**: Entiendes MCP cuando puedes explicar por qué "Comprueba el historial de commits de mi repo" es mejor que ejecutar manualmente `git log` y pegar la salida en tu prompt.
+
+---
+
+## 📝 Asignación
+
+### Desafío principal: Exploración MCP de la app de libros
+
+Practica usar servidores MCP juntos en el proyecto de la app de libros. Completa estos pasos en una sola sesión de Copilot:
+
+1. **Verifica que MCP funciona**: Ejecuta `/mcp show` y confirma que al menos el servidor de GitHub está habilitado
+2. **Configura el MCP de sistema de archivos** (si aún no lo hiciste): Crea `~/.copilot/mcp-config.json` con la configuración del servidor de sistema de archivos
+3. **Explora el código**: Pide a Copilot que use el servidor de sistema de archivos para:
+ - Listar todas las funciones en `samples/book-app-project/books.py`
+ - Comprobar qué funciones en `samples/book-app-project/utils.py` no tienen type hints
+ - Leer `samples/book-app-project/data.json` e identificar problemas de calidad de datos (pista: mira la última entrada)
+4. **Revisa la actividad del repositorio**: Pide a Copilot que use el MCP de GitHub para:
+ - Listar commits recientes que afectaron archivos en `samples/book-app-project/`
+ - Comprobar si hay issues o pull requests abiertos
+5. **Combina servidores**: En un solo prompt, pide a Copilot que:
+ - Lea el archivo de tests en `samples/book-app-project/tests/test_books.py`
+ - Compare las funciones probadas con todas las funciones en `books.py`
+ - Resuma qué cobertura de tests falta
+
+**Criterios de éxito**: Puedes combinar sin problemas datos de MCP de sistema de archivos y GitHub en una sola sesión de Copilot, y puedes explicar qué aportó cada servidor MCP a la respuesta.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Construye un servidor MCP personalizado
+
+¿Listo para profundizar? Sigue la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md) para crear tu propio servidor MCP en Python que se conecte a cualquier API.
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para ver)
+ +**Paso 1: Verificar MCP** +```bash +copilot +> /mcp show +# Debería mostrar "github" como habilitado +# Si no, ejecuta: /login +``` + +**Paso 2: Crear el archivo de configuración** + +Usa el JSON de la sección [Configuración completa](#archivo-de-configuración-completo) arriba y guárdalo como `~/.copilot/mcp-config.json`. + +**Paso 3: Problema de calidad de datos a buscar** + +El último libro en `data.json` es: +```json +{ + "title": "Mysterious Book", + "author": "", + "year": 0, + "read": false +} +``` +Un autor vacío y año 0. ¡Ese es el problema de calidad de datos! + +**Paso 5: Comparación de cobertura de tests** + +Los tests en `test_books.py` cubren: `add_book`, `mark_as_read`, `remove_book`, `get_unread_books` y `find_book_by_title`. Funciones como `load_books`, `save_books` y `list_books` no tienen tests directos. Las funciones CLI en `book_app.py` y los helpers en `utils.py` no tienen tests en absoluto. + +**Si MCP no funciona:** Reinicia Copilot después de editar el archivo de configuración. + +
+
+**"Autenticación de GitHub fallida"** - El MCP de GitHub incorporado usa tus credenciales de `/login`. Prueba:
+
+```bash
+copilot
+> /login
+```
+
+Esto te volverá a autenticar con GitHub. Si los problemas persisten, verifica que tu cuenta de GitHub tenga los permisos necesarios para el repositorio al que estás accediendo.
+
+**"El servidor MCP no pudo iniciarse"** - Revisa los registros del servidor:
+```bash
+# Ejecute el comando del servidor manualmente para ver los errores
+npx -y @modelcontextprotocol/server-github
+```
+
+**"Herramientas MCP no disponibles"** - Asegúrate de que el servidor esté habilitado:
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+# Verificar si el servidor está listado y habilitado
+```
+
+Si un servidor está deshabilitado, consulta los [comandos adicionales `/mcp`](#-additional-mcp-commands) a continuación para saber cómo volver a habilitarlo.
+
+
+
+---
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para ver)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué sucede | Solución | +|---------|--------------|-----| +| No saber que el MCP de GitHub está integrado | Intentar instalar/configurar manualmente | El MCP de GitHub está incluido por defecto. Simplemente prueba: "Lista los commits recientes en este repo" | +| Buscar la configuración en la ubicación equivocada | No poder encontrar o editar la configuración de MCP | La configuración a nivel de usuario está en `~/.copilot/mcp-config.json`, la a nivel de proyecto está en `.mcp.json` en la raíz del proyecto | +| JSON inválido en el archivo de configuración | Los servidores MCP no se cargan | Usa `/mcp show` para comprobar la configuración; valida la sintaxis JSON | +| Olvidar autenticar servidores MCP | Errores de "Authentication failed" | Algunos MCP requieren autenticación separada. Revisa los requisitos de cada servidor | + +### Solución de problemas + +**"Servidor MCP no encontrado"** - Comprueba que: +1. El paquete npm exista: `npm view @modelcontextprotocol/server-github` +2. Tu configuración sea JSON válido +3. El nombre del servidor coincida con tu configuración + +Usa `/mcp show` para ver la configuración actual. + +
+` | Editar la configuración de un servidor existente |
+| `/mcp enable ` | Habilitar un servidor deshabilitado (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp disable ` | Deshabilitar un servidor (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp delete ` | Eliminar un servidor permanentemente |
+| `/mcp auth ` | Reautenticar con un servidor MCP que utiliza OAuth (por ejemplo, después de cambiar de cuenta) |
+
+### Opción 2: comando `copilot mcp` (desde tu terminal)
+
+También puedes administrar servidores MCP directamente desde tu terminal sin iniciar primero una sesión de chat:
+
+```bash
+# Listar todos los servidores MCP configurados
+copilot mcp list
+
+# Habilitar un servidor
+copilot mcp enable filesystem
+
+# Deshabilitar un servidor
+copilot mcp disable context7
+```
+
+> 💡 **¿Cuándo usar cada uno?** Usa los comandos slash `/mcp` cuando ya estés en una sesión de chat. Usa `copilot mcp` desde el terminal cuando quieras revisar o cambiar rápidamente la configuración de tus servidores antes de iniciar una sesión.
+
+Para la mayor parte de este curso, `/mcp show` es todo lo que necesitas. Los otros comandos resultan útiles a medida que administras más servidores con el tiempo.
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **MCP** conecta Copilot con servicios externos (GitHub, sistema de archivos, documentación)
+2. **GitHub MCP está integrado** - no se necesita configuración, solo `/login`
+3. **Sistema de archivos y Context7** se configuran a través de `~/.copilot/mcp-config.json`
+4. **Los flujos de trabajo multi-servidor** combinan datos de múltiples fuentes en una sola sesión
+5. **Gestiona servidores de dos maneras**: usa los comandos slash `/mcp` dentro del chat, o `copilot mcp` desde el terminal
+6. **Los servidores personalizados** te permiten conectar cualquier API (opcional, cubierto en la guía del apéndice)
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de la CLI de GitHub Copilot](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para obtener la lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Ahora tienes todos los bloques de construcción: modos, contexto, flujos de trabajo, agentes, habilidades y MCP. Es hora de unirlos todos.
+
+En **[Capítulo 07: Poniéndolo todo junto](../07-putting-it-together/README.md)**, aprenderás:
+
+- Combinar agentes, habilidades y MCP en flujos de trabajo unificados
+- Desarrollo completo de funcionalidades desde la idea hasta el PR fusionado
+- Automatización con hooks
+- Mejores prácticas para entornos de equipo
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 05](../05-skills/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 07 →](../07-putting-it-together/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
new file mode 100644
index 00000000..ec0f092c
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
@@ -0,0 +1,194 @@
+
+
+# Creación de un servidor MCP personalizado
+
+> ⚠️ **Este contenido es completamente opcional.** Puedes ser muy productivo con Copilot CLI usando solo los servidores MCP preconstruidos (GitHub, filesystem, Context7). Esta guía es para desarrolladores que quieran conectar Copilot a APIs internas personalizadas. Consulta el [curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners) para más detalles.
+>
+> **Requisitos previos:**
+> - Cómodo con Python
+> - Comprensión de los patrones `async`/`await`
+> - `pip` disponible en tu sistema (incluido en este contenedor de desarrollo)
+>
+> **[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+¿Quieres conectar Copilot a tus propias API? Aquí tienes cómo construir un servidor MCP sencillo en Python que busca información de libros, conectando con el proyecto de la aplicación de libros que has estado usando a lo largo de este curso.
+
+## Configuración del proyecto
+
+```bash
+mkdir book-lookup-mcp-server
+cd book-lookup-mcp-server
+pip install mcp
+```
+
+> 💡 **¿Qué es el paquete `mcp`?** Es el SDK oficial de Python para construir servidores MCP. Gestiona los detalles del protocolo para que puedas centrarte en tus herramientas.
+
+## Implementación del servidor
+
+Crea un archivo llamado `server.py`:
+
+```python
+# server.py
+import json
+from mcp.server.fastmcp import FastMCP
+
+# Crear el servidor MCP
+mcp = FastMCP("book-lookup")
+
+# Base de datos de libros de ejemplo (en un servidor real, esto podría consultar una API o una base de datos)
+BOOKS_DB = {
+ "978-0-547-92822-7": {
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy",
+ },
+ "978-0-451-52493-5": {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ },
+ "978-0-441-17271-9": {
+ "title": "Dune",
+ "author": "Frank Herbert",
+ "year": 1965,
+ "genre": "Science Fiction",
+ },
+}
+
+
+@mcp.tool()
+def lookup_book(isbn: str) -> str:
+ """Look up a book by its ISBN and return title, author, year, and genre."""
+ book = BOOKS_DB.get(isbn)
+ if book:
+ return json.dumps(book, indent=2)
+ return f"No book found with ISBN: {isbn}"
+
+
+@mcp.tool()
+def search_books(query: str) -> str:
+ """Search for books by title or author. Returns all matching results."""
+ query_lower = query.lower()
+ results = [
+ {**book, "isbn": isbn}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ if query_lower in book["title"].lower()
+ or query_lower in book["author"].lower()
+ ]
+ if results:
+ return json.dumps(results, indent=2)
+ return f"No books found matching: {query}"
+
+
+@mcp.tool()
+def list_all_books() -> str:
+ """List all books in the database with their ISBNs."""
+ books_list = [
+ {"isbn": isbn, "title": book["title"], "author": book["author"]}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ ]
+ return json.dumps(books_list, indent=2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+ mcp.run()
+```
+
+**Lo que ocurre aquí:**
+
+| Parte | Qué hace |
+|------|-------------|
+| `FastMCP("book-lookup")` | Crea un servidor llamado "book-lookup" |
+| `@mcp.tool()` | Registra una función como una herramienta que Copilot puede invocar |
+| Type hints + docstrings | Indican a Copilot qué hace cada herramienta y qué parámetros necesita |
+| `mcp.run()` | Inicia el servidor y escucha solicitudes |
+
+> 💡 **¿Por qué los decoradores?** El decorador `@mcp.tool()` es todo lo que necesitas. El SDK de MCP lee automáticamente el nombre de tu función, las anotaciones de tipo y el docstring para generar el esquema de la herramienta. ¡No se necesita un esquema JSON manual!
+
+## Configuración
+
+Añade a tu `~/.copilot/mcp-config.json`:
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "book-lookup": {
+ "type": "local",
+ "command": "python3",
+ "args": ["./book-lookup-mcp-server/server.py"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Uso
+
+```bash
+copilot
+
+> Look up the book with ISBN 978-0-547-92822-7
+
+{
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy"
+}
+
+> Search for books by Orwell
+
+[
+ {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ "isbn": "978-0-451-52493-5"
+ }
+]
+
+> List all available books
+
+[Muestra todos los libros de la base de datos con sus ISBN]
+```
+
+## Próximos pasos
+
+Una vez que hayas construido un servidor básico, puedes:
+
+1. **Agregar más herramientas** - Cada función `@mcp.tool()` se convierte en una herramienta que Copilot puede invocar
+2. **Conectar APIs reales** - Reemplaza la base de datos simulada `BOOKS_DB` con llamadas a APIs reales o consultas a bases de datos
+3. **Agregar autenticación** - Maneja claves de API y tokens de forma segura
+4. **Compartir tu servidor** - Publícalo en PyPI para que otros puedan instalarlo con `pip`
+
+## Recursos
+
+- [MCP Python SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)
+- [MCP TypeScript SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)
+- [Example MCP Servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [MCP for Beginners Course](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners)
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/07-putting-it-together/README.md b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
new file mode 100644
index 00000000..296ef511
--- /dev/null
+++ b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
@@ -0,0 +1,529 @@
+
+
+
+
+> **Todo lo que aprendiste se combina aquí. Pasa de la idea a un PR fusionado en una sola sesión.**
+
+En este capítulo, reunirás todo lo que has aprendido en flujos de trabajo completos. Construirás funciones usando colaboración multi-agente, configurarás hooks de pre-commit que detectan problemas de seguridad antes de que se cometan, integrarás Copilot en pipelines de CI/CD y pasarás de la idea de una función a un PR fusionado en una sola sesión de terminal. Aquí es donde GitHub Copilot CLI se convierte en un verdadero multiplicador de fuerza.
+
+> 💡 **Nota**: Este capítulo muestra cómo combinar todo lo que has aprendido. **No necesitas agents, skills o MCP para ser productivo (aunque pueden ser muy útiles).** El flujo de trabajo central — describir, planear, implementar, probar, revisar, lanzar — funciona solo con las funciones integradas de los Capítulos 00-03.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, serás capaz de:
+
+- Combinar agents, skills y MCP (Model Context Protocol) en flujos de trabajo unificados
+- Construir funciones completas usando enfoques multi-herramienta
+- Configurar automatización básica con hooks
+- Aplicar buenas prácticas para desarrollo profesional
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~75 minutos (15 min de lectura + 60 min prácticos)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: La orquesta
+
+📚 Comandos MCP adicionales (haz clic para expandir)
+ + +Puedes administrar servidores MCP de dos maneras: usando **comandos slash dentro de una sesión de chat**, o usando el **comando `copilot mcp` directamente en tu terminal** (no se necesita una sesión de chat). + +### Opción 1: Comandos slash (dentro de una sesión de chat) + +Estos funcionan cuando ya estás dentro de `copilot`: + +| Command | What It Does | +|---------|--------------| +| `/mcp show` | Muestra todos los servidores MCP configurados y su estado | +| `/mcp add` | Configuración interactiva para agregar un nuevo servidor | +| `/mcp edit
+
+Una orquesta sinfónica tiene muchas secciones:
+- **Cuerdas** proporcionan la base (como tus flujos de trabajo principales)
+- **Metales** añaden potencia (como agents con experiencia especializada)
+- **Vientos** añaden color (como skills que amplían capacidades)
+- **Percusión** marca el ritmo (como MCP que conecta con sistemas externos)
+
+Individualmente, cada sección suena limitada. Juntas, dirigidas adecuadamente, crean algo magnífico.
+
+**¡Esto es lo que enseña este capítulo!**+*Como un director con una orquesta, orquestas agents, skills y MCP en flujos de trabajo unificados* + +Empecemos recorriendo un escenario que modifica código, genera pruebas, lo revisa y crea un PR — todo en una sesión. + +--- + +## Idea a PR fusionado en una sola sesión + +En lugar de cambiar entre tu editor, terminal, ejecutor de pruebas y la interfaz de GitHub y perder contexto cada vez, puedes combinar todas tus herramientas en una sesión de terminal. Desglosaremos este patrón en la sección [Patrón de integración](#the-integration-pattern-for-power-users) más abajo. + +```bash +# Inicia Copilot en modo interactivo +copilot + +> I need to add a "list unread" command to the book app that shows only +> books where read is False. What files need to change? + +# Copilot crea un plan de alto nivel... + +# CAMBIAR AL AGENTE PYTHON-REVIEWER +> /agent +# Selecciona "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a get_unread_books method. +> What is the best approach? + +# El agente python-reviewer produce: +# - Firma del método y tipo de retorno +# - Implementación del filtro usando comprensión de listas +# - Manejo de casos límite para colecciones vacías + +# CAMBIAR AL AGENTE PYTEST-HELPER +> /agent +# Selecciona "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for +> filtering unread books. + +# El agente pytest-helper produce: +# - Casos de prueba para colecciones vacías +# - Casos de prueba con mezcla de libros leídos y no leídos +# - Casos de prueba con todos los libros leídos + +# IMPLEMENTAR +> Add a get_unread_books method to BookCollection in books.py +> Add a "list unread" command option in book_app.py +> Update the help text in the show_help function + +# PROBAR +> Generate comprehensive tests for the new feature + +# Se generan múltiples pruebas similares a las siguientes: +# - Camino feliz (3 pruebas) — filtra correctamente, excluye los leídos, incluye los no leídos +# - Casos límite (4 pruebas) — colección vacía, todos leídos, ninguno leído, un solo libro +# - Parametrizados (5 casos) — variación de proporciones leídos/no leídos vía @pytest.mark.parametrize +# - Integración (4 pruebas) — interacción con mark_as_read, remove_book, add_book y la integridad de los datos + +# Revisa los cambios +> /review + +# Si la revisión pasa, usa /pr para operar en el pull request de la rama actual +> /pr [view|create|fix|auto] + +# O pide de forma natural si quieres que Copilot lo redacte desde la terminal +> Create a pull request titled "Feature: Add list unread books command" +``` + +**Enfoque tradicional**: Cambiar entre editor, terminal, ejecutor de pruebas, documentación y la interfaz de GitHub. Cada cambio provoca pérdida de contexto y fricción. + +**La idea clave**: Dirigiste especialistas como un arquitecto. Ellos manejaron los detalles. Tú manejaste la visión. + +> 💡 **Ir más allá**: Para planes grandes con múltiples pasos como este, prueba `/fleet` para dejar que Copilot ejecute subtareas independientes en paralelo. Consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/fleet) para más detalles. + +--- + +# Flujos de trabajo adicionales + +
+
+Para usuarios avanzados que completaron los Capítulos 04-06, estos flujos muestran cómo agents, skills y MCP multiplican tu efectividad.
+
+## El patrón de integración
+
+Aquí está el modelo mental para combinar todo:
+
+
+
+---
+
+## Flujo 1: Investigación y corrección de bugs
+
+Corrección de bugs en el mundo real con integración completa de herramientas:
+
+```bash
+copilot
+
+# FASE 1: Entender el error desde GitHub (MCP proporciona esto)
+> Get the details of issue #1
+
+# Aprender: "find_by_author no funciona con nombres parciales"
+
+# FASE 2: Investigar las mejores prácticas (investigación profunda en la web y fuentes de GitHub)
+> /research Best practices for Python case-insensitive string matching
+
+# FASE 3: Encontrar código relacionado
+> @samples/book-app-project/books.py Show me the find_by_author method
+
+# FASE 4: Obtener análisis experto
+> /agent
+# Seleccionar "python-reviewer"
+
+> Analyze this method for issues with partial name matching
+
+# El agente identifica: el método usa igualdad exacta en lugar de coincidencia de subcadenas
+
+# FASE 5: Corregir con la orientación del agente
+> Implement the fix using lowercase comparison and 'in' operator
+
+# FASE 6: Generar pruebas
+> /agent
+# Seleccionar "pytest-helper"
+
+> Generate pytest tests for find_by_author with partial matches
+> Include test cases: partial name, case variations, no matches
+
+# FASE 7: Hacer commit y pull request
+> Generate a commit message for this fix
+
+> Create a pull request linking to issue #1
+```
+
+---
+
+## Flujo 2: Automatización de revisión de código (Opcional)
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los hooks de pre-commit son útiles para equipos pero no son obligatorios para ser productivo. Omite esto si apenas estás empezando.
+>
+> ⚠️ **Nota de rendimiento**: Este hook llama a `copilot -p` para cada archivo en staging, lo que toma varios segundos por archivo. Para commits grandes, considera limitarlo a archivos críticos o ejecutar revisiones manualmente con `/review`.
+
+Un **git hook** es un script que Git ejecuta automáticamente en ciertos puntos, por ejemplo, justo antes de un commit. Puedes usar esto para ejecutar comprobaciones automatizadas en tu código. Aquí tienes cómo configurar una revisión automática de Copilot en tus commits:
+
+```bash
+# Crear un hook de pre-commit
+cat > .git/hooks/pre-commit << 'EOF'
+#!/bin/bash
+
+# Obtener archivos en el área de preparación (solo archivos Python)
+STAGED=$(git diff --cached --name-only --diff-filter=ACM | grep -E '\.py$')
+
+if [ -n "$STAGED" ]; then
+ echo "Running Copilot review on staged files..."
+
+ for file in $STAGED; do
+ echo "Reviewing $file..."
+
+ # Usar tiempo de espera para evitar que se bloquee (60 segundos por archivo)
+ # --allow-all aprueba automáticamente lecturas y escrituras de archivos para que el hook pueda ejecutarse sin supervisión.
+ # Usa esto solo en scripts automatizados. En sesiones interactivas, deja que Copilot solicite permiso.
+ REVIEW=$(timeout 60 copilot --allow-all -p "Quick security review of @$file - critical issues only" 2>/dev/null)
+
+ # Comprobar si se produjo un tiempo de espera
+ if [ $? -eq 124 ]; then
+ echo "Warning: Review timed out for $file (skipping)"
+ continue
+ fi
+
+ if echo "$REVIEW" | grep -qi "CRITICAL"; then
+ echo "Critical issues found in $file:"
+ echo "$REVIEW"
+ exit 1
+ fi
+ done
+
+ echo "Review passed"
+fi
+EOF
+
+chmod +x .git/hooks/pre-commit
+```
+
+> ⚠️ **Usuarios de macOS**: El comando `timeout` no está incluido por defecto en macOS. Instálalo con `brew install coreutils` o reemplaza `timeout 60` con una invocación simple sin límite de tiempo.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Use hooks](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/use-hooks) y [Hooks configuration reference](https://docs.github.com/copilot/reference/hooks-configuration) para la API completa de hooks.
+>
+> 💡 **Alternativa integrada**: Copilot CLI también tiene un sistema de hooks integrado (`copilot hooks`) que puede ejecutarse automáticamente en eventos como pre-commit. El git hook manual anterior te da control total, mientras que el sistema integrado es más sencillo de configurar. Revisa la documentación anterior para decidir qué enfoque se ajusta a tu flujo de trabajo.
+
+Ahora cada commit recibe una rápida revisión de seguridad:
+
+```bash
+git add samples/book-app-project/books.py
+git commit -m "Update book collection methods"
+
+# Salida:
+# Ejecutando la revisión de Copilot en los archivos preparados...
+# Revisando samples/book-app-project/books.py...
+# Se encontraron problemas críticos en samples/book-app-project/books.py:
+# - Línea 15: vulnerabilidad de inyección de ruta de archivo en load_from_file
+#
+# Corrija el problema y vuelva a intentarlo.
+```
+
+---
+
+## Flujo 3: Incorporación a un nuevo codebase
+
+Al unirte a un nuevo proyecto, combina contexto, agents y MCP para incorporarte rápidamente:
+
+```bash
+# Iniciar Copilot en modo interactivo
+copilot
+
+# FASE 1: Obtén la visión general con contexto
+> @samples/book-app-project/ Explain the high-level architecture of this codebase
+
+# FASE 2: Comprende un flujo específico
+> @samples/book-app-project/book_app.py Walk me through what happens
+> when a user runs "python book_app.py add"
+
+# FASE 3: Obtén un análisis experto con un agente
+> /agent
+# Selecciona "python-reviewer"
+
+> @samples/book-app-project/books.py Are there any design issues,
+> missing error handling, or improvements you would recommend?
+
+# FASE 4: Encuentra algo en lo que trabajar (MCP proporciona acceso a GitHub)
+> List open issues labeled "good first issue"
+
+# FASE 5: Comienza a contribuir
+> Pick the simplest open issue and outline a plan to fix it
+```
+
+Este flujo combina el contexto `@`, agents y MCP en una sola sesión de incorporación, exactamente el patrón de integración visto antes en este capítulo.
+
+---
+
+# Buenas prácticas y automatización
+
+Patrones y hábitos que hacen tus flujos de trabajo más efectivos.
+
+---
+
+## Buenas prácticas
+
+### 1. Empieza con contexto antes de analizar
+
+Siempre recopila contexto antes de pedir un análisis:
+
+```bash
+# Bueno
+> Get the details of issue #42
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Analyze this issue
+
+# Menos efectivo
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Fix login bug
+# El agente no tiene contexto del problema
+```
+
+### 2. Conoce la diferencia: Agents, Skills y Custom Instructions
+
+Cada herramienta tiene su punto fuerte:
+
+```bash
+# Agentes: Personas especializadas que activas explícitamente
+> /agent
+# Selecciona python-reviewer
+> Review this authentication code for security issues
+
+# Habilidades: Capacidades modulares que se activan automáticamente cuando tu prompt
+# coincide con la descripción de la habilidad (debes crearlas primero — ver Cap. 05)
+> Generate comprehensive tests for this code
+# Si tienes una habilidad de pruebas configurada, se activa automáticamente
+
+# Instrucciones personalizadas (.github/copilot-instructions.md): Siempre activas
+# orientación que se aplica a cada sesión sin cambiar ni activar
+```
+
+> 💡 **Punto clave**: Agents y skills pueden tanto analizar COMO generar código. La verdadera diferencia es **cómo se activan** — los agents son explícitos (`/agent`), las skills son automáticas (coincidencia por prompt) y las custom instructions están siempre activas.
+
+### 3. Mantén las sesiones enfocadas
+
+Usa `/rename` para etiquetar tu sesión (facilita encontrarla en el historial) y `/exit` para cerrarla limpiamente:
+
+```bash
+# Bueno: Una característica por sesión
+> /rename list-unread-feature
+# Trabajar en la lista de no leídos
+> /exit
+
+copilot
+> /rename export-csv-feature
+# Trabajar en la exportación a CSV
+> /exit
+
+# Menos efectivo: Todo en una sola sesión larga
+```
+
+### 4. Haz los flujos de trabajo reutilizables con Copilot
+
+En lugar de solo documentar los flujos en un wiki, incorpóralos directamente en tu repo para que Copilot pueda usarlos:
+
+- **Custom instructions** (`.github/copilot-instructions.md`): Guía siempre activa para estándares de código, reglas de arquitectura y pasos de build/test/deploy. Cada sesión las seguirá automáticamente.
+- **Prompt files** (`.github/prompts/`): Prompts reutilizables y parametrizados que tu equipo puede compartir — como plantillas para revisiones de código, generación de componentes o descripciones de PR.
+- **Custom agents** (`.github/agents/`): Codifica personajes especializados (p. ej., un revisor de seguridad o un redactor de docs) que cualquiera del equipo puede activar con `/agent`.
+- **Custom skills** (`.github/skills/`): Empaqueta instrucciones paso a paso que se auto-activan cuando son relevantes.
+
+> 💡 **El beneficio**: Los nuevos miembros del equipo obtienen tus flujos de trabajo gratis — están integrados en el repo, no atrapados en la cabeza de alguien.
+
+---
+
+## Bonus: Patrones de producción
+
+Estos patrones son opcionales pero valiosos para entornos profesionales.
+
+### Generador de descripción de PR
+
+```bash
+# Generar descripciones completas de PR
+BRANCH=$(git branch --show-current)
+COMMITS=$(git log main..$BRANCH --oneline)
+
+copilot -p "Generate a PR description for:
+Branch: $BRANCH
+Commits:
+$COMMITS
+
+Include: Summary, Changes Made, Testing Done, Screenshots Needed"
+```
+
+### Integración CI/CD
+
+Para equipos con pipelines de CI/CD existentes, puedes automatizar las revisiones de Copilot en cada pull request usando GitHub Actions. Esto incluye publicar comentarios de revisión automáticamente y filtrar por problemas críticos.
+
+> 📖 **Más información**: Consulta [CI/CD Integration](../appendices/ci-cd-integration.md) para flujos de trabajo completos de GitHub Actions, opciones de configuración y consejos para resolver problemas.
+
+---
+
+# Práctica
+
+
+
+Pon el flujo de trabajo completo en práctica.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+Después de completar las demos, intenta estas variaciones:
+
+1. **Reto de extremo a extremo**: Elige una pequeña función (p. ej., "listar libros no leídos" o "exportar a CSV"). Usa el flujo completo:
+ - Planifica con `/plan`
+ - Diseña con agents (python-reviewer, pytest-helper)
+ - Implementa
+ - Genera pruebas
+ - Crea PR
+
+2. **Reto de automatización**: Configura el hook de pre-commit del flujo de Automatización de revisión de código. Haz un commit con una vulnerabilidad intencional en la ruta de un archivo. ¿Se bloquea?
+
+3. **Tu flujo de producción**: Diseña tu propio flujo para una tarea común que hagas. Escríbelo como una lista de verificación. ¿Qué partes podrían automatizarse con skills, agents o hooks?
+
+**Autoevaluación**: Has completado el curso cuando puedes explicar a un colega cómo agents, skills y MCP funcionan juntos — y cuándo usar cada uno.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Función de extremo a extremo
+
+Los ejemplos prácticos mostraron cómo construir la función "listar libros no leídos". Ahora practica el flujo completo con una función diferente: **buscar libros por rango de años**:
+
+1. Inicia Copilot y reúne contexto: `@samples/book-app-project/books.py`
+2. Planifica con `/plan Add a "search by year" command that lets users find books published between two years`
+3. Implementa un método `find_by_year_range(start_year, end_year)` en `BookCollection`
+4. Añade una función `handle_search_year()` en `book_app.py` que pida al usuario los años de inicio y fin
+5. Genera pruebas: `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/tests/test_books.py Generate tests for find_by_year_range() including edge cases like invalid years, reversed range, and no results.`
+6. Revisa con `/review`
+7. Actualiza el README: `@samples/book-app-project/README.md Add documentation for the new "search by year" command.`
+8. Genera un mensaje de commit
+
+Documenta tu flujo mientras avanzas.
+
+**Criterios de éxito**: Has completado la función desde la idea hasta el commit usando Copilot CLI, incluyendo planificación, implementación, pruebas, documentación y revisión.
+
+> 💡 **Bonus**: Si tienes agents configurados desde el Capítulo 04, intenta crear y usar agents personalizados. Por ejemplo, un agent de manejo de errores para la revisión de implementación y un agent redactor de docs para la actualización del README.
+
+
+
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haz clic para expandir)
+ +**Sigue el patrón del ejemplo ["Idea a PR fusionado"](#idea-a-pr-fusionado-en-una-sola-sesión)** al inicio de este capítulo. Los pasos clave son: + +1. Reúne contexto con `@samples/book-app-project/books.py` +2. Planifica con `/plan Add a "search by year" command` +3. Implementa el método y el manejador del comando +4. Genera pruebas con casos límite (entrada inválida, resultados vacíos, rango invertido) +5. Revisa con `/review` +6. Actualiza el README con `@samples/book-app-project/README.md` +7. Genera el mensaje de commit con `-p` + +**Casos extremos para considerar:** +- ¿Qué pasa si el usuario introduce "2000" y "1990" (rango invertido)? +- ¿Qué pasa si no hay libros que coincidan con el rango? +- ¿Qué pasa si el usuario introduce entrada no numérica? + +**La clave es practicar el flujo completo** desde idea → contexto → plan → implementación → pruebas → documentación → commit. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Integración > Aislamiento**: Combina herramientas para impacto máximo
+2. **Contexto primero**: Siempre reúne el contexto requerido antes del análisis
+3. **Agents analizan, Skills ejecutan**: Usa la herramienta adecuada para la tarea
+4. **Automatiza la repetición**: Hooks y scripts multiplican tu efectividad
+5. **Documenta los flujos**: Los patrones compartibles benefician a todo el equipo
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para obtener la lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## 🎓 ¡Curso completado!
+
+¡Felicidades! Has aprendido:
+
+| Capítulo | Qué aprendiste |
+|---------|-------------------|
+| 00 | Instalación de Copilot CLI e Inicio rápido |
+| 01 | Tres modos de interacción |
+| 02 | Gestión de contexto con la sintaxis @ |
+| 03 | Flujos de trabajo de desarrollo |
+| 04 | Agentes especializados |
+| 05 | Habilidades extensibles |
+| 06 | Conexiones externas con MCP |
+| 07 | Flujos de producción unificados |
+
+Ahora estás preparado para usar GitHub Copilot CLI como un auténtico multiplicador de productividad en tu flujo de trabajo de desarrollo.
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Tu aprendizaje no termina aquí:
+
+1. **Practica a diario**: Usa Copilot CLI para trabajo real
+2. **Crea herramientas personalizadas**: Crea agentes y habilidades para tus necesidades específicas
+3. **Comparte conocimientos**: Ayuda a tu equipo a adoptar estos flujos de trabajo
+4. **Mantente al día**: Sigue las actualizaciones de GitHub Copilot para nuevas funciones
+
+### Recursos
+
+- [Documentación de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli)
+- [Registro de servidores MCP](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [Habilidades de la comunidad](https://github.com/topics/copilot-skill)
+
+---
+
+**¡Buen trabajo! Ahora crea algo increíble.**
+
+**[← Volver al Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md)** | **[Volver al inicio del curso →](../README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/AGENTS.md b/translations/es/AGENTS.md
new file mode 100644
index 00000000..01cff569
--- /dev/null
+++ b/translations/es/AGENTS.md
@@ -0,0 +1,46 @@
+# AGENTS.md
+
+Beginner-friendly course teaching GitHub Copilot CLI. Educational content, not software.
+
+## Estructura
+
+| Path | Propósito |
+|------|---------|
+| `00-07/` | Capítulos: analogía → conceptos → práctica → tarea → siguiente |
+| `samples/book-app-project/` | **Ejemplo principal**: Aplicación Python CLI de colección de libros usada en todos los capítulos |
+| `samples/book-app-project-cs/` | Versión C# de la aplicación de colección de libros |
+| `samples/book-app-project-js/` | Versión JavaScript de la aplicación de colección de libros |
+| `samples/book-app-buggy/` | **Errores intencionales** para ejercicios de depuración (Cap. 03) |
+| `samples/agents/` | Ejemplos de plantillas de agentes (python-reviewer, pytest-helper, hello-world) |
+| `samples/skills/` | Ejemplos de plantillas de habilidades (code-checklist, pytest-gen, commit-message, hello-world) |
+| `samples/mcp-configs/` | Ejemplos de configuración del servidor MCP |
+| `samples/buggy-code/` | **Extra opcional**: Código con errores enfocado en seguridad (JS y Python) |
+| `samples/src/` | **Extra opcional**: Ejemplos heredados de JS/React de una versión anterior del curso |
+| `appendices/` | Material de referencia suplementario |
+
+## Hacer
+
+- Mantén las explicaciones amigables para principiantes; explica la jerga de IA/ML cuando se use
+- Asegúrate de que los ejemplos de bash estén listos para copiar y pegar
+- Tono: amistoso, alentador, práctico
+- Usa las rutas de `samples/book-app-project/` en todos los ejemplos principales
+- Usa el contexto de Python/pytest para los ejemplos de código
+
+## No hacer
+
+- No arregles errores en `samples/book-app-buggy/` o `samples/buggy-code/` — son intencionales
+- No añadas capítulos sin actualizar la tabla del curso en README.md
+- No asumas que los lectores conocen la terminología de IA/ML
+
+## Compilación
+
+```bash
+npm install && npm run release
+```
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
new file mode 100644
index 00000000..8e7980e2
--- /dev/null
+++ b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
@@ -0,0 +1,133 @@
+# Código de Conducta de Contributor Covenant
+
+## Nuestro Compromiso
+
+Nosotros, como miembros, colaboradores y líderes, nos comprometemos a hacer que la participación en nuestra
+comunidad sea una experiencia libre de acoso para todas las personas, sin importar la edad, el tamaño del cuerpo,
+discapacidad visible o invisible, etnia, características sexuales, identidad y expresión de género, nivel de
+experiencia, educación, estatus socioeconómico, nacionalidad, apariencia personal, raza, religión o identidad
+y orientación sexual.
+
+Nos comprometemos a actuar e interactuar de maneras que contribuyan a una comunidad abierta, acogedora,
+diversa, inclusiva y saludable.
+
+## Nuestros Estándares
+
+Ejemplos de comportamiento que contribuyen a un entorno positivo para nuestra
+comunidad incluyen:
+
+* Demostrar empatía y amabilidad hacia otras personas
+* Ser respetuoso con opiniones, puntos de vista y experiencias diferentes
+* Dar y aceptar de buena fe retroalimentación constructiva
+* Aceptar la responsabilidad y disculparse con quienes se vieron afectados por nuestros errores,
+ y aprender de la experiencia
+* Enfocarse en lo que es mejor no solo para nosotros como individuos, sino para la
+ comunidad en general
+
+Ejemplos de comportamiento inaceptable incluyen:
+
+* El uso de lenguaje o imágenes sexualizadas, y atención o insinuaciones sexuales de
+ cualquier tipo
+* Trolleo, insultos o comentarios despectivos, y ataques personales o políticos
+* Acoso público o privado
+* Publicar la información privada de otras personas, como una dirección física o de correo
+ electrónico, sin su permiso explícito
+* Otro comportamiento que razonablemente podría considerarse inapropiado en un
+ entorno profesional
+
+## Responsabilidades de Aplicación
+
+Los líderes de la comunidad son responsables de aclarar y aplicar nuestros estándares de
+comportamiento aceptable y tomarán medidas correctivas apropiadas y justas en
+respuesta a cualquier comportamiento que consideren inapropiado, amenazante, ofensivo
+o dañino.
+
+Los líderes de la comunidad tienen el derecho y la responsabilidad de eliminar, editar o rechazar
+comentarios, commits, código, ediciones de wiki, issues y otras contribuciones que no estén
+alineadas con este Código de Conducta, y comunicarán las razones de las decisiones de moderación
+cuando sea apropiado.
+
+## Alcance
+
+Este Código de Conducta se aplica dentro de todos los espacios de la comunidad, y también se aplica cuando
+una persona representa oficialmente a la comunidad en espacios públicos.
+Ejemplos de representar a nuestra comunidad incluyen usar una dirección de correo electrónico oficial,
+publicar a través de una cuenta oficial de redes sociales, o actuar como un representante nombrado
+en un evento en línea o presencial.
+
+## Aplicación
+
+Los incidentes de comportamiento abusivo, acosador o de otro modo inaceptable pueden ser
+reportados a los líderes de la comunidad responsables de la aplicación en
+GitHub.
+Todas las denuncias serán revisadas e investigadas de manera pronta y justa.
+
+Todos los líderes de la comunidad están obligados a respetar la privacidad y la seguridad del
+informante de cualquier incidente.
+
+## Directrices de Aplicación
+
+Los líderes de la comunidad seguirán estas Directrices de Impacto en la Comunidad al determinar
+las consecuencias por cualquier acción que consideren en violación de este Código de Conducta:
+
+### 1. Corrección
+
+**Impacto en la comunidad**: Uso de lenguaje inapropiado u otro comportamiento considerado
+poco profesional o no bienvenido en la comunidad.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia privada por escrito por parte de los líderes de la comunidad, proporcionando
+claridad sobre la naturaleza de la violación y una explicación de por qué el
+comportamiento fue inapropiado. Se puede solicitar una disculpa pública.
+
+### 2. Advertencia
+
+**Impacto en la comunidad**: Una violación a través de un solo incidente o una serie
+de acciones.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia con consecuencias por la continuación del comportamiento. No
+interacción con las personas involucradas, incluyendo interacción no solicitada con
+quienes hacen cumplir el Código de Conducta, por un período de tiempo especificado. Esto
+incluye evitar interacciones en los espacios de la comunidad así como en canales externos
+como las redes sociales. Violar estos términos puede llevar a una prohibición temporal o
+permanente.
+
+### 3. Prohibición Temporal
+
+**Impacto en la comunidad**: Una violación grave de los estándares de la comunidad, incluyendo
+comportamiento inapropiado sostenido.
+
+**Consecuencia**: Una prohibición temporal de cualquier tipo de interacción o comunicación pública
+con la comunidad por un período de tiempo especificado. No se permite interacción pública o
+privada con las personas involucradas, incluyendo interacción no solicitada con
+quienes hacen cumplir el Código de Conducta, durante este período.
+Violar estos términos puede llevar a una prohibición permanente.
+
+### 4. Prohibición Permanente
+
+**Impacto en la comunidad**: Demostrar un patrón de violaciones de los estándares de la
+comunidad, incluyendo comportamiento inapropiado sostenido, acoso a un
+individuo, o agresión hacia o menosprecio de clases de individuos.
+
+**Consecuencia**: Una prohibición permanente de cualquier tipo de interacción pública dentro
+de la comunidad.
+
+## Atribución
+
+Este Código de Conducta está adaptado del [Contributor Covenant][homepage],
+versión 2.0, disponible en
+https://www.contributor-covenant.org/version/2/0/code_of_conduct.html.
+
+Las Directrices de Impacto en la Comunidad se inspiraron en la [escalera de aplicación del código de conducta de Mozilla](https://github.com/mozilla/diversity).
+
+[homepage]: https://www.contributor-covenant.org
+
+Para respuestas a preguntas comunes sobre este código de conducta, vea las preguntas frecuentes en
+https://www.contributor-covenant.org/faq. Las traducciones están disponibles en
+https://www.contributor-covenant.org/translations.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/CONTRIBUTING.md b/translations/es/CONTRIBUTING.md
new file mode 100644
index 00000000..3839cab3
--- /dev/null
+++ b/translations/es/CONTRIBUTING.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+## Contribuir
+
+[fork]: https://github.com/github/REPO/fork
+[pr]: https://github.com/github/REPO/compare
+
+¡Hola! Nos entusiasma que quieras contribuir a este proyecto. Tu ayuda es esencial para que siga siendo excelente.
+
+Las contribuciones a este proyecto se [hacen públicas](https://help.github.com/articles/github-terms-of-service/#6-contributions-under-repository-license) bajo la [licencia de código abierto del proyecto](../../LICENSE.txt).
+
+Ten en cuenta que este proyecto se publica con un [Código de Conducta para Contribuidores](CODE_OF_CONDUCT.md). Al participar en este proyecto aceptas cumplir sus términos.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/GLOSSARY.md b/translations/es/GLOSSARY.md
new file mode 100644
index 00000000..d9f4c1f2
--- /dev/null
+++ b/translations/es/GLOSSARY.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Glosario
+
+Referencia rápida para términos técnicos usados a lo largo de este curso. No te preocupes por memorizarlos ahora - consúltalos según sea necesario.
+
+---
+
+## A
+
+### Agente
+
+Una personalidad de IA especializada con experiencia en un dominio (p. ej., frontend, seguridad). Definida en archivos `.agent.md` con frontmatter YAML que contienen al menos un campo `description`.
+
+### API
+
+Interfaz de Programación de Aplicaciones. Una forma para que los programas se comuniquen entre sí.
+
+---
+
+## C
+
+### CI/CD
+
+Integración Continua/Despliegue Continuo. Canalizaciones automatizadas de pruebas y despliegue.
+
+### CLI
+
+Interfaz de Línea de Comandos. Una forma basada en texto de interactuar con el software (¡como esta herramienta!).
+
+### Ventana de contexto
+
+La cantidad de texto que una IA puede considerar a la vez. Como un escritorio que solo puede contener tanto. Cuando agregas archivos, historial de conversaciones y mensajes del sistema, todos ocupan espacio en esta ventana.
+
+### Administrador de contexto
+
+Una construcción de Python que usa la sentencia `with` que maneja automáticamente la preparación y la limpieza (como abrir y cerrar archivos). Ejemplo: `with open("file.txt") as f:` garantiza que el archivo se cierre incluso si ocurre un error.
+
+### Commit convencional
+
+Un formato de mensaje de commit que sigue una estructura estandarizada: `type(scope): description`. Los tipos comunes incluyen `feat` (nueva característica), `fix` (corrección de errores), `docs` (documentación), `refactor`, y `test`. Ejemplo: `feat(auth): add password reset flow`.
+
+### Dataclass
+
+Un decorador de Python (`@dataclass`) que genera automáticamente `__init__`, `__repr__`, y otros métodos para clases que almacenan principalmente datos. Usado en la aplicación del libro para definir la clase `Book` con campos como `title`, `author`, `year`, y `read`.
+
+---
+
+## F
+
+### Frontmatter
+
+Metadatos en la parte superior de un archivo Markdown encerrados entre delimitadores `---`. Usados en archivos de agent y skill para definir propiedades como `description` y `name` en formato YAML.
+
+---
+
+## G
+
+### Patrón Glob
+
+Un patrón que utiliza comodines para coincidir con rutas de archivos (p. ej., `*.py` coincide con todos los archivos Python, `*.js` coincide con todos los archivos JavaScript).
+
+---
+
+## J
+
+### JWT
+
+JSON Web Token. Una forma segura de transmitir información de autenticación entre sistemas.
+
+---
+
+## M
+
+### MCP
+
+Model Context Protocol. Un estándar para conectar asistentes de IA a fuentes de datos externas.
+
+---
+
+### Memoria (Copilot CLI)
+
+Una característica que permite a Copilot CLI recordar hechos y preferencias *a través de todas las sesiones*, no solo dentro de una sola. A diferencia del historial de sesión (que guarda una conversación específica), la memoria persiste globalmente y se aplica automáticamente en sesiones futuras. Se gestiona con el comando slash `/memory` (`/memory on`, `/memory off`, `/memory show`). La memoria puede limitarse a tu cuenta de usuario (visible en todos los repositorios) o a un repositorio específico (compartida con colaboradores).
+
+---
+
+## N
+
+### npx
+
+Una herramienta de Node.js que ejecuta paquetes npm sin instalarlos globalmente. Usada en configuraciones de servidor MCP para lanzar servidores (p. ej., `npx @modelcontextprotocol/server-filesystem`).
+
+---
+
+## O
+
+### OWASP
+
+Open Web Application Security Project. Una organización que publica buenas prácticas de seguridad y mantiene la lista "OWASP Top 10" de los riesgos de seguridad de aplicaciones web más críticos.
+
+---
+
+## P
+
+### PEP 8
+
+Python Enhancement Proposal 8. La guía de estilo oficial para el código Python, que abarca convenciones de nomenclatura (snake_case para funciones, PascalCase para clases), indentación (4 espacios) y disposición del código. Seguir PEP 8 hace que el código Python sea consistente y legible.
+
+### Pre-commit Hook
+
+Un script que se ejecuta automáticamente antes de cada `git commit`. Puede usarse para ejecutar revisiones de seguridad de Copilot o comprobaciones de calidad de código antes de que el código se confirme.
+
+### pytest
+
+Un popular framework de pruebas para Python conocido por su sintaxis sencilla, potentes fixtures y un ecosistema de plugins rico. Usado a lo largo de este curso para probar la aplicación del libro. Las pruebas se ejecutan con `python -m pytest tests/`.
+
+### Programmatic Mode
+
+Ejecutar Copilot con la bandera `-p` para comandos únicos sin interacción.
+
+---
+
+## R
+
+### Rate Limiting
+
+Restricciones sobre cuántas solicitudes puedes realizar a una API dentro de un período de tiempo. Copilot puede limitar temporalmente las respuestas si excedes la cuota de uso de tu plan.
+
+---
+
+## S
+
+### Session
+
+Una conversación con Copilot que mantiene contexto y puede reanudarse más tarde.
+
+### Skill
+
+Una carpeta con instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu solicitud. Definidas en archivos `SKILL.md` con frontmatter YAML.
+
+### Slash Command
+
+Comandos que comienzan con `/` que controlan Copilot (p. ej., `/help`, `/clear`, `/model`).
+
+---
+
+## T
+
+### Token
+
+Una unidad de texto que los modelos de IA procesan. Aproximadamente 4 caracteres o 0,75 palabras. Se usa para medir tanto la entrada (tus prompts y contexto) como la salida (respuestas de la IA).
+
+### Type Hints
+
+Anotaciones de Python que indican los tipos esperados de los parámetros de función y los valores de retorno (p. ej., `def add_book(title: str, year: int) -> Book:`). No imponen tipos en tiempo de ejecución pero ayudan con la claridad del código, el soporte de IDE y herramientas de análisis estático como mypy.
+
+---
+
+## W
+
+### WCAG
+
+Web Content Accessibility Guidelines. Estándares publicados por el W3C para hacer el contenido web accesible a personas con discapacidades. WCAG 2.1 AA es un objetivo de cumplimiento común.
+
+---
+
+## Y
+
+### YAML
+
+YAML Ain't Markup Language. Un formato de datos legible por humanos usado para configuración. En este curso, YAML aparece en el frontmatter de agent y skill (el bloque delimitado por `---` en la parte superior de los archivos `.agent.md` y `SKILL.md`).
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/README.md b/translations/es/README.md
new file mode 100644
index 00000000..c8cecf59
--- /dev/null
+++ b/translations/es/README.md
@@ -0,0 +1,122 @@
+
+
+
+
+[](../../LICENSE)
+[](https://codespaces.new/github/copilot-cli-for-beginners?hide_repo_select=true&ref=main&quickstart=true)
+[](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-cli)
+[](https://aka.ms/foundry/discord)
+
+🎯 [Qué aprenderás](#qué-aprenderás) ✅ [Requisitos](#requisitos) 🤖 [Familia Copilot](#entendiendo-la-familia-github-copilot) 📚 [Estructura del curso](#estructura-del-curso) 📋 [Referencia de comandos](#referencia-de-comandos-de-github-copilot-cli)
+
+# GitHub Copilot CLI para principiantes
+
+> **✨ Aprende a potenciar tu flujo de trabajo de desarrollo con asistencia por línea de comandos impulsada por IA.**
+
+GitHub Copilot CLI lleva la asistencia de IA directamente a tu terminal. En lugar de cambiar a un navegador o editor de código, puedes hacer preguntas, generar aplicaciones completas, revisar código, generar pruebas y depurar problemas sin salir de tu línea de comandos.
+
+Piénsalo como tener un colega conocedor disponible 24/7 que puede leer tu código, explicar patrones confusos y ayudarte a trabajar más rápido.
+
+> 📘 **¿Prefieres una experiencia web?** Puedes seguir este curso aquí mismo en GitHub, o verlo en [Awesome Copilot](https://awesome-copilot.github.com/learning-hub/cli-for-beginners/) para una experiencia de navegación más tradicional.
+
+Este curso está diseñado para:
+
+- **Desarrolladores de software** que quieren usar IA desde la línea de comandos
+- **Usuarios de terminal** que prefieren flujos de trabajo impulsados por teclado en lugar de integraciones de IDE
+- **Equipos que buscan estandarizar** prácticas de revisión de código y desarrollo asistido por IA
+
+## 🎯 Qué aprenderás
+
+Este curso práctico te lleva de cero a productivo con GitHub Copilot CLI. Trabajarás con una única aplicación de colección de libros en Python a lo largo de todos los capítulos, mejorándola progresivamente usando flujos de trabajo asistidos por IA. Al final, usarás con confianza la IA para revisar código, generar pruebas, depurar problemas y automatizar flujos de trabajo: todo desde tu terminal.
+
+**No se requiere experiencia con IA.** Si sabes usar un terminal, puedes aprender esto.
+
+**Perfecto para:** desarrolladores, estudiantes y cualquiera que tenga experiencia con desarrollo de software.
+
+## ✅ Requisitos
+
+Antes de empezar, asegúrate de tener:
+
+- **Cuenta de GitHub**: [Crea una gratis](https://github.com/signup)🔧 Errores comunes (haz clic para expandir)
+ +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Saltar directamente a la implementación | Se pasan por alto problemas de diseño que son costosos de arreglar más tarde | Usa `/plan` primero para pensar el enfoque | +| Usar una sola herramienta cuando varias ayudarían | Resultados más lentos y menos completos | Combina: Agent para análisis → Skill para ejecución → MCP para integración | +| No revisar antes de commitear | Problemas de seguridad o bugs se filtran | Siempre ejecuta `/review` o usa un [pre-commit hook](#codeblock1) | +| Olvidar compartir los flujos con el equipo | Cada persona reinventa la rueda | Documenta patrones en agents, skills e instrucciones compartidas | + ++- **Acceso a GitHub Copilot**: [Oferta gratuita](https://github.com/features/copilot/plans), [Suscripción mensual](https://github.com/features/copilot/plans), o [Gratis para estudiantes/profesores](https://education.github.com/pack)
+- **Conceptos básicos de terminal**: Cómodo con `cd`, `ls` y ejecutar comandos + +## 🤖 Entendiendo la familia GitHub Copilot + +GitHub Copilot ha evolucionado a una familia de herramientas impulsadas por IA. Aquí está dónde vive cada una: + +| Producto | Dónde se ejecuta | Descripción | +|---------|---------------|----------| +| [**GitHub Copilot CLI**](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-getting-started)
(este curso) | Tu terminal | Asistente de codificación con IA nativo del terminal | +| [**GitHub Copilot**](https://docs.github.com/copilot) | VS Code, Visual Studio, JetBrains, etc. | Modo agente, chat, sugerencias en línea | +| [**Copilot on GitHub.com**](https://github.com/copilot) | GitHub | Chat inmersivo sobre tus repositorios, crea agents y más | +| [**GitHub Copilot cloud agent**](https://docs.github.com/copilot/using-github-copilot/using-copilot-coding-agent-to-work-on-tasks) | GitHub | Asigna issues a agents, recibe PRs de vuelta | + +Este curso se centra en **GitHub Copilot CLI**, llevando la asistencia de IA directamente a tu terminal. + +## 📚 Estructura del curso + + + +| Capítulo | Título | Lo que construirás | +|:-------:|-------|-------------------| +| 00 | 🚀 [Inicio rápido](./00-quick-start/README.md) | Instalación y verificación | +| 01 | 👋 [Primeros pasos](./01-setup-and-first-steps/README.md) | Demostraciones en vivo + tres modos de interacción | +| 02 | 🔍 [Contexto y conversaciones](./02-context-conversations/README.md) | Análisis de proyectos multiarchivo | +| 03 | ⚡ [Flujos de trabajo de desarrollo](./03-development-workflows/README.md) | Revisión de código, depuración, generación de pruebas | +| 04 | 🤖 [Crear asistentes de IA especializados](./04-agents-custom-instructions/README.md) | Agents personalizados para tu flujo de trabajo | +| 05 | 🛠️ [Automatizar tareas repetitivas](./05-skills/README.md) | Habilidades que se cargan automáticamente | +| 06 | 🔌 [Conectar a GitHub, bases de datos y APIs](./06-mcp-servers/README.md) | Integración de servidores MCP | +| 07 | 🎯 [Uniéndolo todo](./07-putting-it-together/README.md) | Flujos de trabajo completos de características | + +## 📖 Cómo funciona este curso + +Cada capítulo sigue el mismo patrón: + +1. **Analogía del mundo real**: Entiende el concepto mediante comparaciones familiares +2. **Conceptos clave**: Aprende el conocimiento esencial +3. **Ejemplos prácticos**: Ejecuta comandos reales y ve resultados +4. **Tarea**: Practica lo que aprendiste +5. **Qué sigue**: Vista previa del siguiente capítulo + +**Los ejemplos de código son ejecutables.** Cada bloque de texto de copilot en este curso puede copiarse y ejecutarse en tu terminal. + +## 📋 Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI + +La **[referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference)** te ayuda a encontrar comandos y atajos de teclado para usar Copilot CLI de forma efectiva. + +## 🙋 Obtener ayuda + +- 🐛 **¿Encontraste un bug?** [Abre un Issue](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/issues) +- 📚 **Documentación oficial:** [GitHub Copilot CLI Documentation](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli) + +## Contribuir + +> **Nota**: El código usado en el curso está diseñado para generar tipos específicos de salida durante revisiones, explicaciones y depuraciones, por lo que no podemos aceptar PRs que cambien el código existente. + +**Cómo contribuir:** + +1. Haz un fork de este repositorio y clónalo en tu máquina +2. Crea una rama de características (`git checkout -b my-improvement`) +3. Realiza tus cambios +4. Envía un pull request + +## Licencia + +Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia de código abierto MIT. Por favor, consulta el archivo [LICENSE](../../LICENSE) para los términos completos. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SECURITY.md b/translations/es/SECURITY.md new file mode 100644 index 00000000..6092b70c --- /dev/null +++ b/translations/es/SECURITY.md @@ -0,0 +1,38 @@ +Gracias por ayudar a que GitHub sea seguro para todos. + +# Seguridad + +GitHub se toma en serio la seguridad de nuestros productos y servicios de software, incluidos todos los repositorios de código abierto gestionados a través de nuestras organizaciones de GitHub, como [GitHub](https://github.com/GitHub). + +Aunque [los repositorios de código abierto están fuera del alcance de nuestro programa de recompensas por errores](https://bounty.github.com/index.html#scope) y por lo tanto no son elegibles para recompensas, nos aseguraremos de que su hallazgo se transmita a los mantenedores correspondientes para su corrección. + +## Reporte de problemas de seguridad + +Si cree que ha encontrado una vulnerabilidad de seguridad en cualquier repositorio propiedad de GitHub, infórmenos mediante una divulgación coordinada. + +**Por favor, no reporte vulnerabilidades de seguridad a través de issues públicos de GitHub, discusiones o pull requests.** + +En su lugar, envíe un correo electrónico a opensource-security[@]github.com. + +Incluya tanta de la información que se indica a continuación como pueda para ayudarnos a entender mejor y resolver el problema: + + * El tipo de problema (por ejemplo, desbordamiento de búfer, inyección SQL o cross-site scripting) + * Rutas completas de los archivos fuente relacionadas con la manifestación del problema + * La ubicación del código fuente afectado (tag/branch/commit o URL directa) + * Cualquier configuración especial requerida para reproducir el problema + * Instrucciones paso a paso para reproducir el problema + * Código de prueba de concepto o exploit (si es posible) + * Impacto del problema, incluyendo cómo un atacante podría explotar el problema + +Esta información nos ayudará a clasificar su informe más rápidamente. + +## Política + +Consulte la [Política de Puerto Seguro de GitHub](https://docs.github.com/en/site-policy/security-policies/github-bug-bounty-program-legal-safe-harbor#1-safe-harbor-terms) + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SUPPORT.md b/translations/es/SUPPORT.md new file mode 100644 index 00000000..946842cd --- /dev/null +++ b/translations/es/SUPPORT.md @@ -0,0 +1,18 @@ +# Soporte + +## Cómo presentar incidencias y obtener ayuda + +Este proyecto utiliza las incidencias de GitHub para rastrear errores y solicitudes de funciones. Por favor, busque en las incidencias existentes antes de presentar nuevas para evitar duplicados. Para nuevas incidencias, registre su informe de error o solicitud de función como una nueva incidencia. + +Para obtener ayuda o si tiene preguntas sobre el uso de este proyecto, por favor registre una incidencia. + +## Política de soporte de GitHub + +El soporte para este proyecto se limita a los recursos listados arriba. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/README.md b/translations/es/appendices/README.md new file mode 100644 index 00000000..25f2f9ea --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/README.md @@ -0,0 +1,30 @@ + + +# Apéndices + +Estos apéndices cubren temas adicionales que amplían el contenido principal del curso. Son lectura opcional para cuando necesites estas capacidades específicas. + +| Apéndice | Descripción | Requisito previo | +|----------|-------------|------------------| +| [Funciones de contexto adicionales](additional-context.md) | Trabajar con imágenes y permisos en múltiples directorios | Capítulo 02 | +| [Integración CI/CD](ci-cd-integration.md) | Flujos de trabajo de GitHub Actions para revisiones automatizadas | Capítulo 07 | + +--- + +**[← Volver a la página principal del curso](../README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/additional-context.md b/translations/es/appendices/additional-context.md new file mode 100644 index 00000000..b3cba430 --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/additional-context.md @@ -0,0 +1,158 @@ + + +# Funciones de contexto adicionales + +> 📖 **Prerequisito**: Completa [Capítulo 02: Contexto y conversaciones](../02-context-conversations/README.md) antes de leer este apéndice. + +Este apéndice cubre dos funciones adicionales de contexto: trabajar con imágenes y gestionar permisos en múltiples directorios. + +--- + +## Trabajar con imágenes + +Puedes incluir imágenes en tus conversaciones usando la sintaxis `@`. Copilot puede analizar capturas de pantalla, maquetas, diagramas y otros contenidos visuales. + +### Referencia básica de imagen + +```bash +copilot + +> @screenshot.png What's happening in this UI? + +# Copilot analiza la imagen y responde + +> @mockup.png @current-design.png Compare these two designs + +# También puedes arrastrar y soltar imágenes o pegar desde el portapapeles +``` + +### Formatos de imagen compatibles + +| Formato | Ideal para | +|--------|----------| +| PNG | Capturas de pantalla, maquetas de interfaz de usuario, diagramas | +| JPG/JPEG | Fotos, imágenes complejas | +| GIF | Diagramas simples (solo primer fotograma) | +| WebP | Capturas de pantalla web | + +### Casos prácticos de uso de imágenes + +**1. Depuración de la interfaz de usuario** +```bash +> @bug-screenshot.png The button doesn't align properly. What CSS might cause this? +``` + +**2. Implementación del diseño** +```bash +> @figma-export.png Write the HTML and Tailwind CSS to match this design +``` + +**3. Análisis de errores** +```bash +> @error-screenshot.png What does this error mean and how do I fix it? +``` + +**4. Revisión de arquitectura** +```bash +> @whiteboard-diagram.png Convert this architecture diagram to a Mermaid diagram I can put in docs +``` + +**5. Comparación antes/después** +```bash +> @before.png @after.png What changed between these two versions of the UI? +``` + +### Combinar imágenes con código + +Las imágenes resultan aún más potentes cuando se combinan con el contexto del código: + +```bash +copilot + +> @screenshot-of-bug.png @src/components/Header.jsx +> The header looks wrong in the screenshot. What's causing it in the code? +``` + +### Consejos para imágenes + +- **Recorta las capturas de pantalla** para mostrar solo las porciones relevantes (ahorra tokens de contexto) +- **Usa alto contraste** para los elementos de la interfaz que quieres analizar +- **Anota si es necesario** - encierra en un círculo o resalta las áreas problemáticas antes de subirlas +- **Una imagen por concepto** - varias imágenes funcionan, pero céntrate + +--- + +## Patrones de permisos + +De forma predeterminada, Copilot puede acceder a los archivos en tu directorio actual. Para archivos en otras ubicaciones, necesitas conceder acceso. + +### Agregar directorios + +```bash +# Agregar un directorio a la lista permitida +copilot --add-dir /path/to/other/project + +# Agregar varios directorios +copilot --add-dir ~/workspace --add-dir /tmp +``` + +### Permitir todas las rutas + +```bash +# Desactivar por completo las restricciones de ruta (usar con precaución) +copilot --allow-all-paths +``` + +### Dentro de una sesión + +```bash +copilot + +> /add-dir /path/to/other/project +# Ahora puedes hacer referencia a archivos desde ese directorio + +> /list-dirs +# Ver todos los directorios permitidos + +> /yolo +# Alias rápido para activar /allow-all — aprueba automáticamente todas las solicitudes de permisos +``` + +### Para automatización + +```bash +# Permitir todos los permisos para scripts no interactivos +copilot -p "Review @src/" --allow-all + +# O use el alias memorable +copilot -p "Review @src/" --yolo +``` + +### Cuando necesitas acceso a múltiples directorios + +Escenarios comunes en los que necesitarás estos permisos: + +1. **Trabajo en monorepo** - Comparar código entre paquetes +2. **Refactorización entre proyectos** - Actualizar bibliotecas compartidas +3. **Proyectos de documentación** - Referenciar múltiples bases de código +4. **Trabajos de migración** - Comparar implementaciones antiguas y nuevas + +--- + +**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Volver a los apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md new file mode 100644 index 00000000..08e9b189 --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md @@ -0,0 +1,217 @@ + + +# Integración CI/CD + +> 📖 **Requisito previo**: Completa el [Capítulo 07: Uniéndolo todo](../07-putting-it-together/README.md) antes de leer este apéndice. +> +> ⚠️ **Este apéndice es para equipos con pipelines CI/CD existentes.** Si eres nuevo en GitHub Actions o en los conceptos de CI/CD, comienza con el enfoque más sencillo de hook de pre-commit en la sección [Automatización de revisión de código](../07-putting-it-together/README.md#workflow-3-code-review-automation-optional) del Capítulo 07. + +Este apéndice muestra cómo integrar GitHub Copilot CLI en tus pipelines de CI/CD para revisiones de código automatizadas en pull requests. + +--- + +## Flujo de trabajo de GitHub Actions + +Este flujo de trabajo revisa automáticamente los archivos modificados cuando se abre o actualiza un pull request: + +```yaml +# .github/workflows/copilot-review.yml +name: Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, synchronize] + +jobs: + review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + with: + fetch-depth: 0 # Needed to compare with main branch + + - name: Install Copilot CLI + run: npm install -g @github/copilot + + - name: Review Changed Files + env: + GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} + run: | + # Get list of changed JS/TS files + FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts|jsx|tsx)$' || true) + + if [ -z "$FILES" ]; then + echo "No JavaScript/TypeScript files changed" + exit 0 + fi + + echo "# Copilot Code Review" > review.md + echo "" >> review.md + + for file in $FILES; do + echo "Reviewing $file..." + echo "## $file" >> review.md + echo "" >> review.md + + # Use --silent to suppress progress output + copilot --allow-all -p "Quick security and quality review of @$file. List only critical issues." --silent >> review.md 2>/dev/null || echo "Review skipped" >> review.md + echo "" >> review.md + done + + - name: Post Review Comment + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + const fs = require('fs'); + const review = fs.readFileSync('review.md', 'utf8'); + + // Only post if there's meaningful content + if (review.includes('CRITICAL') || review.includes('HIGH')) { + github.rest.issues.createComment({ + issue_number: context.issue.number, + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + body: review + }); + } else { + console.log('No critical issues found, skipping comment'); + } +``` + +--- + +## Opciones de configuración + +### Limitar el alcance de la revisión + +Puedes centrar la revisión en tipos específicos de problemas: + +```yaml +# Security-only review +copilot --allow-all -p "Security review of @$file. Check for: SQL injection, XSS, hardcoded secrets, authentication issues." --silent + +# Performance-only review +copilot --allow-all -p "Performance review of @$file. Check for: N+1 queries, memory leaks, blocking operations." --silent +``` + +### Gestionar PRs grandes + +Para PRs con muchos archivos, considera agruparlos o limitarlos: + +```yaml +# Limit to first 10 files +FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts)$' | head -10) + +# Or set a timeout per file +timeout 60 copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent || echo "Review timed out" +``` + +### Configuración del equipo + +Para revisiones consistentes en todo tu equipo, crea una configuración compartida: + +```json +// .copilot/config.json (committed to repo) +{ + "model": "claude-sonnet-4.5", + "permissions": { + "allowedPaths": ["src/**/*", "tests/**/*"], + "deniedPaths": [".env*", "secrets/**/*", "*.min.js"] + } +} +``` + +--- + +## Alternativa: Bot de revisión de PR + +Para flujos de revisión más sofisticados, considera usar el agente en la nube de GitHub Copilot: + +```yaml +# .github/workflows/copilot-agent-review.yml +name: Request Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, ready_for_review] + +jobs: + request-review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - name: Request Copilot Review + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + await github.rest.pulls.requestReviewers({ + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + pull_number: context.issue.number, + reviewers: ['copilot[bot]'] + }); +``` + +--- + +## Buenas prácticas para la integración CI/CD + +1. **Usa la bandera `--silent`** - Suprime la salida de progreso para logs más limpios +2. **Establece tiempos de espera** - Evita que revisiones bloqueadas interrumpan tu pipeline +3. **Filtra tipos de archivos** - Revisa solo los archivos relevantes (omite código generado y dependencias) +4. **Conciencia de límite de tasa** - Distribuye las revisiones para PRs grandes +5. **Falla de forma controlada** - No bloquees las fusiones por fallos en las revisiones; regístralos y continúa + +--- + +## Solución de problemas + +### "Autenticación fallida" en CI + +Asegúrate de que tu flujo de trabajo tenga los permisos correctos: + +```yaml +permissions: + contents: read + pull-requests: write + issues: write +``` + +### Revisiones que agotan el tiempo de espera + +Aumenta el tiempo de espera o reduce el alcance: + +```bash +timeout 120 copilot --allow-all -p "Quick review of @$file - critical issues only" --silent +``` + +### Límites de tokens en archivos grandes + +Omite los archivos muy grandes: + +```bash +if [ $(wc -l < "$file") -lt 500 ]; then + copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent +else + echo "Skipping $file (too large)" +fi +``` + +--- + +**[← Volver al Capítulo 07](../07-putting-it-together/README.md)** | **[Volver a los apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file